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Detecta cualquier cosa que desees con UniDetector

El aprendizaje profundo y la IA han avanzado notablemente en los últimos años, especialmente en los modelos de detección. A pesar de estos impresionantes…

¿SEER ¿Un avance en los modelos de visión por computadora con autoaprendizaje?

En la última década, la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AA) han experimentado un tremendo progreso. Hoy en día, son más precisos,…

Explicación del artículo de las Redes de Atención en Grafos con ilustración e implementación en PyTorch

Las redes neuronales gráficas (GNN) son una poderosa clase de redes neuronales que operan en datos estructurados en forma de grafo. Aprenden representaciones de…

NLP moderno Una descripción detallada. Parte 3 BERT

En mis artículos anteriores sobre transformadores y GPTs, hemos realizado un análisis sistemático de la línea de tiempo y desarrollo de NLP. Hemos visto…

Una Visión General de los Autoencoders Variacionales

Introducción Los Autoencoders Variacionales (VAEs, por sus siglas en inglés) son modelos generativos diseñados explícitamente para capturar la distribución de probabilidad subyacente de un…

Desmitificando el Aprendizaje Automático Bibliotecas y Herramientas Populares de ML

Como científico de datos senior, a menudo me encuentro con aspirantes a científicos de datos ansiosos por aprender sobre el aprendizaje automático (ML). Es…

Los modelos base Llama 2 de Meta ahora están disponibles en Amazon SageMaker JumpStart

Hoy, nos complace anunciar que los modelos base Llama 2 desarrollados por Meta están disponibles para los clientes a través de Amazon SageMaker JumpStart.…

Graphcore y Hugging Face lanzan una nueva línea de Transformers listos para IPU

Graphcore y Hugging Face han ampliado significativamente la gama de modalidades y tareas de Aprendizaje Automático disponibles en Hugging Face Optimum, una biblioteca de…

Avanzando en el análisis deportivo a través de la investigación de IA

Crear entornos de prueba para ayudar a avanzar en la investigación de IA fuera del laboratorio y en el mundo real es sumamente desafiante.…

Modelos de Lenguaje de Red Teaming con Modelos de Lenguaje

En nuestro artículo reciente, mostramos que es posible encontrar automáticamente entradas que provocan texto perjudicial en los modelos de lenguaje al generar entradas utilizando…

GopherCite Enseñando a los modelos de lenguaje a respaldar respuestas con citas verificadas

Los modelos de lenguaje como Gopher pueden alucinar hechos que parecen plausibles pero en realidad son falsos. Aquellos que están familiarizados con este problema…

Fundamentos de la detección de anomalías con distribución gaussiana multivariante

Nuestra innata habilidad para reconocer patrones nos permite utilizar esta destreza para completar lagunas o predecir lo que va a suceder a continuación. Sin…

Aprendizaje Automático Hecho Intuitivo

Claro, la teoría actual detrás de modelos como ChatGPT es ciertamente muy difícil, pero la intuición subyacente detrás del Aprendizaje Automático (ML) es, bueno,…

Guía para principiantes para construir tus propios modelos de lenguaje grandes desde cero.

Introducción Ya sea en Twitter o Linkedin, me encuentro con numerosas publicaciones sobre Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) cada día. Tal vez me pregunte…

¿Qué son los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)? Aplicaciones y Tipos de LLMs

Los programas informáticos llamados modelos de lenguaje grandes proporcionan opciones novedosas para analizar y crear texto. No es raro que los modelos de lenguaje…

Construyendo Modelos de Lenguaje Una Guía de Implementación Paso a Paso de BERT

Introducción Los avances en modelos de aprendizaje automático que procesan lenguaje han sido rápidos en los últimos años. Este progreso ha salido del laboratorio…

Una comparación de algoritmos de aprendizaje automático en Python y R.

Esta lista de los algoritmos de aprendizaje automático más comúnmente utilizados en Python y R tiene como objetivo ayudar a los ingenieros principiantes y…

Investigadores de la Universidad de Surrey lanzan una herramienta revolucionaria de detección de objetos basada en bocetos en el aprendizaje automático.

Desde tiempos prehistóricos, las personas han utilizado bocetos para comunicación y documentación. Durante la última década, los investigadores han avanzado mucho en la comprensión…

Moldeando el Futuro de la IA Una Encuesta Exhaustiva sobre Modelos de Pre-Entrenamiento Visión-Lenguaje y su Papel en Tareas Uni-Modales y Multi-Modales.

En la última publicación de artículos en investigación de inteligencia artificial, un equipo de investigadores profundiza en el área de preentrenamiento de visión-idioma (VLP)…

¿Qué hacer después de Btech?

¿Qué hacer después de Btech? Esta pregunta común afecta a todos los estudiantes de último año y recién graduados. Mientras que muchos eligen los…

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