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Los 15 principales YouTubers de IA para seguir en 2023

La Inteligencia Artificial está experimentando un crecimiento exponencial abarcando diversos campos. Con su expansión, este dominio presenta una gran cantidad de oportunidades para personas…

Principales herramientas para simplificar y estandarizar el aprendizaje automático

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos líderes innovadores a medida que el mundo se beneficia del atractivo de la tecnología en…

Cómo la IA Generativa puede apoyar a las empresas de la industria alimentaria

Sí, argumento que la segunda razón es más importante. ¿Por qué? Mirar hacia atrás en las formas y procesos pasados de analizar datos es…

Herramientas/Plataformas principales para la Optimización de Hiperparámetros 2023

Los hiperparámetros son parámetros utilizados para regular el comportamiento del algoritmo mientras crea el modelo. Estos factores no pueden ser descubiertos mediante entrenamiento rutinario.…

Herramientas/Plataformas principales de análisis predictivo (2023)

El análisis predictivo es una herramienta estándar que utilizamos sin pensarlo mucho. El análisis predictivo utiliza métodos de minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático,…

Top Herramientas/Startups de Datos Sintéticos para Modelos de Aprendizaje Automático en 2023

La información creada intencionalmente en lugar de ser el resultado de eventos reales se conoce como datos sintéticos. Los datos sintéticos se generan algorítmicamente…

Viajando a través del dominio de Google Analytics y Ciencia de Datos

Introducción Conozca a Rishabh Dhingra, un profesional destacado que se destaca en Análisis y Ciencia de Datos en Google. Rishabh posee una amplia experiencia…

Portando el sistema de traducción fairseq wmt19 a transformers

Una publicación de invitado por Stas Bekman Este artículo es un intento de documentar cómo se trasladó el sistema de traducción fairseq wmt19 a…

Presentamos Snowball Fight ☃️, nuestro primer entorno de ML-Agents.

Estamos emocionados de compartir nuestro primer entorno personalizado de Aprendizaje por Refuerzo Profundo: Snowball Fight 1vs1 🎉. Snowball Fight es un juego hecho con…

Introducción al Aprendizaje de Máquina en Grafos

En esta publicación de blog, cubrimos los conceptos básicos del aprendizaje automático en grafos. Primero estudiamos qué son los grafos, por qué se utilizan…

Optimum+ONNX Runtime Entrenamiento más fácil y rápido para tus modelos de Hugging Face

Introducción Los modelos basados en Transformers en lenguaje, visión y habla están creciendo para soportar casos de uso multimodales más complejos para el cliente…

Desbloqueando el poder de Pandas Una inmersión profunda en .loc y .iloc

Desbloquea el potencial de Pandas en Python. Aprende los entresijos de .loc y .iloc para la selección de datos y potencia tu proceso de…

Búsqueda de empleo en Ciencia de Datos 5 libros que guiaron mi camino hacia el empleo

¡Sé que ha sido difícil! En medio de estos tiempos desafiantes, es innegable que estamos enfrentando dificultades significativas. El rastreador de despidos de 2023…

¿Qué significa GPT-3 para el futuro de MLOps? Con David Hershey

Este artículo originalmente fue un episodio de MLOps Live, una sesión interactiva de preguntas y respuestas donde los profesionales de Aprendizaje Automático responden preguntas…

Solicitando Roles Técnicos

No es un secreto que todavía existe una brecha de género en las STEM. A pesar de un ligero aumento en los últimos años,…

Aprendizaje automático de efectos mixtos para variables categóricas de alta cardinalidad – Parte I una comparación empírica de diferentes métodos.

Efectos aleatorios en el aprendizaje automático para un mejor modelado de variables categóricas de alta cardinalidad una introducción y comparación de enfoques.

El contenido generado por IA puede poner a los desarrolladores en riesgo

En eventos recientes, la popular plataforma de juegos, Steam, ha tomado una postura firme en contra del contenido generado por inteligencia artificial que pueda…

El camino hacia el éxito en Ciencia de Datos se trata de tu habilidad para aprender. Pero, ¿qué aprender?

Se han realizado muchos avances importantes en la ciencia de datos en la última década, pero a pesar de estos logros, muchos proyectos nunca…

Cómo Earth.com y Provectus implementaron su infraestructura de MLOps con Amazon SageMaker.

Esta publicación del blog está escrita conjuntamente con Marat Adayev y Dmitrii Evstiukhin de Provectus. Cuando los modelos de aprendizaje automático (ML) se implementan…

Segmentación de Imágenes Eficiente Utilizando PyTorch Parte 2

Esta es la segunda parte de una serie de 4 partes para implementar la segmentación de imágenes paso a paso desde cero utilizando técnicas…

Cómo crear gráficos de violín con estilo Cyberpunk utilizando Seaborn con un mínimo de código Python.

Los diagramas de violín son una visualización común de datos que combinan la potencia de un diagrama de caja y bigotes y un diagrama…

La importancia de la reproducibilidad en el aprendizaje automático

Y cómo los enfoques para una mejor gestión de datos, control de versiones y seguimiento de experimentos pueden ayudar a construir tuberías de aprendizaje…

Aprendizaje Profundo en Sistemas de Recomendación Una introducción.

Los sistemas de recomendación se encuentran entre las aplicaciones de Aprendizaje Automático industrial de más rápido crecimiento hoy en día. Desde un punto de…

Predicción de rendimiento de cultivos utilizando Aprendizaje Automático e implementación de Flask.

Introducción La predicción del rendimiento de los cultivos es una técnica esencial de análisis predictivo en la industria agrícola. Es una práctica agrícola que…

Modelado de Señales EEG utilizando Regresión Polinómica en R

Explora la guía paso a paso para la Regresión Polinómica en R. Mejora tu comprensión del análisis de señales EEG y toma decisiones informadas.

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