Learn more about Search Results GEM - Page 4

Optimizar la preparación de datos con nuevas funciones en AWS SageMaker Data Wrangler

La preparación de datos es un paso crítico en cualquier proyecto impulsado por datos, y contar con las herramientas adecuadas puede mejorar enormemente la…

Acélere los resultados comerciales con mejoras del 70% en el rendimiento del procesamiento de datos, entrenamiento e inferencia con Amazon SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas es una interfaz visual que permite a los analistas de negocios generar predicciones precisas de aprendizaje automático (ML) por sí mismos,…

Escala el entrenamiento y la inferencia de miles de modelos de aprendizaje automático con Amazon SageMaker

Entrenar y servir miles de modelos requiere una infraestructura robusta y escalable, y ahí es donde Amazon SageMaker puede ayudar. SageMaker es una plataforma…

La Distribución de SageMaker está ahora disponible en Amazon SageMaker Studio

SageMaker Distribution es una imagen preconstruida de Docker que contiene muchos paquetes populares para el aprendizaje automático (ML), la ciencia de datos y la…

Explorando opciones de resumen para Healthcare con Amazon SageMaker

En el panorama de la atención médica en constante evolución de hoy en día, los médicos se enfrentan a grandes cantidades de datos clínicos…

¿Es bueno tu modelo? Un análisis en profundidad de las métricas avanzadas de Amazon SageMaker Canvas

Si eres un analista de negocios, entender el comportamiento del cliente probablemente sea una de las cosas más importantes que te importan. Comprender las…

Cómo Patsnap utilizó la inferencia de GPT-2 en Amazon SageMaker con baja latencia y costo

Esta publicación de blog fue coescrita, e incluye una introducción, por Zilong Bai, ingeniero principal de procesamiento de lenguaje natural en Patsnap. Es probable…

Analizar la infestación de roedores utilizando las capacidades geoespaciales de Amazon SageMaker

Los roedores como las ratas y los ratones están asociados con varios riesgos para la salud y se sabe que transmiten más de 35…

Enel automatiza la gestión de activos de la red eléctrica a gran escala y la detección de anomalías utilizando Amazon SageMaker

Este es un artículo de invitado escrito por Mario Namtao Shianti Larcher, Jefe de Visión por Computadora en Enel. Enel, que comenzó como una…

Los modelos base Llama 2 de Meta ahora están disponibles en Amazon SageMaker JumpStart

Hoy, nos complace anunciar que los modelos base Llama 2 desarrollados por Meta están disponibles para los clientes a través de Amazon SageMaker JumpStart.…

Las Gemas Subestimadas Pt.1 8 Métodos de Pandas Que Te Convertirán en un Experto

Olvida ChatGPT por un momento. Para algunos de nosotros, nos cansamos de buscar constantemente soluciones en Google cada vez que queremos realizar una operación…

Entrenamiento distribuido Entrena BART/T5 para resumir utilizando 🤗 Transformers y Amazon SageMaker

En caso de que te lo hayas perdido: el 25 de marzo anunciamos una colaboración con Amazon SageMaker para facilitar la creación de modelos…

Implementa modelos de Hugging Face fácilmente con Amazon SageMaker

A principios de este año anunciamos una colaboración estratégica con Amazon para facilitar a las empresas el uso de Hugging Face en Amazon SageMaker…

Predecir la probabilidad de fallo de la flota de vehículos utilizando Amazon SageMaker Jumpstart

El mantenimiento predictivo es crucial en las industrias automotrices porque puede evitar fallas mecánicas imprevistas y actividades de mantenimiento reactivas que interrumpen las operaciones.…

Tour de France incorpora ChatGPT y tecnología de gemelos digitales.

La compañía de tecnología de la información y servicios con sede en Japón, NTT, anunció que el Tour de Francia de este año incorporará…

AI, Gemelos Digitales para Desatar la Próxima Ola de Innovación en la Investigación del Clima

La inteligencia artificial y la computación acelerada ayudarán a los investigadores del clima a lograr los milagros que necesitan para lograr avances en la…

Ajusta de forma interactiva Falcon-40B y otros LLMs en los cuadernos de Amazon SageMaker Studio utilizando QLoRA.

Ajustar modelos de lenguaje grandes (LLMs) permite adaptar modelos fundamentales de código abierto para lograr un mejor rendimiento en tareas específicas de su dominio.…

Utilice modelos de base propietarios de Amazon SageMaker JumpStart en Amazon SageMaker Studio.

Amazon SageMaker JumpStart es un centro de aprendizaje automático (ML) que puede ayudarte a acelerar tu viaje en ML. Con SageMaker JumpStart, puedes descubrir…

Cómo Earth.com y Provectus implementaron su infraestructura de MLOps con Amazon SageMaker.

Esta publicación del blog está escrita conjuntamente con Marat Adayev y Dmitrii Evstiukhin de Provectus. Cuando los modelos de aprendizaje automático (ML) se implementan…

Utilice AWS CDK para implementar configuraciones del ciclo de vida de Amazon SageMaker Studio.

Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo integrado (IDE) completamente para machine learning (ML). Studio proporciona una única interfaz visual basada en…

A bordo de usuarios en Amazon SageMaker Studio con roles IAM específicos para grupos de Active Directory.

Amazon SageMaker Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la web para el aprendizaje automático (ML) que le permite construir, entrenar,…

Find the right Blockchain Investment for you

Web 3.0 is coming, whether buy Coins, NFTs or just Coding, everyone can participate.

Advertising with us