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Innovación para la inclusión Hack.The.Bias con Amazon SageMaker

Esta publicación fue coescrita con Daniele Chiappalupi, participante del equipo de Hackathon de estudiantes de AWS en ETH Zürich. Cualquiera puede comenzar fácilmente con…

Mejorando tus LLMs con RLHF en Amazon SageMaker

En esta publicación de blog, ilustramos cómo se puede realizar RLHF en Amazon SageMaker llevando a cabo un experimento con el popular repositorio de…

Train y despliega modelos de ML en un entorno multicloud utilizando Amazon SageMaker

En esta publicación, demostramos una de las muchas opciones que tienes para aprovechar las capacidades de IA/ML más amplias y profundas de AWS en…

Diseñando ciudades resilientes en Arup utilizando las capacidades geoespaciales de Amazon SageMaker

Esta publicación es coautoría de Richard Alexander y Mark Hallows de Arup. Arup es un colectivo global de diseñadores, consultores y expertos dedicados al…

Fetch reduce la latencia de procesamiento de ML en un 50% utilizando Amazon SageMaker y Hugging Face

Este artículo es una publicación cruzada de una publicación originalmente publicada en septiembre de 2023 en el sitio web de AWS. Resumen Fetch, una…

Dominio de Amazon SageMaker en modo solo VPC para admitir SageMaker Studio con configuración de ciclo de vida de apagado automático y SageMaker Canvas con Terraform

Amazon SageMaker Domain soporta entornos de aprendizaje automático (ML) de SageMaker, incluyendo SageMaker Studio y SageMaker Canvas. SageMaker Studio es un entorno de desarrollo…

Optimiza el rendimiento del equipo con datos históricos, Ray y Amazon SageMaker

En esta publicación, construiremos una solución completa para encontrar políticas de control óptimas utilizando solo datos históricos en Amazon SageMaker utilizando la biblioteca RLlib…

Ejecuta múltiples modelos de IA generativa en GPU utilizando puntos de enlace multi-modelo de Amazon SageMaker con TorchServe y ahorra hasta un 75% en costos de inferencia

Recientemente, las aplicaciones de IA generativa han captado una amplia atención e imaginación. Los clientes desean implementar modelos de IA generativa en GPU pero…

Ajuste fino de Llama 2 para generación de texto en Amazon SageMaker JumpStart

Hoy, nos complace anunciar la capacidad de ajustar finamente los modelos Llama 2 de Meta utilizando Amazon SageMaker JumpStart. La familia de modelos de…

Crea una aplicación empresarial segura con Generative AI y RAG utilizando Amazon SageMaker JumpStart

En esta publicación, construimos una aplicación empresarial segura utilizando AWS Amplify que invoca un modelo de base de Amazon SageMaker JumpStart, puntos finales de…

Optimiza el costo de implementación de los modelos base de Amazon SageMaker JumpStart con los puntos finales asincrónicos de Amazon SageMaker

En esta publicación, nos enfocamos en estas situaciones y resolvemos el problema de arriesgar altos costos al implementar modelos de base grandes en puntos…

Elevando la experiencia de la IA generativa Introduciendo el soporte de transmisión en la hospedaje de Amazon SageMaker

Nos complace anunciar la disponibilidad de la transmisión de respuestas a través de la inferencia en tiempo real de Amazon SageMaker. Ahora puedes transmitir…

Conferencia de Ciencia de Datos de la Universidad de San Francisco 2023 Datathon en colaboración con AWS y Amazon SageMaker Studio Lab

Como parte de la Conferencia de Ciencia de Datos 2023 (DSCO 23), AWS se asoció con el Instituto de Datos de la Universidad de…

Aprendizaje automático con datos de entrenamiento descentralizados utilizando aprendizaje federado en Amazon SageMaker

En esta publicación, discutiremos cómo implementar el aprendizaje federado en Amazon SageMaker para ejecutar ML con datos de entrenamiento descentralizados.

Explicar decisiones médicas en entornos clínicos utilizando Amazon SageMaker Clarify

En esta publicación, mostramos cómo mejorar la explicabilidad del modelo en entornos clínicos utilizando Amazon SageMaker Clarify. La explicabilidad de los modelos de aprendizaje…

Train self-supervised vision transformers on overhead imagery with Amazon SageMaker’ Entrenar transformadores de visión auto-supervisados en imágenes aéreas con Amazon SageMaker.

En esta publicación, demostramos cómo entrenar transformadores de visión auto-supervisados en imágenes aéreas utilizando Amazon SageMaker. Los viajeros colaboraron con el Laboratorio de Soluciones…

Preguntas y respuestas inteligentes de video y audio con soporte multilingüe utilizando LLMs en Amazon SageMaker

Los activos digitales son representaciones visuales vitales de productos, servicios, cultura e identidad de marca para las empresas en un mundo cada vez más…

Construye aplicaciones de IA generativa listas para producción para la búsqueda empresarial utilizando tuberías de Haystack y Amazon SageMaker JumpStart con LLMs

En esta publicación, mostramos cómo construir una aplicación de IA generativa de extremo a extremo para la búsqueda empresarial con Retrieval Augmented Generation (RAG)…

Construye una solución centralizada de monitoreo e informes para Amazon SageMaker utilizando Amazon CloudWatch

En esta publicación, presentamos un panel de observabilidad intercuentas que proporciona una vista centralizada para monitorear las actividades de los usuarios de SageMaker y…

Genera publicidad creativa utilizando inteligencia artificial generativa implementada en Amazon SageMaker

La publicidad creativa tiene el potencial de ser revolucionada por la IA generativa (GenAI). Ahora puedes crear una amplia variedad de imágenes novedosas, como…

Despliega miles de conjuntos de modelos con puntos finales multinivel de Amazon SageMaker en GPU para minimizar tus costos de alojamiento

La adopción de inteligencia artificial (IA) se está acelerando en diversas industrias y casos de uso. Los recientes avances científicos en aprendizaje profundo (DL),…

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