Entendiendo el mantenimiento predictivo Datos de ondas Ingeniería de características (Parte 1)

Comprendiendo el mantenimiento predictivo Datos de ondas en Ingeniería de características (Parte 1)

Toda la información que necesitas para comenzar a aprender sobre el procesamiento de señales de datos de onda

Propósito del artículo

Vamos a sumergirnos en algo genial, el procesamiento de señales de datos de onda. Es importante en el mantenimiento predictivo, pero también en otros campos. Lo estoy desglosando paso a paso en esta serie, para que sea fácil de entender. ¿Tienes algo para agregar? ¡Siéntete libre de compartir!

Este artículo es parte de la serie “Comprendiendo el mantenimiento predictivo”.

Ver toda la serie en este enlace. Asegúrate de no perderte nuevos artículos siguiéndome.

¿Por qué importa si nuestro análisis opera en el dominio del tiempo?

El análisis en el dominio del tiempo en el procesamiento de señales es un método que se centra en las señales según su comportamiento y características a lo largo del tiempo. A diferencia del análisis en el dominio de la frecuencia que explora los componentes de la señal en términos de su contenido de frecuencia, el análisis en el dominio del tiempo nos brinda información sobre cómo las señales cambian en diferentes intervalos de tiempo. Este enfoque nos permite observar las variaciones, patrones y tendencias exhibidas por las señales, proporcionando información valiosa sobre la dinámica y los aspectos temporales de un sistema o proceso.

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¿Por qué es importante en el mantenimiento predictivo?

Aplicando esta técnica analítica a los datos de equipos, los profesionales de mantenimiento pueden identificar y analizar patrones temporales en el rendimiento de la maquinaria. El monitoreo de los cambios a lo largo del tiempo ayuda a detectar de manera temprana anomalías o desviaciones del comportamiento esperado, permitiendo una intervención oportuna para abordar posibles problemas antes de que se agraven. Este enfoque proactivo en el mantenimiento mejora la confiabilidad del equipo, reduce el tiempo de inactividad y, en última instancia, contribuye a procesos operativos más rentables y eficientes.

La capacidad de comprender los aspectos temporales de las señales a través del análisis en el dominio del tiempo permite a las industrias ir más allá del mantenimiento reactivo…

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