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Artículo de Georgia Tech propone un método de IA para identificar superconductores potenciales más rápido
Los superconductores son un componente importante cuando se trata de tecnología de vanguardia en transporte, energía y otras industrias. Un nuevo artículo de Georgia…
Este artículo de IA propone inyectar el mundo 3D en los grandes modelos de lenguaje y presentar una nueva familia completa de modelos de lenguaje 3D (3D-LLMs).
En los últimos años, hemos visto un aumento en los modelos de lenguaje grandes (LLMs) (como GPT4) que son excelentes en varias tareas, incluyendo…
Este artículo de Inteligencia Artificial (IA) de Corea del Sur propone FFNeRV una nueva representación de video por cuadros utilizando mapas de flujo por cuadros y cuadrículas temporales de múltiple resolución
La investigación en campos neuronales, que representan señales mediante la asignación de coordenadas a sus cantidades (por ejemplo, escalares o vectores) con redes neuronales,…
Explicación del artículo de las Redes de Atención en Grafos con ilustración e implementación en PyTorch
Las redes neuronales gráficas (GNN) son una poderosa clase de redes neuronales que operan en datos estructurados en forma de grafo. Aprenden representaciones de…
¿Son útiles las leyendas sintéticas para el entrenamiento multimodal? Este artículo de IA demuestra la efectividad de las leyendas sintéticas en mejorar la calidad de las leyendas para el entrenamiento multimodal.
Los modelos multimodales son uno de los mayores avances en el campo de la Inteligencia Artificial. Estos modelos han sido diseñados para procesar y…
Este artículo de IA de Georgia Tech propone un método de inteligencia artificial para ayudar a identificar nuevos candidatos para posibles superconductores de manera más rápida y confiable’.
Los superconductores, desafiando la resistencia eléctrica, exhiben resistencia cero cuando se enfrían por debajo de una temperatura crítica. Esta fantástica propiedad de los superconductores…
Este artículo de Inteligencia Artificial presenta un método avanzado para la privacidad diferencial en el reconocimiento de imágenes con una mayor precisión
El aprendizaje automático ha aumentado considerablemente en varias áreas debido a su rendimiento en los últimos años. Gracias a la capacidad de cómputo y…
Este artículo de IA propone un método novedoso basado en gradientes llamado Cones para analizar e identificar las neuronas conceptuales en modelos de difusión
La compleja estructura del cerebro le permite realizar tareas cognitivas y creativas asombrosas. Según la investigación, las neuronas conceptuales en el lóbulo temporal medial…
Este artículo de IA propone Retentive Networks (RetNet) como una arquitectura base para modelos de lenguaje grandes logrando paralelismo de entrenamiento, inferencia de bajo costo y buen rendimiento
Transformer, que fue desarrollado inicialmente para abordar el problema de entrenamiento secuencial con modelos recurrentes, desde entonces se ha aceptado como la arquitectura de…
Un nuevo artículo de IA explica los diferentes niveles de experiencia que pueden tener los modelos de lenguaje grandes como máquinas de patrones generales
LLMs, o modelos de lenguaje grandes, se enseñan a incorporar los muchos patrones tejidos en la estructura de un idioma. Se utilizan en robótica,…
Este artículo de IA de Stanford y Google introduce agentes generativos agentes computacionales interactivos que simulan el comportamiento humano’.
Sin lugar a dudas, los bots de IA pueden generar un lenguaje natural de alta calidad y fluidez. Durante mucho tiempo, investigadores y profesionales…
Este artículo de IA presenta una novedosa clase de objetivos sin simulación para el aprendizaje de modelos generativos estocásticos en tiempo continuo entre distribuciones generales de origen y destino.
Una potente familia de modelos generativos que puede representar distribuciones complicadas en espacios de alta dimensión son los modelos generativos basados en puntuaciones (SBGMs),…
Resumen del artículo Un enfoque híbrido con GAN y DP para la preservación de la privacidad de los datos de IIoT.
Anonimización es un problema significativo al manejar datos del Internet Industrial de las Cosas (IIoT, por sus siglas en inglés). Las aplicaciones de Aprendizaje…
¿La IA se comerá a sí misma? Este artículo de IA introduce un fenómeno llamado colapso del modelo que se refiere a un proceso de aprendizaje degenerativo donde los modelos comienzan a olvidar eventos improbables con el tiempo.
Usando la difusión estable, se pueden hacer imágenes solo con palabras. GPT-2, GPT-3(.5) y GPT-4 tienen un rendimiento impresionante en muchos desafíos de lenguaje.…
Perro robot establece récord mundial de velocidad
El Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea ha recibido reconocimiento del Guinness World Records por su impresionante creación de un robot cuadrúpedo…
La Gran Fuga de Datos Genéticos Lo que Necesitas Saber
Se ha iniciado una demanda colectiva contra una empresa de pruebas genéticas debido al robo de datos genéticos personales, con el objetivo de proteger…
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La administración de Biden ha introducido un nuevo sistema de etiquetado para aplicaciones de salud que utilizan inteligencia artificial, lo que prioriza asegurar la…
Ingenieros del MIT desarrollan réplica robótica del ventrículo derecho del corazón
Los ingenieros de la prestigiosa Universidad Tecnológica de Massachusetts (MIT) han desarrollado una revolucionaria réplica robótica del ventrículo derecho del corazón. Esta innovadora creación…
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De descifrar el mecanismo de atención hacia una solución de margen máximo en los modelos de transformador
El mecanismo de atención ha desempeñado un papel importante en el procesamiento del lenguaje natural y en los grandes modelos de lenguaje. El mecanismo…
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2023, año de los LLMs abiertos
2023 ha visto un aumento del interés público en los Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en inglés), y ahora que la…
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Este es un artículo de invitado escrito conjuntamente con Babu Srinivasan de MongoDB. A medida que las industrias evolucionan en el paisaje empresarial de…
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