Search Results Conclusión

Conoce a GigaGPT la implementación de Cerebras del nanoGPT de Andrei Karpathy que entrena modelos de IA del tamaño de GPT-3 en solo 565 líneas de código.

Entrenar modelos de transformadores grandes presenta desafíos significativos, especialmente cuando se busca modelos con miles de millones o incluso billones de parámetros. El obstáculo…

Desplegando aplicaciones GenAI en Kubernetes Una guía paso a paso

Esta guía proporciona un enfoque completo y detallado para implementar aplicaciones de GenAI en Kubernetes para lograr alta disponibilidad.

Construyendo un consultor de comercio AI personalizado con GPT-4

Introducción En los últimos años, la integración de la inteligencia artificial (IA) en la negociación de acciones ha revolucionado las decisiones de los inversores.…

Este artículo de IA revela las implicaciones de ciberseguridad de los modelos de IA generativa riesgos, oportunidades y desafíos éticos’.

Los modelos de IA generativa (GenAI), como ChatGPT, Google Bard y GPT de Microsoft, han revolucionado la interacción de IA. Reshapan múltiples dominios mediante…

Conoce a EAGLE Un nuevo método de aprendizaje automático para decodificación rápida de LLM basado en compresión.

Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) como ChatGPT han revolucionado el procesamiento del lenguaje natural, mostrando su destreza en…

Implementando LoRA desde cero

LoRA, un acrónimo de Adaptación de Baja Graduación o Adaptadores de Baja Graduación, ofrece un método eficiente y ligero para ajustar modelos de lenguaje…

Crea una interfaz de usuario web para interactuar con LLMs utilizando Amazon SageMaker JumpStart

El lanzamiento de ChatGPT y el aumento en la popularidad de la inteligencia artificial generativa han capturado la imaginación de los clientes que están…

Control deslizante de conceptos Control preciso en modelos de difusión con adaptadores LoRA

Gracias a sus capacidades, los modelos de difusión de texto a imagen se han vuelto inmensamente populares en la comunidad artística. Sin embargo, los…

Investigadores de UC Berkeley presentan LLMCompiler Un compilador de LLM que optimiza el rendimiento de la llamada de funciones paralelas de LLMs

Las tareas de llamadas multifunción pueden ser lentas e inexactas cuando se utilizan LLM. Para abordar este problema, un equipo de investigadores de UC…

Edge Computing Revolucionando el Procesamiento de Datos y la Conectividad

La informática perimetral está lista para revolucionar el procesamiento de datos al permitir aplicaciones en tiempo real y abordar los desafíos planteados por la…

Evitando la automatización para mantener tu empleo

La automatización da miedo. Al inicio de mi carrera, automatizé algo que fue descartado en cuanto me fui, ya que la gente tenía miedo…

5 Herramientas para ayudar a construir tus aplicaciones de LLM

Tanto si eres un ingeniero de ML experimentado como un nuevo desarrollador de LLM, estas herramientas te ayudarán a ser más productivo y acelerar…

language models

Estos modelos de aprendizaje profundo completamente automatizados se pueden utilizar para predecir el dolor utilizando la Escala de Rostro Felino (ERF) con integración de teléfonos inteligentes’.

Las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA) están entrando en todas las industrias, ya sea en el campo de la salud, las finanzas o…

Revelando los entresijos Un análisis a fondo del mecanismo de atención de BERT

Introducción BERT, abreviatura de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, es un sistema que aprovecha el modelo de transformador y el entrenamiento previo no supervisado…

Los 10 mejores modelos de lenguaje grandes en Hugging Face

Introducción Hugging Face se ha convertido en un tesoro para los entusiastas y desarrolladores de procesamiento de lenguaje natural, ofreciendo una diversa colección de…

Dominando la generación de datos sintéticos aplicaciones y mejores prácticas

Este artículo explica las técnicas de generación de datos sintéticos y su implementación en varias aplicaciones, junto con las mejores prácticas a seguir.

¿Cómo las bases de datos vectoriales dan forma al futuro de las soluciones de IA generativa?

Introducción En el paisaje en constante evolución de la IA generativa, el papel fundamental de las bases de datos de vectores se ha vuelto…

Regresando a lo humano El viaje de la IA desde el código hasta los abrazos

En el panorama en constante evolución de la inteligencia artificial (IA), nos encontramos en una encrucijada que requiere un cambio fundamental en nuestro enfoque.…

5 cosas a considerar al incorporar la IA de voz en tu negocio

Imagínate un mundo donde las tareas mundanas, que consumen el 60-70% de nuestras horas de trabajo, se desvanecen en el aire. Según un informe…

Revelando la Esencia de lo Estocástico en el Aprendizaje Automático

Introducción El aprendizaje automático es un campo que permite a las computadoras aprender de los datos y tomar decisiones inteligentes. Enmarca varios conceptos y…

El Manual para Construir Aplicaciones de AI Generativas

Este artículo analiza las consideraciones clave para implementar aplicaciones de IA generativa y el papel crucial que desempeña la participación humana en convertir la…

Volver a lo básico semana de bonificación Implementación en la nube

Bienvenidos de nuevo a la serie Volver a lo básico de VoAGI. Esta es la semana BONUS y nos sumergiremos en aprender sobre el…

Data Engineering

7 Funciones de Trama de Pandas para una Visualización Rápida de Datos

¿Quieres visualizar datos en tus dataframes de pandas? Utiliza estas prácticas funciones de trazado de pandas.

Data Science

¿Cómo utilizar AutoGen sin depender de OpenAI o LM Studio?

Introducción ¿Estás listo para crear tu equipo de IA sin depender de OpenAI y LM Studio? Ya no tienes que gastar tanto dinero ni…

Cómo filtrar listas en Python?

Introducción La filtración de una lista es una operación fundamental en Python que nos permite extraer elementos específicos de una lista según ciertos criterios.…

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