Search Results redes neuronales

5 Herramientas para ayudar a construir tus aplicaciones de LLM

Tanto si eres un ingeniero de ML experimentado como un nuevo desarrollador de LLM, estas herramientas te ayudarán a ser más productivo y acelerar…

language models

Estos modelos de aprendizaje profundo completamente automatizados se pueden utilizar para predecir el dolor utilizando la Escala de Rostro Felino (ERF) con integración de teléfonos inteligentes’.

Las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA) están entrando en todas las industrias, ya sea en el campo de la salud, las finanzas o…

Investigadores de UCLA y CMU presentan Stormer Una red neuronal Transformadora escalable para una pronóstico meteorológico de mediano alcance hábil y confiable.

Uno de los principales problemas que enfrenta la ciencia y la sociedad hoy en día es la predicción del tiempo. La precisión en la…

Potenciando la fiabilidad del aprendizaje automático Cómo la atipicidad mejora el rendimiento del modelo y la cuantificación de la incertidumbre

Un objeto se considera típico si se asemeja a otros elementos de su categoría. Por ejemplo, un pingüino es un ave inusual, mientras que…

Valentía para aprender ML Desmitificando la regularización L1 y L2 (parte 4)

Bienvenidos de nuevo a 'Courage to Learn ML Desentrañando la Regularización L1 y L2', en su cuarta publicación. La última vez, nuestra pareja de…

Revelando la Esencia de lo Estocástico en el Aprendizaje Automático

Introducción El aprendizaje automático es un campo que permite a las computadoras aprender de los datos y tomar decisiones inteligentes. Enmarca varios conceptos y…

Investigadores de CMU y Princeton presentan Mamba una arquitectura SSM revolucionaria que supera la eficiencia del Transformer para aplicaciones de aprendizaje profundo multimodal.

En el aprendizaje automático contemporáneo, los modelos base, modelos vastos pre-entrenados con abundante cantidad de datos y luego modificados para tareas secundarias, se han…

¡La Bendición de la Dimensionalidad?! (Parte 1)

Creemos que se puede lograr un gran avance en uno o más de estos problemas si un grupo cuidadosamente seleccionado de científicos trabaja en…

5 Super Hojas de Trucos para Dominar la Ciencia de Datos

La colección de super hojas de referencia cubre conceptos básicos de ciencia de datos, probabilidad y estadística, SQL, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Data Science

La IA multimodal conecta los puntos digitales

Al unir múltiples componentes y flujos de datos, la IA multimodal ofrece la promesa de sistemas más inteligentes y similares a los humanos.

Gráficos, Análisis e Inteligencia Artificial Generativa El Boletín del Año del Gráfico

Gráficos, análisis e IA generativa. Un informe sobre las diferentes formas en que se entremezclan los gráficos y la IA, además de noticias de…

Los 10 mejores proyectos de aprendizaje automático de Kaggle para convertirse en científico de datos en 2024

Domina la Ciencia de Datos con los 10 principales proyectos de Kaggle de ML para convertirte en un científico de datos.

Machine Learning

Conoce a GPS-Gaussian Un nuevo enfoque de inteligencia artificial para sintetizar nuevas perspectivas de un personaje de forma en tiempo real.

Una función esencial de los sistemas de cámaras de múltiples vistas es la síntesis de vistas novedosas (NVS), que intenta generar imágenes fotorrealistas desde…

Desbloqueando la puerta a la ciencia de datos tu guía de estudio definitiva para GATE 2024 en DS y AI

Introducción El Examen de Aptitud para la Graduación en Ingeniería (GATE, por sus siglas en inglés) es un examen de ingreso realizado en India…

Los 5 mejores marcos generativos de IA para usar en 2024

Introducción Bienvenido al fascinante reino de los Marcos de Generación de IA, donde la innovación y la creatividad convergen en el paisaje digital. El…

Programando las GPU de Apple a través de Go y el lenguaje de sombreado Metal

A continuación, describiré el proceso de uso de cgo para la interfaz entre Go y C nativo, cómo se puede utilizar esto para la…

Investigadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai y del MIT presentan la red neuronal recurrente RNN jerárquicamente controlada una nueva frontera en la eficiente modelización de dependencia a largo plazo

La técnica de Redes Neuronales Recurrentes Jerárquicamente Gated (HGRN) desarrollada por investigadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai y el MIT CSAI aborda…

Cómo estar preparado para el trabajo en el mundo de los grandes modelos de lenguaje?

Introducción ¿Ha sido tu pasión contribuir al campo de la inteligencia artificial? Tu entrada soñada en este campo requiere experiencia y habilidades prácticas en…

9 formas en que la IA está mejorando la seguridad de los centros de datos

Los centros de datos pueden modernizar sus tecnologías tradicionales con inteligencia artificial y mejorar drásticamente su ciberseguridad y seguridad física. Aquí están los nueve…

Pequeño pero poderoso avances de los modelos de lenguaje pequeños en la era de los modelos de lenguaje grandes dominantes

Explora la revolución de los Modelos de Lenguaje Pequeños, alternativas de IA eficientes y rentables que desafían a los dominantes Modelos de Lenguaje Grandes.

Machine Learning

Interpretador de Código de ChatGPT Análisis Avanzado de Datos GPT-4 para Científicos de Datos

Introducción ChatGPT es un poderoso modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que ha revolucionado el mundo con su capacidad para comprender y responder conversacionalmente…

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