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De Experimentos 🧪 a Despliegue 🚀 MLflow 101 | Parte 01

Imagínate esto tienes una nueva idea de negocio y los datos que necesitas están a tu alcance. Estás emocionado/a por sumergirte en la creación…

Fundamentos de Estadística para Científicos de Datos y Analistas

Conceptos estadísticos clave para tu viaje en ciencia de datos o análisis de datos.

Data Science

Detectando Fraude en el Comercio Electrónico con Técnicas Avanzadas de Ciencia de Datos

Dinámica del Fraude en el Comercio Electrónico y Utilización de Técnicas de Ciencia de Datos para combatir el Fraude en constante evolución mediante el…

Una guía para principiantes para comprender el rendimiento de las pruebas A/B a través de simulaciones de Monte Carlo

Este tutorial explora cómo las covariables influyen en la precisión de las pruebas A/B en un experimento aleatorizado. Una prueba A/B correctamente aleatorizada calcula…

Despacho basado en datos

En el mundo acelerado de hoy en día, la necesidad de decisiones basadas en datos en los sistemas de respuesta de despacho se está…

Dominando Monte Carlo Cómo simular tu camino hacia mejores modelos de aprendizaje automático

Monte Carlo Cómo la simulación estadística impulsa el aprendizaje automático, desde la estimación de pi hasta la optimización de hiperparámetros. Una guía para utilizar…

Una guía completa sobre la arquitectura UNET | Dominando la segmentación de imágenes

Introducción En el emocionante campo de la visión por computadora, donde las imágenes contienen muchos secretos e información, distinguir y resaltar elementos es crucial.…

Investigadores de CMU proponen TIDEE Un agente incorporado que puede ordenar habitaciones nunca antes vistas sin ninguna instrucción explícita

La operación efectiva de un robot requiere más que simplemente obedecer ciegamente comandos predefinidos. Los robots deben responder cuando hay una desviación evidente de…

Las Pruebas Asistidas por Computadora Abordan el Flujo de Fluidos

Los investigadores utilizan computadoras para demostrar que las ecuaciones pueden explotar.

El Bucle de Retroalimentación de la IA Manteniendo la Calidad de Producción del Modelo en la Era del Contenido Generado por IA

Explora cómo el bucle de retroalimentación de IA puede ayudar a mantener la calidad del modelo, mejorar la eficiencia y mejorar el rendimiento a…

Una nueva investigación de IA explica cómo el Aprendizaje de Instrucción en Contexto (ICIL) mejora el rendimiento de generalización de tareas sin entrenamiento para modelos preentrenados y modelos ajustados mediante instrucciones.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) han demostrado que pueden adaptarse a tareas específicas durante la inferencia mediante un proceso conocido como demostraciones de…

¡Sí! OpenTelemetry es una parte crítica para asegurar tus sistemas.

Vamos a explorar el papel crítico que juega OTel en la seguridad del sistema, cómo OTel maneja de manera segura los datos de telemetría…

¿Está cambiando el comportamiento de ChatGPT con el tiempo? Los investigadores evalúan las versiones de marzo de 2023 y junio de 2023 de GPT-3.5 y GPT-4 en cuatro tareas diversas.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) han demostrado ser la mejor innovación en el campo de la Inteligencia Artificial.…

Liberando la Inteligencia Artificial Generativa con VAEs, GANs y Transformadores

Introducción La IA generativa, un campo emocionante en la intersección de la inteligencia artificial y la creatividad, está revolucionando varias industrias al permitir que…

La naturaleza contraintuitiva de las relaciones probabilísticas

Consideremos dos variables de valores reales, x e y, por ejemplo, la altura de un padre y la altura de su hijo. El problema…

Profundización en la Interpretabilidad de Modelos con PFI

Saber cómo evaluar tu modelo es esencial para tu trabajo como científico de datos. Nadie aprobará tu solución si no eres capaz de entenderla…

GenAIOps Evolucionando el marco de MLOps

Allá por 2019, publiqué un blog en LinkedIn titulado Por qué necesitas ML Ops para una innovación exitosa. Avanzamos rápidamente hasta hoy, operacionalizando análisis,…

10 proyectos de SQL principales para análisis de datos

Introducción SQL (Structured Query Language) es una poderosa herramienta de análisis y manipulación de datos, que juega un papel crucial en la obtención de…

Análisis de imágenes (bio) con Python Leer y cargar imágenes microscópicas utilizando Matplotlib

En las últimas dos décadas, el campo de la microscopía de luz ha presenciado avances notables gracias a la introducción de técnicas innovadoras como…

Entropía de IA El círculo vicioso del contenido generado por IA

Imagina si pudieras clonarte para estar en múltiples lugares a la vez, manejando todas tus responsabilidades sin esfuerzo. Recuerda la película de comedia de…

Monitoreo de datos no estructurados para LLM y NLP

Una vez que implementas una solución basada en NLP o LLM, necesitas una forma de controlarla. Pero ¿cómo monitoreas los datos no estructurados para…

Pruebas de IVR en la era de la IA Cerrando la brecha entre humanos y máquinas

Adéntrate en el papel transformador de la Inteligencia Artificial (IA) en los sistemas de Respuesta de Voz Interactiva (IVR) y sus implicaciones en las…

Descifrando la Ley de los Grandes Números

La Ley débil de los Grandes Números dice que la media muestral converge en probabilidad hacia la media poblacional a medida que el tamaño…

Inmersión Profunda Vision Transformers en Hugging Face Optimum Graphcore

Esta publicación del blog mostrará lo fácil que es ajustar modelos Transformer pre-entrenados para su conjunto de datos utilizando la biblioteca Hugging Face Optimum…

Entrena tu primer Decision Transformer

En una publicación anterior, anunciamos el lanzamiento de Decision Transformers en la biblioteca transformers. Esta nueva técnica de utilizar un Transformer como modelo de…

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