Search Results Métricas y la función de pérdida

Salesforce presenta XGen-7B Un nuevo 7B LLM entrenado en secuencias de hasta 8K de longitud para 1.5T Tokens.

Con los recientes avances tecnológicos en inteligencia artificial, los Modelos de Lenguaje Grande, o LLMs en resumen, se han vuelto cada vez más prevalentes.…

Construyendo Modelos de Lenguaje Una Guía de Implementación Paso a Paso de BERT

Introducción Los avances en modelos de aprendizaje automático que procesan lenguaje han sido rápidos en los últimos años. Este progreso ha salido del laboratorio…

Proyecto de Ciencia de Datos de Predicción de Calificación de Películas de Rotten Tomatoes Primer Enfoque

Prediciendo el estado de una película basado en características numéricas y categóricas.

Machine Learning

8 cosas potencialmente sorprendentes que debes saber sobre los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

En los últimos meses, ha habido un aumento de interés y actividad por parte de defensores, políticos y académicos de diversas disciplinas debido a…

Segmentación de Imágenes Eficiente utilizando PyTorch Parte 1

En esta serie de 4 partes, implementaremos la segmentación de imágenes paso a paso desde cero utilizando técnicas de aprendizaje profundo en PyTorch. Comenzaremos…

Segmentación de Imágenes Eficiente Utilizando PyTorch Parte 2

Esta es la segunda parte de una serie de 4 partes para implementar la segmentación de imágenes paso a paso desde cero utilizando técnicas…

Más allá de la precisión Abrazando la serendipia y la novedad en recomendaciones para la retención a largo plazo del usuario.

Estás sentado en una cafetería, saboreando tu variante de café favorita (un cappuccino, por supuesto) y absorto en una conversación con un amigo. A…

Cómo Light & Wonder construyó una solución de mantenimiento predictivo para máquinas de juego en AWS.

Esta publicación es coescrita por Aruna Abeyakoon y Denisse Colin de Light and Wonder (L&W). Con sede en Las Vegas, Light & Wonder, Inc.…

Invertir en Altcoins Una Guía Completa del Mercado de Criptomonedas

Comprendiendo las Altcoins Las Altcoins son las otras criptomonedas que han surgido después de Bitcoin. Estas monedas digitales operan a través de la tecnología…

SRGANs Acortando la Brecha Entre Imágenes de Baja y Alta Resolución

Introducción Imagina un escenario en el que encuentras un álbum de fotos antiguas de la familia escondido en un ático polvoriento. Inmediatamente limpiarás el…

¿Cómo utilizar la Ciencia de Datos para el Marketing?

La ciencia de datos es un factor decisivo para los profesionales del marketing en la era digital actual. Con vastas cantidades de datos disponibles,…

Predicción de rendimiento de cultivos utilizando Aprendizaje Automático e implementación de Flask.

Introducción La predicción del rendimiento de los cultivos es una técnica esencial de análisis predictivo en la industria agrícola. Es una práctica agrícola que…

PyLogik para la Desidentificación de Datos de Imágenes Médicas

Los repositorios de datos son ahora uno de nuestros bienes más valiosos. La información como una mercancía no es un concepto nuevo, pero nuestro…

Acelere el ciclo de vida del desarrollo del chatbot de Amazon Lex con Test Workbench.

Amazon Lex se complace en anunciar Test Workbench, una nueva solución de prueba de bots que proporciona herramientas para simplificar y automatizar el proceso…

Una guía completa para empezar su propio Homelab para análisis de datos.

Hay una expresión que he leído varias veces en Reddit en diferentes subreddits enfocados en tecnología que dice algo así como Pagar por servicios…

Después de Amazon, una ambición por acelerar la fabricación estadounidense.

Jeff Wilke SM '93, ex CEO del negocio de Consumidores Mundiales de Amazon, lleva su estrategia de LGO a su nueva misión de revitalizar…

Evaluando la síntesis del habla en varios idiomas con SQuId

Publicado por Thibault Sellam, científico investigador de Google Anteriormente, presentamos la iniciativa de las 1,000 lenguas y el Modelo Universal de Habla con el…

LLM Confiar, pero verificar

Comprender los desafíos de desarrollar, probar y monitorear software no determinista; esto es un nuevo y significativo desafío para la observabilidad.

Una Guía Completa para MLOps

La operación de aprendizaje automático (MLOps) es una disciplina relativamente nueva que proporciona la estructura y el soporte necesarios para que los modelos de…

MLOps

Inmersión Profunda Vision Transformers en Hugging Face Optimum Graphcore

Esta publicación del blog mostrará lo fácil que es ajustar modelos Transformer pre-entrenados para su conjunto de datos utilizando la biblioteca Hugging Face Optimum…

Usando GANs en TensorFlow para generar imágenes

Introducción En este artículo, exploramos la aplicación de GANs en TensorFlow para generar representaciones únicas de dígitos escritos a mano. El marco de trabajo…

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