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Historia de optimización Inferencia de Bloom

Este artículo te brinda información sobre cómo creamos un servidor de inferencia eficiente que alimenta a bloom, un servidor de inferencia que alimenta https://huggingface.co/bigscience/bloom.…

Benford’s Law se encuentra con el aprendizaje automático para detectar seguidores falsos en Twitter

En el amplio panorama digital de las redes sociales, la autenticidad del usuario es una preocupación primordial. A medida que plataformas como Twitter crecen,…

Introducción al procesamiento de imágenes con Python

¡Bienvenidos de nuevo a la tercera parte del segundo episodio de nuestra serie de procesamiento de imágenes! En las partes anteriores de la serie,…

Cómo construir una tubería de aprendizaje automático de principio a fin

Una de las quejas más comunes que escuchamos de los ingenieros de aprendizaje automático en la comunidad es lo costoso y propenso a errores…

AI para el juego de mesa Diplomacy

La comunicación y cooperación exitosas han sido cruciales para ayudar a las sociedades a avanzar a lo largo de la historia. Los entornos cerrados…

Fundamentos de la detección de anomalías con distribución gaussiana multivariante

Nuestra innata habilidad para reconocer patrones nos permite utilizar esta destreza para completar lagunas o predecir lo que va a suceder a continuación. Sin…

El lado oscuro de los coches sin conductor Invasión de la privacidad

El advenimiento de los coches autónomos ha sido aclamado durante mucho tiempo como el futuro del transporte, prometiendo viajes más seguros y eficientes. Sin…

Escalado de datos con Python

Cómo escalar tus datos para hacerlos adecuados para la construcción de modelos.

AI Engaña a los Estafadores La Ingeniosa Batalla Contra las Llamadas Automáticas

A pesar de los esfuerzos de la Comisión Federal de Comunicaciones de los Estados Unidos (FCC, por sus siglas en inglés) por combatir las…

Análisis en base de datos aprovechando las funciones analíticas de SQL

Aprende sobre diversas funciones analíticas de SQL como RANK(), NTILE(), CUME_DIST() y más, para aprovechar al máximo tus habilidades de análisis de datos.

Más allá de la precisión Abrazando la serendipia y la novedad en recomendaciones para la retención a largo plazo del usuario.

Estás sentado en una cafetería, saboreando tu variante de café favorita (un cappuccino, por supuesto) y absorto en una conversación con un amigo. A…

El Aprendizaje Automático Desbloquea Información Sobre Detección de Estrés.

Introducción El estrés es una respuesta natural del cuerpo y la mente ante una situación exigente o desafiante. Es la forma en que el…

De Python a Julia Manipulación de Datos Básica y Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

Como lenguaje de programación emergente en el espacio del cómputo estadístico, Julia está ganando cada vez más atención en los últimos años. Hay dos…

Cerrando la brecha entre la comprensión humana y el aprendizaje automático Inteligencia Artificial Explicable como solución.

Este artículo profundiza en la importancia de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), cuáles son los desafíos en la construcción de modelos de IA interpretables…

La Guía Esencial de Análisis Exploratorio de Datos para un Científico de Datos.

Las mejores prácticas, técnicas y herramientas para comprender completamente tus datos.

Regresión Lineal y Descenso del Gradiente

La regresión lineal es uno de los algoritmos fundamentales que existen en el aprendizaje automático. Comprender su flujo interno ayuda a comprender los conceptos…

Usando RAPIDS cuDF para aprovechar la GPU en la ingeniería de características.

Mejorando el rendimiento reemplazando Pandas con cuDF en la creación de marcos de datos, la ingeniería de características e integración con Google Colab.

Una Inmersión Profunda en la Ciencia de la Expectativa Estadística

¿Cómo y por qué llegamos a esperar algo, qué significa realmente esperar cualquier cosa y la matemática que da lugar a ese significado?

Cómo medir el desvío en las incrustaciones de ML

Cuando los sistemas de ML están en producción, a menudo no se obtienen de inmediato las etiquetas de verdad del suelo. El modelo predice…

Cuándo debería preferir Muestreo de Thompson sobre pruebas A/B.

Imagina que tienes dos anuncios para elegir el rojo y el azul. Por supuesto, te gustaría mostrar a tus usuarios el anuncio con la…

Un manual para escalar MLOps.

Los equipos de MLOps están bajo presión para mejorar sus capacidades y escalar la inteligencia artificial. Nos asociamos con Ford Motors para explorar cómo…

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