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Automatiza la creación de subtítulos y la búsqueda de imágenes a escala empresarial utilizando la inteligencia artificial generativa y Amazon Kendra

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente impulsado por aprendizaje automático (ML). Amazon Kendra redefine la búsqueda para sus sitios web y aplicaciones,…

Explorando opciones de resumen para Healthcare con Amazon SageMaker

En el panorama de la atención médica en constante evolución de hoy en día, los médicos se enfrentan a grandes cantidades de datos clínicos…

Analizar la infestación de roedores utilizando las capacidades geoespaciales de Amazon SageMaker

Los roedores como las ratas y los ratones están asociados con varios riesgos para la salud y se sabe que transmiten más de 35…

Enel automatiza la gestión de activos de la red eléctrica a gran escala y la detección de anomalías utilizando Amazon SageMaker

Este es un artículo de invitado escrito por Mario Namtao Shianti Larcher, Jefe de Visión por Computadora en Enel. Enel, que comenzó como una…

Mejora Amazon Lex con LLMs y mejora la experiencia de las preguntas frecuentes utilizando la ingestión de URL

En el mundo digital de hoy, la mayoría de los consumidores prefieren encontrar respuestas a sus preguntas de servicio al cliente por sí mismos…

Mejora Amazon Lex con características de preguntas frecuentes conversacionales utilizando LLMs

Amazon Lex es un servicio que te permite construir de manera rápida y sencilla bots conversacionales (chatbots), agentes virtuales y sistemas de respuesta de…

Predecir la probabilidad de fallo de la flota de vehículos utilizando Amazon SageMaker Jumpstart

El mantenimiento predictivo es crucial en las industrias automotrices porque puede evitar fallas mecánicas imprevistas y actividades de mantenimiento reactivas que interrumpen las operaciones.…

Destacar el texto mientras se está hablando utilizando Amazon Polly

Amazon Polly es un servicio que convierte texto en habla realista. Permite el desarrollo de una amplia gama de aplicaciones que pueden convertir texto…

Ajusta de forma interactiva Falcon-40B y otros LLMs en los cuadernos de Amazon SageMaker Studio utilizando QLoRA.

Ajustar modelos de lenguaje grandes (LLMs) permite adaptar modelos fundamentales de código abierto para lograr un mejor rendimiento en tareas específicas de su dominio.…

Generación segura de imágenes y modelos de difusión con los servicios de moderación de contenido de Amazon AI

La tecnología de IA generativa está mejorando rápidamente y ahora es posible generar texto e imágenes basadas en texto de entrada. Stable Diffusion es…

Cómo Earth.com y Provectus implementaron su infraestructura de MLOps con Amazon SageMaker.

Esta publicación del blog está escrita conjuntamente con Marat Adayev y Dmitrii Evstiukhin de Provectus. Cuando los modelos de aprendizaje automático (ML) se implementan…

Ajusta finamente GPT-J utilizando un estimador Hugging Face de Amazon SageMaker y la biblioteca de paralelización de modelos.

GPT-J es un modelo de código abierto de 6 mil millones de parámetros lanzado por Eleuther AI. El modelo está entrenado en Pile y…

Acelere el ciclo de vida del desarrollo del chatbot de Amazon Lex con Test Workbench.

Amazon Lex se complace en anunciar Test Workbench, una nueva solución de prueba de bots que proporciona herramientas para simplificar y automatizar el proceso…

Vuelva a entrenar los modelos de aprendizaje automático y automatice las predicciones por lotes en Amazon SageMaker Canvas utilizando conjuntos de datos actualizados.

Ahora puedes re-entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) y automatizar flujos de trabajo de predicción en lotes con conjuntos de datos actualizados en Amazon…

Escala tus cargas de trabajo de aprendizaje automático en Amazon ECS impulsado por instancias AWS Trainium.

Ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) con contenedores se está convirtiendo en una práctica común. Los contenedores pueden encapsular completamente no solo…

Implementar una solución de seguimiento de múltiples objetos en un conjunto de datos personalizado con Amazon SageMaker.

La demanda de seguimiento de múltiples objetos (MOT) en el análisis de video ha aumentado significativamente en muchas industrias, como deportes en vivo, fabricación…

Entrena un Modelo de Lenguaje Grande en una sola GPU de Amazon SageMaker con Hugging Face y LoRA.

Esta publicación está coescrita con Philipp Schmid de Hugging Face. Todos hemos escuchado sobre el progreso en el campo de los grandes modelos de…

Organiza tus transcripciones en párrafos con Amazon Transcribe.

Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento de voz que genera transcripciones a partir de archivos de video y audio en múltiples idiomas y…

Protección de datos fundamentales para la aceleración de LLM empresarial con Protopia AI

La publicación describe cómo puedes superar los desafíos de retener la propiedad de los datos y preservar la privacidad de los datos al usar…

Construye soluciones IDP bien estructuradas con una lente personalizada – Parte 3 Confiabilidad

La Lente Personalizada de AWS Well-Architected para IDP está destinada a todos los clientes de AWS que utilizan AWS para ejecutar soluciones de procesamiento…

Construye soluciones de IDP bien diseñadas con una lente personalizada – Parte 1 Excelencia operativa

La lente bien estructurada de IDP está destinada a todos los clientes de AWS que utilizan AWS para ejecutar soluciones de procesamiento de documentos…

Principal Financial Group utiliza la solución de análisis posterior a la llamada de AWS para extraer información sobre los clientes omnicanal

Una empresa de servicios financieros establecida con más de 140 años en el negocio, Principal es líder mundial en gestión de inversiones y atiende…

Crea una tubería de inferencia de IA para imágenes médicas con MONAI Deploy en AWS

En esta publicación, te mostramos cómo crear un conector MAP para AWS HealthImaging, que es reutilizable en aplicaciones construidas con el SDK de la…

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