Search Results red neuronal convolucional

Visualizando Modelos en Profundidad Una Guía para Grad-CAM en Aprendizaje Profundo

Introducción El mapeo de activación de clase ponderado por gradiente es una técnica utilizada en el aprendizaje profundo para visualizar y comprender las decisiones…

Semana de Regreso a lo Básico 4 Temas Avanzados e Implementación

Bienvenidos de vuelta a la semana 4 de la serie De vuelta a lo básico de VoAGI. Esta semana, nos adentraremos en temas más…

Data Science

Explorando la convolución punto a punto en las CNN reemplazando las capas completamente conectadas

Introducción Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) han sido actores clave en la comprensión de imágenes y patrones, transformando el panorama del aprendizaje profundo. El…

Este artículo de IA presenta un modelo de aprendizaje profundo para clasificar las etapas de la degeneración macular relacionada con la edad utilizando escaneos OCT de retina del mundo real.

Un nuevo artículo de investigación presenta un clasificador basado en aprendizaje profundo para etapas de degeneración macular relacionada con la edad (AMD) utilizando exploraciones…

Cómo construir una detección de daños en vehículos impulsada por la visión por computadora

Vamos a explorar los principios detrás del diseño de una solución de visión por computadora de dos modelos y evaluar las capacidades de los…

Detección de objetos en tiempo real con SSD Detectores de cuadro único multibosque

Introducción En la detección de objetos en tiempo real, el paradigma prevaleciente ha abrazado tradicionalmente metodologías de múltiples pasos, que incluyen la propuesta de…

Implementación de VGG

Un tutorial para principiantes. Una implementación de VGG fue publicado por Mina Ghashami en Towards Data Science.

El poder de los codificadores y decodificadores avanzados en la IA generativa

Introducción En el dinámico mundo de la Inteligencia Artificial, la fusión de la tecnología y la creatividad ha dado lugar a herramientas innovadoras que…

Clasificación de Imágenes para Principiantes

La clasificación de imágenes fue el primer tema que enseñé en Interview Kickstart para preparar a profesionales para conseguir empleo en las principales empresas…

Aplicación de métodos de aprendizaje automático para buscar defectos en rieles (Parte 2)

Explora la aplicación de métodos de aprendizaje automático para encontrar grietas radiales en agujeros roscados de rieles de ferrocarril mediante el patrón de falla…

Cómo la inteligencia artificial ayuda a combatir los incendios forestales en California

California tiene un nuevo arma contra los incendios forestales que han devastado el estado: la inteligencia artificial (IA). Un sistema recién lanzado, impulsado por…

Los Juegos Olímpicos de la IA Evaluando los Sistemas de Aprendizaje Automático

Durante años, correr una milla en menos de cuatro minutos se consideraba no solo un desafío intimidante, sino para muchos una hazaña imposible. Era…

Explorando Grandes Modelos de Lenguaje – Parte 1

Este artículo está escrito principalmente para el autoestudio. Por lo tanto, abarca ampliamente y también profundiza. Siéntete libre de saltar ciertas secciones según tus…

Aprendizaje profundo en reconocimiento de imágenes técnicas y desafíos

En el vasto ámbito de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo ha surgido como un cambio de juego, especialmente en el campo del reconocimiento…

Decodificando la Sinfonía del Sonido Procesamiento de Señales de Audio para la Ingeniería Musical

La capacidad de procesar y analizar datos de diferentes tipos para obtener información práctica es una de las habilidades más vitales de la era…

Una guía completa sobre la arquitectura UNET | Dominando la segmentación de imágenes

Introducción En el emocionante campo de la visión por computadora, donde las imágenes contienen muchos secretos e información, distinguir y resaltar elementos es crucial.…

¿SEER ¿Un avance en los modelos de visión por computadora con autoaprendizaje?

En la última década, la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AA) han experimentado un tremendo progreso. Hoy en día, son más precisos,…

Una nueva investigación de IA de China combina métodos de aprendizaje automático con preguntas para revelar nuevas dimensiones en las conexiones entre las relaciones supervisor-estudiante

La relación supervisor-estudiante tiene un profundo impacto en la creatividad. Una relación armoniosa entre supervisor-estudiante es la base para la transferencia de conocimiento e…

Usando un Keras Tuner para la optimización de hiperparámetros de un modelo TensorFlow

TensorFlow puede ser altamente eficiente, pero el proceso de encontrar los parámetros correctos puede ser muy agotador y tedioso. Por otro lado, no será…

14 Mejores Proyectos de Minería de Datos con Código Fuente

En la era actual, las organizaciones están equipadas con tecnologías avanzadas que les permiten tomar decisiones basadas en datos, gracias a los notables avances…

50 principales preguntas de entrevista de Google para roles de Ciencia de Datos

Introducción Descifrar el código para una carrera en Google es un sueño para muchos aspirantes a científicos de datos. Pero, ¿qué se necesita para…

Conoce a FastSAM La solución revolucionaria en tiempo real que logra una segmentación de alto rendimiento con una carga computacional mínima.

El Modelo Segment Anything (SAM) es una propuesta más reciente en el campo. Es un concepto fundamental en la visión que ha sido aclamado…

Learn more about Search Results red neuronal convolucional - Page 2