Search Results Métricas y la función de pérdida

Investigadores de UCLA presentan GedankenNet un modelo de IA auto-supervisado que aprende a partir de leyes de la física y experimentos mentales, avanzando en la imagen computacional.

Los avances recientes en el aprendizaje profundo han tenido un impacto significativo en la imagen computacional, la microscopía y los campos relacionados con la…

Ajuste fino de Llama 2 con DPO

Introducción El Aprendizaje por Reforzamiento a partir de Retroalimentación Humana (RLHF) se ha convertido en el último paso de entrenamiento por defecto de LLMs…

Tres desafíos en la implementación de modelos generativos en producción

OpenAI, Google, Microsoft, Midjourney, StabilityAI, CharacterAI y muchos más todos están compitiendo para ofrecer la mejor solución en modelos de texto a texto, texto…

Aprendizaje Automático de Grafos @ ICML 2023

Magníficas playas y paisajes tropicales de Hawái 🌴 no impidieron que valientes científicos asistieran a la Conferencia Internacional de Aprendizaje Automático en Honolulu y…

V-Net, el hermano mayor de U-Net en la segmentación de imágenes

Una revisión e introducción a V-Net, el hermano mayor de U-Net para la segmentación de imágenes e imágenes médicas. Perfecto para científicos de datos…

Todo lo que necesitas saber sobre análisis deportivo en 2023

En esta era dinámica del deporte, el papel de los analistas deportivos nunca ha sido más crucial. Descubre las últimas tendencias, tecnologías de vanguardia…

¿Es bueno tu modelo? Un análisis en profundidad de las métricas avanzadas de Amazon SageMaker Canvas

Si eres un analista de negocios, entender el comportamiento del cliente probablemente sea una de las cosas más importantes que te importan. Comprender las…

La Guía Esencial para la Ingeniería de Instrucciones en ChatGPT

Adéntrate en la 'Ingeniería de Instrucciones' con nuestra guía exhaustiva, centrada en su impacto en la base de usuarios en constante crecimiento de ChatGPT.…

Las mejores herramientas de Data Warehousing en 2023

Un almacén de datos es un sistema de gestión de datos para informes, análisis y almacenamiento de datos. Es un almacén de datos empresariales…

Explorando el mundo de la generación de música con IA

Introducción La generación de música utilizando Inteligencia Artificial ha adquirido importancia como un área valiosa, transformando la forma en que se produce y se…

GenAIOps Evolucionando el marco de MLOps

Allá por 2019, publiqué un blog en LinkedIn titulado Por qué necesitas ML Ops para una innovación exitosa. Avanzamos rápidamente hasta hoy, operacionalizando análisis,…

Entropía de IA El círculo vicioso del contenido generado por IA

Imagina si pudieras clonarte para estar en múltiples lugares a la vez, manejando todas tus responsabilidades sin esfuerzo. Recuerda la película de comedia de…

Cómo gané en el fútbol de fantasía italiano ⚽ utilizando el aprendizaje automático

Como ingeniero mecánico con un gran interés en la programación y la informática, me fasciné por el mundo del aprendizaje automático e inteligencia artificial…

50 principales preguntas de entrevista de Google para roles de Ciencia de Datos

Introducción Descifrar el código para una carrera en Google es un sueño para muchos aspirantes a científicos de datos. Pero, ¿qué se necesita para…

Afinando CLIP con imágenes y subtítulos de Teledetección (Satélite)

Ajuste fino de CLIP con imágenes y descripciones de teledetección (satélite) En julio de este año, Hugging Face organizó una Semana de la Comunidad…

La filosofía de TensorFlow de Hugging Face

Introducción A pesar de la creciente competencia de PyTorch y JAX, TensorFlow sigue siendo el marco de aprendizaje profundo más utilizado. También se diferencia…

Pronóstico de series de tiempo probabilísticas con 🤗 Transformers

Introducción La predicción de series temporales es un problema científico y empresarial esencial y, como tal, también ha experimentado mucha innovación recientemente con el…

Ilustrando el Aprendizaje por Reforzamiento a través de la Retroalimentación Humana (RLHF)

Este artículo ha sido traducido al chino simplificado 简体中文 y al vietnamita đọc tiếng việt. ¿Estás interesado en traducir a otro idioma? Contacta a…

Presentando ⚔️ IA vs. IA ⚔️ un sistema de competencia de aprendizaje por refuerzo profundo para múltiples agentes

Estamos emocionados de presentar una nueva herramienta que creamos: ⚔️ IA vs. IA ⚔️, un sistema de competencia de aprendizaje por refuerzo profundo multiagentes.…

Aprendizaje Federado utilizando Hugging Face y Flower

Este tutorial mostrará cómo aprovechar Hugging Face para federar el entrenamiento de modelos de lenguaje en múltiples clientes utilizando Flower. Más específicamente, ajustaremos finamente…

Ajustar los modelos de adaptador MMS para ASR de baja cantidad de recursos

Nuevo (06/2023): Esta publicación del blog está fuertemente inspirada en “Ajuste fino de XLS-R en ASR multilingüe” y se puede considerar como una versión…

Construyendo y Desplegando Modelos de CV Lecciones Aprendidas de un Ingeniero en Visión por Computadora

Con más de 3 años de experiencia en el diseño, construcción e implementación de modelos de visión por computadora (CV), me he dado cuenta…

Computer Vision

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