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Logrando una mayor coherencia interna en los modelos de lenguaje grandes

Cuando se utilizan LLM para evaluar cualidades como la corrección, exactitud o relevancia de un texto, la consistencia es fundamental. Si un LLM muestra…

Evaluar modelos de lenguaje grandes en cuanto a calidad y responsabilidad

Los riesgos asociados con la IA generativa han sido ampliamente publicitados. La toxicidad, el sesgo, la fuga de información personal identificable y las alucinaciones…

Bias, Toxicidad y Desbloqueo de Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)

Esta publicación ofrece un análisis exhaustivo de la investigación reciente sobre sesgos, toxicidad y el desbloqueo de grandes modelos de lenguaje (LLMs), especialmente ChatGPT…

Grandes modelos de lenguaje DeBERTa – BERT mejorado con decodificación y atención desentrelazada

En los últimos años, BERT se ha convertido en la herramienta número uno en muchas tareas de procesamiento de lenguaje natural. Su destacada capacidad…

Grandes Modelos de Lenguaje, StructBERT — Incorporando Estructuras del Lenguaje en el Entrenamiento Previo

Después de su primera aparición, BERT ha mostrado resultados fenomenales en una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) incluyendo análisis de…

Todo lo que necesitas saber para desarrollar usando modelos de lenguaje grandes

El propósito de este artículo es explicar de manera sencilla las tecnologías clave necesarias para comenzar a desarrollar aplicaciones basadas en LLM. También proporciona…

Utilizar modelos de lenguaje grandes en la detección de noticias falsas

Las noticias falsas, definidas como noticias que transmiten o incorporan información falsa, fabricada o deliberadamente engañosa, han estado presentes desde los primeros tiempos de…

¿Acabarán los modelos de lenguaje grandes con la programación?

Explora los avances en LLM con la tecnología de OpenAI como GPT-4 Turbo, Copilot, etc. y su impacto transformador en las industrias de programación…

Investigadores de Microsoft presentan FP8 Mixed-Precision Training Framework Potenciando la eficiencia del entrenamiento de modelos de lenguaje grandes

Los modelos de lenguaje grandes han demostrado una destreza sin precedentes en la creación y comprensión del lenguaje, abriendo el camino a avances en…

Descifrando la verdad de los datos Cómo los modelos de lenguaje grandes utilizan las personas para modelar la veracidad

Con la introducción de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), el subcampo de la Inteligencia Artificial, es decir, el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP),…

¿Qué tan transparentes son los modelos de lenguaje grandes?

Stanford midió qué tan transparentes son las empresas en relación con sus Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y otros modelos fundamentales. En mayo de…

Este artículo sobre IA revela Cómo los modelos de lenguaje grandes se comparan con los motores de búsqueda en eficiencia de verificación de hechos

Investigadores de diferentes universidades comparan la eficacia de los modelos de lenguaje (LLMs) y los motores de búsqueda para ayudar en la verificación de…

Investigadores de Meta y UNC-Chapel Hill introducen Branch-Solve-Merge un programa revolucionario que mejora el rendimiento de modelos de lenguaje grandes en tareas complejas de lenguaje.

BRANCH-SOLVE-MERGE (BSM) es un programa para mejorar los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) en tareas complejas de lenguaje natural. BSM incluye módulos de ramificación,…

Optimizando los costos computacionales con AutoMix Un enfoque estratégico de IA para aprovechar modelos de lenguaje grandes desde la nube

AutoMix es un enfoque innovador que optimiza la asignación de consultas a modelos de lenguaje de mayor tamaño (LLM) evaluando la corrección aproximada de…

Este documento de IA revela los secretos para optimizar los modelos de lenguaje grandes equilibrar las recompensas y prevenir la sobreoptimización

Un equipo de investigadores de UC Berkeley, UCL, CMU y Google Deepmind aborda el desafío de optimizar grandes modelos de lenguaje utilizando modelos de…

Una inmersión profunda en las implicaciones de seguridad de la personalización y afinación de grandes modelos de lenguaje.

En un esfuerzo colaborativo revolucionario, IBM Research, Princeton University y Virginia Tech han arrojado luz sobre una preocupación crucial relacionada con los grandes modelos…

Conoce LoftQ LoRA-Fine-Tuning-Aware Quantization para grandes modelos de lenguaje.

La introducción de los Modelos de Lenguaje Pre-entrenados (PLMs) ha significado un cambio transformador en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural. Han demostrado…

Jane la Descubridora Mejorando el Descubrimiento Causal con Modelos de Lenguaje Grandes (Causal Python)

Nosotros - los seres humanos - y muchos otros animales no humanos venimos a este mundo equipados con sistemas que nos ayudan a aprender…

Gráfico del pensamiento Un nuevo paradigma para la resolución detallada de problemas en modelos de lenguaje grandes

Descubre cómo Graph of Thoughts busca revolucionar la ingeniería de respuestas y los LLMs en general, permitiendo una resolución de problemas más flexible y…

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