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Investigadores de EPFL y Apple hacen de código abierto 4M Un marco de inteligencia artificial para entrenar modelos de base multimodales en decenas de modalidades y tareas

El entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) que puedan manejar naturalmente varias tareas sin ajustes específicos de cada tarea se ha vuelto más…

Práctica de LangChain para el desarrollo de aplicaciones de LLM Carga de documentos

Para crear una aplicación en la que puedas chatear con tus datos, primero debes cargar tus datos en un formato con el que se…

¡Atención inmediata! Principios subyacentes explicados

Flash Attention es una técnica de aceleración eficiente y precisa del modelo Transformer propuesta en 2022. Al percibir las operaciones de lectura y escritura…

Investigadores de Stanford aprovechan el aprendizaje profundo con GLOW e IVES para transformar el acoplamiento molecular y la predicción de la posición de unión del ligando

El aprendizaje profundo tiene el potencial de mejorar el acoplamiento molecular al mejorar las funciones de puntuación. Los protocolos actuales de muestreo a menudo…

Técnicas avanzadas de RAG una visión general ilustrada

Dado que el objetivo del artículo es hacer un resumen y explicación de los algoritmos y técnicas RAG disponibles, no entraré en detalles de…

¿Cómo usar Github? Guía paso a paso

Para registrarse en GitHub, aquí hay seis pasos Paso 1: Registrarse en GitHub Visite su sitio web y haga clic en el botón de…

Upstage presenta Solar-10.7B modelos de lenguaje grandes pioneros con escalado en profundidad y precisión ajustada para conversaciones de un solo turno

Los investigadores de Upstage (una empresa de IA de Corea del Sur) han abordado el desafío de maximizar el rendimiento de los modelos de…

Kinara presenta el procesador Ara-2 revolucionando el procesamiento de IA en dispositivos para un rendimiento mejorado

Kinara, una entidad pionera en inteligencia artificial energéticamente eficiente en el dispositivo, ha presentado su revolucionador procesador Ara-2, destacando su capacidad para potenciar modelos…

¡Vamos a explorar el aprendizaje por transferencia…

Hay muchas definiciones que describen el aprendizaje por transferencia. Básicamente, implica utilizar el conocimiento de modelos pre-entrenados para resolver nuevos problemas. Hay numerosos beneficios…

Este artículo de IA explora el plan del cerebro a través del aprendizaje profundo Avanzando las redes neuronales con los conocimientos de la neurociencia y los tutoriales de la biblioteca Python snnTorch.

La intersección entre la neurociencia y la inteligencia artificial ha visto un progreso notable, especialmente a través del desarrollo de una biblioteca de Python…

Google AI presenta MedLM una familia de modelos base afinados para casos de uso en la industria de la salud

Investigadores de Google han introducido una base de modelos ajustados para la industria de la salud, MedLM, que actualmente está disponible en los Estados…

Estrategia de co-optimización SW/HW para Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Modelos de lenguaje avanzados (MLA) líderes como ChatGPT, Llama, etc., están revolucionando la industria tecnológica e impactando la vida de todos. Sin embargo, su…

Cómo usar Langchain? Guía paso a paso

LangChain es un marco de inteligencia artificial diseñado para programadores que deseen desarrollar aplicaciones utilizando modelos de lenguaje amplios. Sumerjámonos en cómo utilizar LangChain.…

Investigadores de Stanford presentan PLATO Un nuevo enfoque de IA para abordar el ajuste excesivo en el aprendizaje automático de alta dimensión y baja muestra con regularización mejorada mediante gráficos de conocimiento.

Un gráfico de conocimiento (KG) es una base de datos basada en gráficos que almacena información como nodos y aristas. Por otro lado, un…

Explicación intuitiva del promedio móvil exponencial

En el análisis de series de tiempo, a menudo es necesario entender la dirección de la tendencia de una secuencia teniendo en cuenta los…

Este artículo de IA de China presenta UniRepLKNet arquitecturas pioneras de ConvNet de núcleo grande para mejorar el rendimiento multimodal en el análisis de datos de imagen, audio y series temporales.

“`html Las CNN (redes neuronales convolucionales) se han convertido en una técnica popular para el reconocimiento de imágenes en los últimos años. Han tenido…

Investigadores de Apple presentan DeepPCR Un novedoso algoritmo de aprendizaje automático que paraleliza operaciones típicamente secuenciales para acelerar la inferencia y el entrenamiento de redes neuronales.

Se han logrado varias innovaciones gracias a los avances en el campo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Profundo. Tareas complejas como la…

Benchmarking Rust Compiler Settings with Criterion’ – ‘Comparando la configuración del compilador Rust con Criterion

Este artículo explica, primero, cómo hacer una comparación utilizando el popular criterio de evaluación. Luego, brinda información adicional que muestra cómo hacer una comparación…

¿Cuántos datos necesitamos? Equilibrando el aprendizaje automático con consideraciones de seguridad

Para un científico de datos, no existe tal cosa como demasiados datos. Pero cuando miramos de manera más amplia el contexto organizacional, tenemos que…

Los adolescentes se esfuerzan por ampliar la alfabetización en IA

Algunos adolescentes están pidiendo a sus escuelas que brinden experiencias de aprendizaje de IA más amplias.

Google DeepMind utilizó un gran modelo de lenguaje para resolver un problema matemático insoluble

Tuvieron que desechar la mayor parte de lo que producían, pero había oro entre la basura.

Robo-Dog establece el récord mundial de los 100 metros en la categoría sprint según el Guinness World Records

Guinness World records etiquetó a un robot parecido a un perro creado por un equipo del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea,…

Investigadores del Instituto de Tecnología de Karlsruhe (KIT) avanzan en el mapeo de la precipitación con aprendizaje profundo para mejorar la resolución espacial y temporal.

Debido al cambio climático, se espera que los eventos climáticos extremos, especialmente las fuertes precipitaciones, sean más frecuentes. Muchos desastres naturales, como inundaciones o…

12 principales modelos de IA generativa para explorar en 2024

Introducción En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado transformaciones extraordinarias, con los modelos generativos a la vanguardia de esta revolución tecnológica.…

Medidas de ciberseguridad para prevenir la contaminación de datos

Las nuevas y desarrolladas tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son vitales para mejorar las industrias y la vida…

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