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Python Ray es un marco dinámico que revoluciona la computación distribuida. Desarrollado por RISELab de UC Berkeley, simplifica las aplicaciones paralelas y distribuidas de…

Innovación para la inclusión Hack.The.Bias con Amazon SageMaker

Esta publicación fue coescrita con Daniele Chiappalupi, participante del equipo de Hackathon de estudiantes de AWS en ETH Zürich. Cualquiera puede comenzar fácilmente con…

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Construye aplicaciones de IA generativa listas para producción para la búsqueda empresarial utilizando tuberías de Haystack y Amazon SageMaker JumpStart con LLMs

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Despliega miles de conjuntos de modelos con puntos finales multinivel de Amazon SageMaker en GPU para minimizar tus costos de alojamiento

La adopción de inteligencia artificial (IA) se está acelerando en diversas industrias y casos de uso. Los recientes avances científicos en aprendizaje profundo (DL),…

Las mejores herramientas de Data Warehousing en 2023

Un almacén de datos es un sistema de gestión de datos para informes, análisis y almacenamiento de datos. Es un almacén de datos empresariales…

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Construyendo y Desplegando Modelos de CV Lecciones Aprendidas de un Ingeniero en Visión por Computadora

Con más de 3 años de experiencia en el diseño, construcción e implementación de modelos de visión por computadora (CV), me he dado cuenta…

Destaques y Contribuciones de NeurIPS 2023

La conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal, NeurIPS 2023, se erige como la cima de la búsqueda académica y la innovación. Este…

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Cuantificar el consumo de electricidad de la AI generativa

Fecha de actualización 11 de diciembre de 2023 - El análisis revisado en el Apéndice refleja el doble estimado de las ventas por AMD.…

Construyendo un consultor de comercio AI personalizado con GPT-4

Introducción En los últimos años, la integración de la inteligencia artificial (IA) en la negociación de acciones ha revolucionado las decisiones de los inversores.…

Investigadores de CMU y Princeton presentan Mamba una arquitectura SSM revolucionaria que supera la eficiencia del Transformer para aplicaciones de aprendizaje profundo multimodal.

En el aprendizaje automático contemporáneo, los modelos base, modelos vastos pre-entrenados con abundante cantidad de datos y luego modificados para tareas secundarias, se han…

Controla los costos de la IA a través de la gestión ágil de proyectos de ciencia de datos

El mundo de la ciencia de datos es complejo, con costos ocultos que van más allá de los límites presupuestarios. Los científicos de datos…

Principales documentos LLM importantes de la semana del 27/11 al 03/12

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Introducción En el procesamiento del lenguaje natural, los modelos de lenguaje han experimentado un viaje transformador. Si bien la atención a menudo se centra…

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