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vLLM PagedAttention para una inferencia LLM 24 veces más rápida

En este artículo, explico qué es PagedAttention y por qué acelera significativamente la decodificación.

Gestión de dependencias de Python ¿Qué herramienta deberías elegir?

A medida que su proyecto de ciencia de datos crece, también aumenta el número de dependencias. Para mantener el entorno del proyecto reproducible y…

Cómo acceder a futuras versiones de Python como la 3.12 antes que las masas.

Un tutorial sobre la instalación y prueba de futuras versiones de Python, como la 3.12, antes que la mayoría, para experimentar con las nuevas…

¡Di una vez! Repetir palabras no ayuda a la IA.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) han demostrado sus capacidades y han causado furor en el mundo. Cada gran empresa ahora tiene un modelo…

Redes Neuronales con Paso de Mensajes Retrasado y Reconfiguración Dinámica

Esta publicación fue coescrita con Francesco Di Giovanni y Ben Gutteridge y se basa en el artículo de B. Gutteridge et al., DRew Dinámicamente…

Una Inmersión Profunda en la Ciencia de la Expectativa Estadística

¿Cómo y por qué llegamos a esperar algo, qué significa realmente esperar cualquier cosa y la matemática que da lugar a ese significado?

Plotly y Python Creando Mapas de Calor Interactivos para Datos Petrofísicos y Geológicos

La interpretación del subsuelo requiere comprender cómo varían los datos geológicos y petrofísicos en una región. Esto a menudo implica lidiar con las mediciones…

Dominando la Gestión de Configuración en Aprendizaje Automático con Hydra.

Aprende cómo dominar la gestión de configuración en el aprendizaje automático con Hydra. Esta guía completa cubre los conceptos básicos de Hydra, técnicas avanzadas,…

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Utilizando pykrige y matplotlib para la visualización espacial de variaciones geológicas.

Al trabajar con datos geológicos y petrofísicos, a menudo queremos comprender cómo esos datos cambian en nuestro campo o región. Una de las formas…

Aprendizaje por Refuerzo Profundo mejora algoritmos de ordenamiento

La semana pasada, Google DeepMind publicó un artículo en la revista Nature en el que afirmaban haber encontrado un algoritmo de ordenamiento más eficiente…

Ejecutando Falcon en una CPU con Hugging Face Pipelines.

Es fácil asumir que la única forma en que podemos realizar inferencias con LLMs compuestos por miles de millones de parámetros es con una…

Acelera el aprendizaje automático de grafos con GraphStorm Una nueva forma de resolver problemas en grafos a escala empresarial.

Nos complace anunciar el lanzamiento de código abierto de GraphStorm 0.1, un marco de aprendizaje automático de grafos empresariales de baja codificación para construir,…

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