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Explorando la convolución punto a punto en las CNN reemplazando las capas completamente conectadas

Introducción Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) han sido actores clave en la comprensión de imágenes y patrones, transformando el panorama del aprendizaje profundo. El…

Crea visualizaciones de datos impresionantes en segundos con ChatGPT

¡A los científicos de datos les encanta! Mira cómo ChatGPT crea visualizaciones impresionantes de datos con solo unas pocas palabras, es casi injusto lo…

Zephyr-7B LLM Hiper-optimizado de HuggingFace construido sobre Mistral 7B

Echa un vistazo detallado a Zephyr-7B, un innovador modelo de lenguaje amplio. Descubre cómo aprovecha la destilación de conocimiento para establecer nuevos estándares en…

Inmersión profunda en Amazon EC2 Optimización de cargas de trabajo con información sobre hardware

Elegir el hardware subyacente adecuado para las necesidades de su aplicación mejora la eficiencia de los recursos en la nube. Este artículo explica cómo…

Análisis de datos de autoservicio como una jerarquía de necesidades

He estado reflexionando sobre los años 90, cuando se lanzaron por primera vez herramientas de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio como Business Objects y…

Las 5 mejores APIs de difusión estable para una integración fácil de aplicaciones

Introducción Las APIs son la solución en esta era de la Inteligencia Artificial, donde uno de los desafíos significativos para los negocios es gestionar…

Incrustación de texto y recuperación de similitud de frases a gran escala con Amazon SageMaker JumpStart

En esta publicación, demostramos cómo utilizar el SDK de SageMaker para Python para la incrustación de texto y la similitud de frases. La similitud…

Aprendizaje automático con MATLAB y Amazon SageMaker

Esta publicación está escrita en colaboración con Brad Duncan, Rachel Johnson y Richard Alcock de MathWorks. MATLAB es una herramienta de programación popular para…

Cómo Amazon Music utiliza SageMaker con NVIDIA para optimizar el rendimiento y el costo del entrenamiento y la inferencia de machine learning.

En el dinámico mundo de la transmisión en Amazon Music, cada búsqueda de una canción, podcast o lista de reproducción guarda una historia, un…

Entendiendo el mantenimiento predictivo Datos de ondas Ingeniería de características (Parte 1)

Estamos a punto de sumergirnos en algo genial el procesamiento de señales de datos de ondas. Es fundamental en el mantenimiento predictivo, pero también…

Construyendo tu propio chatbot de IA con React y la API de ChatGPT

En este blog, te guiaremos a través del proceso de construir tu propio chatbot de Inteligencia Artificial (AI) utilizando React y la API de…

Acelerando la acción climática con la IA

La inteligencia artificial tiene el potencial de mitigar entre el 5% y el 10% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero, según…

De Álgebra Lineal a Aprendizaje Profundo en 7 Libros (Actualización Invierno 2023)

En mi primer artículo para Towards Data Science, escribí sobre mis libros favoritos de aprendizaje automático que abarcan desde álgebra lineal hasta el aprendizaje…

6 Problemas de LLMs que LangChain está tratando de evaluar

Entérate de cómo LangChain está cambiando el juego al mejorar el uso de modelos de lenguaje avanzados en los desarrollos tecnológicos.

Detrás de Ghostbuster El nuevo método de la Universidad de Berkeley para detectar contenido generado por IA

La rápida evolución de los modelos de lenguaje amplios (LLM) ha creado nuevos desafíos en términos de diferenciar entre contenido generado por humanos y…

El catálogo de modelos de inteligencia artificial de Azure de Microsoft se expande con modelos innovadores de inteligencia artificial

Microsoft ha lanzado una amplia expansión de su Catálogo de Modelos de IA de Azure, incorporando una variedad de modelos de IA fundamentales y…

Modelando el Problema del Viajante de Comercio desde los principios fundamentales

Este artículo continúa justo donde se quedó el artículo para el sprint 1. No es necesario haberlo leído para entender lo que haremos aquí,…

Gestión de modelos para los modelos afinados de LoRA utilizando Llama2 y Amazon SageMaker

En la era del big data y la inteligencia artificial, las empresas buscan constantemente formas de utilizar estas tecnologías para obtener una ventaja competitiva.…

Utilizar modelos de lenguaje grandes en la detección de noticias falsas

Las noticias falsas, definidas como noticias que transmiten o incorporan información falsa, fabricada o deliberadamente engañosa, han estado presentes desde los primeros tiempos de…

Ajusta y despliega Mistral 7B con Amazon SageMaker JumpStart

Hoy, nos complace anunciar la capacidad de ajustar el modelo Mistral 7B utilizando Amazon SageMaker JumpStart. Ahora puedes afinar y implementar modelos de generación…

Mejores prácticas para depurar errores en la regresión logística con Python

Se ha escrito mucho sobre los conceptos básicos de la Regresión Logística (RL) su versatilidad, desempeño probado con el tiempo, incluso las matemáticas subyacentes.…

Álgebra Lineal 4 Ecuaciones Matriciales

Bienvenidos de nuevo a la cuarta edición de mi serie continua sobre los fundamentos del Álgebra Lineal, las matemáticas fundamentales detrás del aprendizaje automático.…

Pareto, Ley de Potencias y Colas Gruesas

La estadística es el fundamento de la ciencia de datos y el análisis. Nos brinda una poderosa caja de herramientas para responder objetivamente preguntas…

Creando una animación de descenso de gradiente en Python

Déjame contarte cómo creé una animación de descenso de gradiente solo para ilustrar un punto en una publicación de blog. Valió la pena, ya…

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