Plugin Notable El plugin ChatGPT que automatiza el análisis de datos.

'Plugin Notable ChatGPT, que automatiza análisis de datos.'

Acelere su proceso de EDA utilizando este complemento de ChatGPT.

Las herramientas de texto de inteligencia artificial generativa como ChatGPT han hecho nuestra vida más fácil. Desde la planificación de nuestro contenido, la respuesta a preguntas hasta la generación de código, ahora es posible. Es algo que no teníamos hace unos años.

La capacidad de ChatGPT se amplía aún más con el plugin ChatGPT. ChatGPT puede conectarse con aplicaciones de terceros con el plugin y mejorar las herramientas para realizar acciones adicionales. Una de ellas es realizar análisis de datos, que exploraremos más en este artículo.

• De datos no estructurados a estructurados con LLMs
• ¿Qué hacer después de Btech?
• Voxel51 libera el código fuente de VoxelGPT un asistente de AI que aprovecha el poder de GPT-3.5 para generar código Python para el análisis de conjuntos de datos de visión por computadora.

¿Cómo funciona? Vamos a ello.

Plugin notable

Noteable es una empresa emergente que proporciona un cuaderno colaborativo para cualquier actividad de datos, como la preparación de datos, EDA y el desarrollo de aprendizaje automático. Significa que podemos compartir nuestro cuaderno de trabajo con varios usuarios en un cuaderno. El cuaderno también puede utilizar lenguajes de programación Python, R y SQL según sea necesario.

Una de las mejoras realizadas por Noteable es el plugin Noteable de ChatGPT. Con este plugin, los usuarios pueden acelerar su proceso de datos introduciendo el comando en la plataforma. Este plugin es excelente para usuarios no técnicos que necesitan familiarizarse más con el uso del cuaderno y usuarios técnicos que necesitan ayuda con su proceso de análisis.

Cómo utilizar el plugin Noteable

Para utilizar el plugin Noteable, necesita acceso al plugin ChatGPT. Esto significa que necesita convertirse en un usuario de ChatGPT Plus. Es la única forma en este momento de acceder a varios plugins de terceros en la plataforma ChatGPT.

Una vez que se convierte en usuario Plus, vaya a la configuración y active la selección de plugins. Actualmente, los plugins están en beta, por lo que estarán en la sección de funciones beta.

Una vez que activa los plugins, verá la selección de plugins en el modelo GPT-4 dentro de sus plataformas ChatGPT.

Seleccione el plugin y encuentre la tienda de plugins. Busque Noteable e instale el plugin.

Una vez instalado, encuentre el plugin Noteable de todos sus Noteable instalados y habilítelos. Ahora estamos listos para usar el plugin.

Para empezar, proporcionaría el comando “¿Puede darme un EDA simple con Python para el conjunto de datos Titanic?”

ChatGPT dirá entonces que no tenemos un proyecto predeterminado establecido en Noteable. Esto significa que debemos configurar el proyecto de Noteable antes de hacer cualquier otra cosa con este plugin. Para hacerlo, debemos iniciar sesión en Noteable y crear el proyecto. Es gratuito, por lo que no necesitamos configurar una tarjeta de crédito o algo así.

Una vez que inicie sesión en Noteable, seleccione el botón Crear y el Proyecto. Después de eso, nombre su proyecto y copie el enlace URL.

Con la URL del proyecto disponible, pásela a su ChatGPT con un comando similar a la imagen a continuación.

Imagen de Autor

Ahora estamos listos para que ChatGPT realice el análisis automáticamente. Una vez que pase el comando anterior, el plugin Noteable intentará encontrar los datos y proporcionará el EDA. El resultado se muestra en su ChatGPT.

Imagen de Autor

No solo se limita al resultado de ChatGPT, sino que el cuaderno que contiene el código para su análisis de datos también estaría listo dentro de su proyecto Noteable.

Imagen por el autor

Puede continuar el análisis en ChatGPT si lo desea; por ejemplo, le pido a ChatGPT que me proporcione un modelo de aprendizaje automático que intente predecir al sobreviviente,

Imagen por el autor

También le pido a ChatGPT que guarde el modelo en un objeto pickle. La salida también muestra cómo podemos implementar el modelo si es necesario.

Imagen por el autor

Si observamos nuestro proyecto de Noteable, está el objeto de modelo producido por nuestro análisis anterior con ChatGPT.

Imagen por el autor

Podemos explorar más dando más indicaciones o cambiando el conjunto de datos proporcionando el enlace del conjunto de datos a nuestro ChatGPT. Hay muchas posibilidades que podemos hacer con este complemento de Noteable.

Conclusión

Los complementos de ChatGPT han cambiado la forma en que se utiliza la herramienta, y uno de ellos es el proceso de análisis de datos. Usando el complemento de Noteable, ahora podemos acelerar muchos trabajos de datos como la preparación de datos, EDA y el desarrollo de aprendizaje automático con varias líneas de texto. Cornellius Yudha Wijaya es un asistente gerente de ciencia de datos y escritor de datos. Mientras trabaja a tiempo completo en Allianz Indonesia, le encanta compartir consejos de Python y datos a través de las redes sociales y los medios de escritura.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!