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El problema de la Caja Negra en LLMs Desafíos y Soluciones Emergentes

Sumérgete en las complejidades de los Large Language Models (LLMs) con nuestro artículo en profundidad, abordando los desafíos de la interpretabilidad y la importancia…

Creando Modelos Predictivos Regresión Logística en Python

Imagen por el autor Cuando estás comenzando con el aprendizaje automático, la regresión logística es uno de los primeros algoritmos que agregarás a tu…

Machine Learning

Entendiendo el linaje de datos Desde la fuente hasta el destino

Ayer fui a un restaurante llamado Anthera. Después de comer mi cuarta o quinta porción de pollo con pimiento, que, por cierto, estaba delicioso,…

Volviendo la primavera AI y OpenAI GPT útiles con RAG en tus propios documentos

Descubre cómo usar RAG para mejorar tu experiencia de búsqueda de documentos con Spring AI y OpenAI GPT. Aprende cómo hacer que tus propios…

Explora las relaciones semánticas en textos de corpora con modelos de embedding

Recientemente he hablado con varios compañeros de estudios e investigadores cuyos intereses de investigación involucran el análisis de texto libre. Desafortunadamente, para todos, obtener…

Construye fácilmente una búsqueda de imágenes semántica utilizando Amazon Titan

Los editores digitales están buscando constantemente maneras de agilizar y automatizar sus flujos de trabajo de medios para generar y publicar contenido nuevo lo…

Empaqueta e implementa fácilmente modelos de ML clásicos y LLMs con Amazon SageMaker, parte 2 Experiencias interactivas para usuarios en SageMaker Studio

Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y implementar modelos de aprendizaje automático…

Las 5 mejores alternativas a GitHub para proyectos de ciencia de datos

El blog analiza cinco plataformas diseñadas para científicos de datos con capacidades especializadas en la gestión de grandes conjuntos de datos, modelos, flujos de…

Data Science

Examinando y detectando sesgos en un conjunto de datos de incumplimiento de tarjetas de crédito

Esta sección explora el sesgo en un conjunto de datos de incumplimiento de tarjetas de crédito, examinando la discriminación basada en la edad que…

Predicción Conformal para la Clasificación de Aprendizaje Automático Desde Cero

Esta publicación de blog está inspirada en el libro de Chris Molner Introducción a la Predicción Conformal con Python. Chris es brillante en hacer…

Salmonn Hacia habilidades auditivas genéricas para modelos de lenguaje de gran tamaño

La audición, que implica la percepción y comprensión de información auditiva genérica, es crucial para los agentes de IA en entornos del mundo real.…

Desbloqueando el potencial de la IA con la ingeniería de indicaciones

La ingeniería rápida es la habilidad de crear consultas concisas y ricas en contexto que guían a la IA para producir respuestas relevantes y…

Implementando Data Lakes en la Gestión de Datos

Los Data Lakes ofrecen un almacenamiento escalable y flexible para datos diversos, crucial para la gestión moderna, pero requiere una sólida gobernanza.

Este artículo de IA de China presenta ‘Monkey’ Un nuevo enfoque de inteligencia artificial para mejorar la resolución de entrada y la asociación contextual en grandes modelos multimodales.

Los modelos multimodales grandes están ganando popularidad debido a su capacidad para manejar y analizar diversos datos, incluyendo texto e imágenes. Los académicos han…

Aplicaciones de ChatGPT Desatando el Potencial en Diversas Industrias

Las aplicaciones de ChatGPT están cambiando todas las áreas de nuestras vidas, tanto en el trabajo como en el hogar. Pero, ¿cómo puede una…

10 Mejores Herramientas de Diseño de Moda de IA

En el mundo siempre cambiante de la moda, la fusión de la creatividad y la tecnología abre caminos sin precedentes para los diseñadores. La…

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Amazon Transcribe anuncia un nuevo sistema ASR basado en modelos de base para el habla que amplía el soporte a más de 100 idiomas

Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento de voz automático (ASR) completamente gestionado que facilita la incorporación de capacidades de texto a voz en…

Lo largo y corto de ello La relevancia basada en la proporción para capturar la semántica del documento de principio a fin

Los métodos de búsqueda dominantes en la actualidad suelen basarse en la coincidencia de palabras clave o en la similitud del espacio vectorial para…

Transforma lo aburrido en brillante 7 trucos para mejorar tu presentación

Introducción Como dice HBr, “Si bien una buena presentación tiene datos, los datos por sí solos no garantizan una buena presentación”. En la era…

Cómo SnapLogic creó una aplicación de texto a tubería con Amazon Bedrock para traducir la intención empresarial en acción

Esta publicación fue coescrita por Greg Benson, científico jefe; Aaron Kesler, gerente senior de productos; y Rich Dill, arquitecto de soluciones empresariales de SnapLogic.…

Crea visualizaciones de datos impresionantes en segundos con ChatGPT

¡A los científicos de datos les encanta! Mira cómo ChatGPT crea visualizaciones impresionantes de datos con solo unas pocas palabras, es casi injusto lo…

Data Science

Descubriendo los Secretos de la Pérdida Logarítmica

Explora el universo multifacético de la pérdida logarítmica en el aprendizaje automático. Comprende las matemáticas, teoría e intuición detrás de esta métrica omnipresente. Ideal…

Tu guía para AI y ML generativos en AWS reInvent 2023

Sí, la temporada de AWS reInvent está sobre nosotros y como siempre, ¡el lugar para estar es Las Vegas! Marcaste tus calendarios, reservaste tu…

Microsoft Research presenta Florence-2 un nuevo modelo de base para la visión con una representación unificada basada en indicaciones para una variedad de tareas de visión por computadora y visión del lenguaje.

Se ha observado una tendencia notable en los sistemas de Inteligencia Artificial General (AGI) hacia el uso de representaciones pre-entrenadas y adaptables, que proporcionan…

Investigadores de Alibaba presentan la serie Qwen-Audio Un conjunto de modelos de audio-idioma a gran escala con habilidades universales de comprensión de audio.

Investigadores de Alibaba Group presentaron Qwen-Audio, que aborda el desafío de los modelos de audio pre-entrenados limitados para diversas tareas. Se diseñó un marco…

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