Search Results documentación

Explorando Google Cloud Platform Una Visión General Completa de Servicios y Capacidades

En este artículo, profundizaremos en los diversos servicios ofrecidos por GCP y destacaremos su importancia en el panorama de la computación en la nube.

Optimizando el análisis de datos Integrando GitHub Copilot en Databricks

La integración de herramientas de programación en pareja impulsadas por IA para análisis de datos en Databricks optimiza y agiliza el proceso de desarrollo,…

Data Science

2 tareas para mejorar tus habilidades de manipulación de datos en Python

Cuando aprendemos una nueva herramienta, generalmente repasamos la documentación, vemos tutoriales, leemos artículos y resolvemos ejemplos. Esta es una aproximación suficientemente buena y te…

El Lado Oscuro de la IA – ¿Cómo pueden ayudar los creadores?!

No pasa un solo día en estos tiempos sin que nos enteremos de algo sorprendente que haya hecho una herramienta de IA. Sí, estamos…

Todo lo que necesitas saber para desarrollar usando modelos de lenguaje grandes

El propósito de este artículo es explicar de manera sencilla las tecnologías clave necesarias para comenzar a desarrollar aplicaciones basadas en LLM. También proporciona…

7 Pasos para Ejecutar un Modelo de Lenguaje Pequeño en una CPU Local

Descubre cómo ejecutar un pequeño modelo de lenguaje en tu CPU local en solo siete sencillos pasos.

language models

¿Acabarán los modelos de lenguaje grandes con la programación?

Explora los avances en LLM con la tecnología de OpenAI como GPT-4 Turbo, Copilot, etc. y su impacto transformador en las industrias de programación…

Generación mejorada por recuperación (RAG) De la teoría a la implementación de LangChain

Ejemplo de implementación de Generación con Recuperación Aumentada (RAG) en Python con LangChain, OpenAI y Weaviate

Perspectivas de expertos sobre el desarrollo de marcos de IA seguros, confiables y confiables

En consonancia con la reciente Orden Ejecutiva del Presidente Biden que enfatiza la Inteligencia Artificial (IA) segura, confiable y confiable, compartimos nuestras lecciones aprendidas…

artificial intelligence

Mejore las respuestas de LLM en casos de uso de RAG interactuando con el usuario

Una de las aplicaciones más comunes de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (GML) es responder preguntas basadas en un corpus…

Mejores prácticas para depurar errores en la regresión logística con Python

Se ha escrito mucho sobre los conceptos básicos de la Regresión Logística (RL) su versatilidad, desempeño probado con el tiempo, incluso las matemáticas subyacentes.…

El Problema de la Coloración de Grafos Soluciones Exactas y Heurísticas

La teoría del coloreo de grafos ocupa una posición central en las matemáticas discretas. Aparece en muchos lugares sin aparente o poca conexión con…

IA en movimiento

Si 2023 fue el año de los LLM (modelos de lenguaje grandes), entonces 2024 será el año de los LMM (modelos multimodales grandes). La…

El poder de la IA en predecir el comportamiento de pago del consumidor

Descubre cómo la inteligencia artificial aprovecha las capacidades predictivas para comprender y prever el comportamiento de pago del consumidor, empoderando a las empresas con…

Guía para principiantes sobre cómo construir conjuntos de datos de alta calidad para el aprendizaje automático

En este tutorial, mostraremos cómo lograr datos de alta calidad y mejorar nuestros resultados de clasificación de aprendizaje automático.

La caja de herramientas del científico de datos Análisis sintáctico

Para muchos científicos de datos, convertir documentos complejos en datos utilizables es un problema común. Veamos un documento complejo y exploremos diferentes métodos para…

Explora técnicas avanzadas para la optimización de hiperparámetros con Amazon SageMaker Automatic Model Tuning

Crear soluciones de aprendizaje automático (ML) de alto rendimiento se basa en explorar y optimizar los parámetros de entrenamiento, también conocidos como hiperparámetros. Los…

Usando los GPT, el creador de aplicaciones de IA personal sin código de OpenAI

Aprende a crear ChatGPT personalizados para análisis de datos, tareas visuales y más con los GPT de OpenAI sin necesidad de código. Comienza a…

Reduciendo y expandiendo Dominando la IA generativa con la cuantificación de modelos

Introducción En el siempre cambiante campo de la inteligencia artificial, la IA Generativa se ha convertido innegablemente en un pilar de la innovación. Estos…

SDXL en 4 pasos con Latent Consistency LoRAs

Los Modelos de Consistencia Latente (LCM) son una forma de reducir el número de pasos necesarios para generar una imagen con Stable Diffusion (o…

Personalizando compañeros de codificación para organizaciones

Los modelos de IA generativa para compañeros de codificación se entrenan principalmente con código fuente disponible públicamente y textos en lenguaje natural. Si bien…

Utilizando los complementos de Polars para aumentar la velocidad en 14 veces con Rust

Polars está causando sensación en el mundo gracias a su velocidad, eficiencia de memoria y hermosa API. Si quieres saber qué tan poderoso es,…

Investigadores del MIT presentan LILO un marco neuro-simbólico para aprender bibliotecas interpretables para la síntesis de programas

Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) se están volviendo cada vez más expertos en programación en varios contextos, como completar código parcialmente escrito, interactuar…

James Evans, Fundador y CEO de CommandBar – Serie de Entrevistas

James Evans es el Fundador y CEO de CommandBar, una plataforma de asistencia al usuario con inteligencia artificial que está diseñada para ayudar a…

Haz que el tiempo de generación de tu llamada vuele con AWS Inferentia2

En un artículo anterior en el blog de Hugging Face, presentamos AWS Inferentia2, el acelerador AWS Inferentia de segunda generación, y explicamos cómo podrías…

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