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Las 5 mejores APIs de difusión estable para una integración fácil de aplicaciones

Introducción Las APIs son la solución en esta era de la Inteligencia Artificial, donde uno de los desafíos significativos para los negocios es gestionar…

Incrustación de texto y recuperación de similitud de frases a gran escala con Amazon SageMaker JumpStart

En esta publicación, demostramos cómo utilizar el SDK de SageMaker para Python para la incrustación de texto y la similitud de frases. La similitud…

Aprendizaje automático con MATLAB y Amazon SageMaker

Esta publicación está escrita en colaboración con Brad Duncan, Rachel Johnson y Richard Alcock de MathWorks. MATLAB es una herramienta de programación popular para…

Una introducción amable a las Redes Neuronales Dirigibles (parte 2)

El primer artículo ofrece una introducción accesible...

Entendiendo el mantenimiento predictivo Datos de ondas Ingeniería de características (Parte 1)

Estamos a punto de sumergirnos en algo genial el procesamiento de señales de datos de ondas. Es fundamental en el mantenimiento predictivo, pero también…

Creando un GPT Climático Utilizando la API de Energía de la NASA

En este artículo exploramos la nueva función de los GPT de OpenAI, que ofrece una forma sin código de crear rápidamente agentes de IA…

Consultas de lenguaje natural potenciadas por IA para descubrimiento de conocimiento

En este artículo, quería compartir un proyecto de prueba de concepto en el que he estado trabajando llamado UE5_documentalist. Es un proyecto emocionante que…

Utilice Amazon SageMaker Studio para construir una solución de respuesta a preguntas RAG con Llama 2, LangChain y Pinecone para experimentación rápida.

La Generación Mejorada de Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) te permite proporcionar a un modelo de lenguaje grande (LLM) acceso a datos…

Desatando a ChatGPT AI-1 Construyendo un sistema avanzado basado en LLM

Introducción Este artículo trata sobre la construcción de un sistema basado en LLM (Large language model) con el ChatGPT AI-1. Se espera que los…

ExLlamaV2 La biblioteca más rápida para ejecutar LLMs

ExLlamaV2 es una biblioteca diseñada para exprimir aún más rendimiento de GPTQ. Gracias a nuevos kernels, está optimizada para (increíblemente) rápidas inferencias.

Conoce a Tarsier Una biblioteca de código abierto en Python para habilitar la interacción web con LLMs multimodales como GPT4

A medida que la IA continúa creciendo y afectando todos los aspectos de nuestras vidas, se está llevando a cabo una investigación para hacerla…

Salvando las bibliotecas digitales y el Internet Archive

Una batalla sobre la verdad y quién tiene acceso a ella en la era digital.

Explicación de la Atención de Múltiples Consultas

La Atención de Múltiples Consultas (MQA) es un tipo de mecanismo de atención que puede acelerar la velocidad de generación de tokens en el…

Desbloquea el avance de la comprensión de video de IA con MM-VID para GPT-4V(isión)

En todo el mundo, las personas crean una gran cantidad de videos todos los días, incluyendo transmisiones en vivo generadas por los usuarios, transmisiones…

Una mejor manera de evaluar los LLMs

Este artículo presenta un nuevo enfoque para evaluar LLM, que aprovecha la perspicacia humana para comparar las respuestas de LLM con las peticiones de…

Modelando el Problema del Viajante de Comercio desde los principios fundamentales

Este artículo continúa justo donde se quedó el artículo para el sprint 1. No es necesario haberlo leído para entender lo que haremos aquí,…

Todo lo que necesitas saber para desarrollar usando modelos de lenguaje grandes

El propósito de este artículo es explicar de manera sencilla las tecnologías clave necesarias para comenzar a desarrollar aplicaciones basadas en LLM. También proporciona…

Gestión de modelos para los modelos afinados de LoRA utilizando Llama2 y Amazon SageMaker

En la era del big data y la inteligencia artificial, las empresas buscan constantemente formas de utilizar estas tecnologías para obtener una ventaja competitiva.…

7 Pasos para Ejecutar un Modelo de Lenguaje Pequeño en una CPU Local

Descubre cómo ejecutar un pequeño modelo de lenguaje en tu CPU local en solo siete sencillos pasos.

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