Cuadrículas de Voronoi Una Aplicación Práctica
Cuadrículas de Voronoi una Aplicación Práctica en la Vida Real
Data Science – Éxito Rápido
Mapeo de zonas escolares en Melbourne, Australia
Las rejillas de Voronoi, también llamadas diagramas de Voronoi, se utilizan para dividir un plano en regiones discretas alrededor de un conjunto dado de puntos semilla. Para cada semilla, hay una región correspondiente, llamada celda de Voronoi, en la cual todos los puntos en el plano están más cerca de esa semilla que de cualquier otra.
Los diagramas de Voronoi tienen aplicaciones en muchos campos, incluyendo la informática, la geografía, la biología y la planificación urbana. Una aplicación particularmente importante es mapear los aeródromos más cercanos para aviones que necesitan realizar un aterrizaje de emergencia.
El gobierno de Melbourne, Australia utiliza esta herramienta para producir mapas de áreas de captación escolar. “Captación” se refiere a los estudiantes que residen en una área particular y que están garantizados una posición en escuelas específicas. Debido a que los estudiantes son elegibles para asistir a la escuela primaria o secundaria más cercana a su lugar de residencia, medido por la distancia euclidiana, el mapa de zonas escolares es, por defecto, un diagrama de Voronoi.
En este proyecto de Éxito Rápido de Data Science, exploraremos el concepto de los diagramas de Voronoi creando nuestra propia versión del mapa de captación de Melbourne. Utilizaremos una selección de escuelas primarias en el área metropolitana y las dividiremos en cuadrículas con la clase Voronoi de la biblioteca SciPy. Luego, utilizaremos la biblioteca Folium para superponer el diagrama de Voronoi en un mapa de calles de Melbourne.
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El Conjunto de Datos
Para producir el conjunto de datos, utilicé el sitio web Find My School del gobierno de Victoria para buscar las direcciones de 109 escuelas primarias en el área metropolitana de Melbourne. Luego, utilicé LatLong.net para convertir las direcciones a coordenadas decimales de latitud y longitud, y almacené los resultados en un archivo CSV en este Gist.
La Implementación de Voronoi en SciPy
La biblioteca científica SciPy de Python está diseñada para matemáticas, ciencia y …
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