Zepes AI - Page 3

Este artículo de IA de China presenta UniRepLKNet arquitecturas pioneras de ConvNet de núcleo grande para mejorar el rendimiento multimodal en el análisis de datos de imagen, audio y series temporales.

“`html Las CNN (redes neuronales convolucionales) se han convertido en una técnica popular para el reconocimiento de imágenes en los últimos ...

Investigadores de Apple presentan DeepPCR Un novedoso algoritmo de aprendizaje automático que paraleliza operaciones típicamente secuenciales para acelerar la inferencia y el entrenamiento de redes neuronales.

Se han logrado varias innovaciones gracias a los avances en el campo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Profundo. Tareas complejas como...

Benchmarking Rust Compiler Settings with Criterion’ – ‘Comparando la configuración del compilador Rust con Criterion

Este artículo explica, primero, cómo hacer una comparación utilizando el popular criterio de evaluación. Luego, brinda información adicional que mu...

¿Cuántos datos necesitamos? Equilibrando el aprendizaje automático con consideraciones de seguridad

Para un científico de datos, no existe tal cosa como demasiados datos. Pero cuando miramos de manera más amplia el contexto organizacional, tenemos...

Google DeepMind utilizó un gran modelo de lenguaje para resolver un problema matemático insoluble

Tuvieron que desechar la mayor parte de lo que producían, pero había oro entre la basura.

Los adolescentes se esfuerzan por ampliar la alfabetización en IA

Algunos adolescentes están pidiendo a sus escuelas que brinden experiencias de aprendizaje de IA más amplias.

Robo-Dog establece el récord mundial de los 100 metros en la categoría sprint según el Guinness World Records

Guinness World records etiquetó a un robot parecido a un perro creado por un equipo del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea, como e...

Más allá de los Captchas Explorando los Avances de la IA en la Moderna Mitigación de Bots

Este artículo representa la evolución de las estrategias de defensa digital, desde los CAPTCHAs convencionales hasta las modernas verificaciones de...

Investigadores del Instituto de Tecnología de Karlsruhe (KIT) avanzan en el mapeo de la precipitación con aprendizaje profundo para mejorar la resolución espacial y temporal.

Debido al cambio climático, se espera que los eventos climáticos extremos, especialmente las fuertes precipitaciones, sean más frecuentes. Muchos d...

12 principales modelos de IA generativa para explorar en 2024

Introducción En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado transformaciones extraordinarias, con los modelos generativos a ...

Cómo construir una aplicación de asistente de inteligencia artificial de Google Meet en 10 minutos con Unbody y Appsmith

Aprende cómo desarrollar una aplicación asistente de reuniones de IA que procesa grabaciones de video de Google Meet, toma notas y captura tareas c...

Medidas de ciberseguridad para prevenir la contaminación de datos

Las nuevas y desarrolladas tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son vitales para mejorar las industria...

6 Consejos Probados para Hacer Que Tu Aplicación de Aprendizaje Automático Destaque

El pensamiento de cómo destacarse en tu aplicación de Aprendizaje Automático puede resultar aterrador si no sabes en qué trabajar o incluso en qué ...

Hacia la IA General el papel de LLMs y Modelos Fundamentales en la Revolución del Aprendizaje de por Vida

En la última década y especialmente con el éxito del aprendizaje profundo, se ha formado una discusión continua en torno a la posibilidad de constr...

Muestreo especulativo explicado de manera intuitiva y exhaustiva

En este artículo discutiremos el Muestreo Especulativo, una estrategia que hace que la generación de texto sea más rápida y económica sin compromet...

Resumen semanal de IA de ODSC semana del 15 de diciembre

La inteligencia artificial ha estado avanzando a la velocidad de la luz con todas las noticias que se han publicado. Así que hagamos un resumen de ...

Mejorando el razonamiento de LLM Desvelando la cadena de código que lo provoca

Chain of Code es un enfoque para interactuar con modelos de lenguaje, mejorando las habilidades de razonamiento a través de una mezcla de escritura...

Vectores de eliminación en tablas Delta acelerando las operaciones en Databricks

Tradicionalmente, Delta Lake solo admite el paradigma de Copia-Sobre-Escritura, en el cual los archivos de datos subyacentes se modifican cada vez ...

Este artículo de IA presenta EdgeSAM Avanzando el aprendizaje automático para la segmentación de imágenes de alta velocidad y eficiente en dispositivos periféricos.

El Modelo Segment Anything (SAM) es un modelo alimentado por inteligencia artificial que segmenta imágenes para la detección y reconocimiento de ob...

GPT-4.5 ¿Realidad o ficción? Esto es lo que sabemos

Especulaciones están circulando en la comunidad tecnológica mientras una posible filtración insinúa la última iteración de OpenAI, GPT-4.5. Compart...

Visualizando Modelos en Profundidad Una Guía para Grad-CAM en Aprendizaje Profundo

Introducción El mapeo de activación de clase ponderado por gradiente es una técnica utilizada en el aprendizaje profundo para visualizar y comprend...

Aumenta la productividad en Amazon SageMaker Studio Presentamos JupyterLab Spaces y herramientas de inteligencia artificial generativa

Amazon SageMaker Studio ofrece un conjunto amplio de entornos de desarrollo integrados completamente administrados (IDE) para el desarrollo de apre...

Investigadores de NYU y Google AI exploran los límites del aprendizaje automático en el razonamiento deductivo avanzado.

La utilización de numerosas reglas de deducción y la construcción de subpruebas permite que la complejidad de las pruebas se desarrolle infinitamen...

Tenga cuidado al usar NOT IN en SQL

En este artículo, ampliaré lo que dijo al proporcionar más ejemplos, remedios y preguntas de práctica. Parece sencillo, ¿verdad? Pero hay un proble...

Investigadores de Stanford y Salesforce AI presentan UniControl un modelo de difusión unificado para el control avanzado en la generación de imágenes de IA.

Los modelos generativos fundamentales son una clase de modelos de inteligencia artificial diseñados para generar nuevos datos que se asemejen a un ...