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Investigadores reciben el premio al mejor paper de CODES+ISSS

Los investigadores recibieron el premio al mejor artículo por su propuesta de arquitectura informática habilitada con chiplet.

Descenso del Gradiente La Guía del Excursionista de Montaña para la Optimización con Matemáticas

El descenso de gradiente es una técnica de optimización utilizada para minimizar errores en modelos de aprendizaje automático. Ajustando iterativamente los parámetros en la…

NVIDIA amplía su plataforma de robótica para enfrentar el aumento de la IA generativa

Modelos generativos de IA potentes y API y microservicios nativos de la nube están llegando al límite. La IA generativa está llevando el poder…

Top 10 cursos en línea de ciencia de datos en los Estados Unidos

Introducción La ciencia de datos es el futuro próximo en el mundo tecnológico. Un campo dinámico donde la información se convierte en datos accionables,…

5 Libros Gratis para Dominar la Ciencia de Datos

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Descifrando la regulación génica con Deep Learning Un nuevo enfoque de IA para entender el empalme alternativo

El empalme alternativo es un proceso fundamental en la regulación génica, que permite que un solo gen produzca múltiples variantes de ARNm y diferentes…

Investigadores de Google presentan una biblioteca de código abierto en JAX para el aprendizaje profundo en superficies esféricas

El aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático, aprende automáticamente representaciones complejas de la entrada. Sus aplicaciones se utilizan en muchos campos, como el…

Segmentación de Imágenes Una Guía Detallada

La segmentación de imágenes se refiere a la capacidad de las computadoras (o más precisamente, los modelos almacenados en las computadoras) para tomar una…

Revelando los secretos de las neuronas multimodales Un viaje desde Molyneux hasta los Transformadores

Los Transformers podrían ser una de las innovaciones más importantes en el dominio de la inteligencia artificial. Estas arquitecturas de redes neuronales, introducidas en…

Plan de estudios de Ciencia de Datos para autodidactas

Introducción ¿Estás planeando convertirte en un científico de datos pero no sabes por dónde empezar? No te preocupes, tenemos todo cubierto. Este artículo cubrirá…

Desbloqueando el poder del difuminado facial en los medios una exploración exhaustiva y comparación de modelos

En el mundo actual impulsado por datos, garantizar la privacidad y el anonimato de las personas es de vital importancia. Desde proteger identidades personales…

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¿Pueden los Transformers aprender a estrategizar?

Aunque la mayoría de los juegos de mesa se basan en el uso de redes neuronales convolucionales u otras arquitecturas inspiradas en la geometría,…

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Introducción Bienvenido al mundo transformador del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés). Aquí, la elegancia del lenguaje humano se encuentra…

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Esta investigación de IA propone Strip-Cutmix un método de aumento de datos más adecuado para la reidentificación de personas

En visión por computadora, la reidentificación de personas es una búsqueda vital en el mundo interconectado de hoy. Implica la desafiante tarea de identificar…

Desenmascarando Deepfakes Aprovechando los patrones de estimación de la posición de la cabeza para mejorar la precisión de detección

La aparición de la capacidad de producir videos “falsos” ha generado preocupaciones significativas con respecto a la confiabilidad del contenido visual. Distinguir entre información…

Explorando los marcos de aprendizaje automático para desarrolladores de software

Este artículo explora la importancia de los marcos de aprendizaje automático en el desarrollo de software, ofreciendo información sobre los marcos populares.

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Una revisión e introducción a V-Net, el hermano mayor de U-Net para la segmentación de imágenes e imágenes médicas. Perfecto para científicos de datos…

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