Search Results OPT

Superando las Alucinaciones en IA Cómo Factually Augmented RLHF Optimiza la Coherencia de Visión y Lenguaje en Modelos Multimodales Grandes

Mediante un entrenamiento adicional utilizando combinaciones de imágenes y texto o ajustándolas mediante conjuntos de datos especializados para la afinación de instrucciones visuales, los…

Investigadores de China revelan ImageReward Un enfoque revolucionario de inteligencia artificial para optimizar los modelos de texto a imagen utilizando la retroalimentación de las preferencias humanas

En los últimos años, se han producido enormes avances en los modelos generativos de texto a imagen, incluyendo métodos auto-regresivos y basados en difusión.…

10 Formas de Optimizar tus Costos en Azure

Este artículo proporciona consejos para optimizar los costos de Azure que ayudan a las organizaciones a reducir el gasto en Azure y varios métodos…

Dispositivo óptico portátil muestra promesa para detectar hemorragias postparto

Un dispositivo óptico portátil desarrollado por investigadores de la Universidad de Washington en St. Louis (WashU) puede detectar la hemorragia posparto temprana.

Cómo clasificar los programas de Ciencias de la Computación con una correcta optimización del sitio web

Descubre estrategias de optimización de sitios web para llegar a posibles estudiantes y ayudarles a descubrir programas educativos de ciencias de la computación

Tech

10 formas en que la inteligencia artificial está ayudando a las principales organizaciones a optimizar la gestión del ciclo de ingresos

Fuente de imagen Unsplash La revolución de la inteligencia artificial (IA) en diversos sectores ha demostrado ser transformadora, y la gestión del ciclo de…

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Revolucionando la segmentación panóptica con FC-CLIP un marco unificado de IA (Inteligencia Artificial) en una sola etapa

La segmentación de imágenes es una tarea fundamental en la visión por computadora, donde una imagen se divide en partes o regiones significativas. Es…

Grandes modelos de lenguaje RoBERTa – Un enfoque robustamente optimizado de BERT

La aparición del modelo BERT ha llevado a un progreso significativo en el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés). Derivando…

Esta investigación de IA de Microsoft y la Universidad de Tsinghua presenta EvoPrompt un nuevo marco de IA para la optimización automática de indicaciones discretas que conecta LLMs y algoritmos evolutivos

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) están destacando en prácticamente todas las tareas de procesamiento del lenguaje natural. Sin embargo, los métodos tradicionales de…

Desbloqueando la optimización de la batería Cómo el aprendizaje automático y la microscopía de rayos X a escala nanométrica podrían revolucionar las baterías de litio

Ha surgido una iniciativa innovadora de prestigiosas instituciones de investigación con el objetivo de desentrañar las intrincadas enigmas de las baterías de litio. Mediante…

Optimizando el almacenamiento de datos Explorando tipos de datos y normalización en SQL

Aprende acerca de los tipos de datos y las técnicas de normalización en SQL, las cuales serán de gran ayuda para optimizar el almacenamiento…

SQL

Optimización por Colonias de Hormigas en Acción

¡Bienvenido de nuevo! En mi publicación anterior, presenté los fundamentos de la Optimización de Colonias de Hormigas (ACO). En esta entrega, profundizaremos en la…

¿Cuál es la conexión entre los Transformers y las Máquinas de Vectores de Soporte? Revelando el sesgo implícito y la geometría de optimización en las arquitecturas de los Transformers

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) ha revolucionado debido a la auto-atención, el elemento clave del diseño del transformer, que permite al modelo reconocer…

Mejorando la Ajuste de Hiperparámetros con el Estimador Parzen Estructurado en Árbol (Hyperopt)

Este artículo explora el concepto del Estimador de Parzen Estructurado en Árbol (TPE) para la sintonización de hiperparámetros en el aprendizaje automático y su…

Optimizando tu LLM en producción

Nota: Esta publicación de blog también está disponible como una página de documentación en Transformers. Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs, por sus siglas…

Una nueva investigación de AI de Apple y Equall AI revela redundancias en la arquitectura de Transformer Cómo optimizar la red de avance de alimentación mejora la eficiencia y la precisión

El diseño del Transformer que se ha vuelto popular recientemente ha tomado el control como el método estándar para las actividades de Procesamiento del…

Cómo optimizar conjuntos de características con algoritmos genéticos

Adéntrate en el mundo de las optimizaciones de características utilizando algoritmos genéticos, y explora cómo pueden ayudar a identificar las características más relevantes para…

Optimiza el rendimiento del equipo con datos históricos, Ray y Amazon SageMaker

En esta publicación, construiremos una solución completa para encontrar políticas de control óptimas utilizando solo datos históricos en Amazon SageMaker utilizando la biblioteca RLlib…

Optimiza el costo de implementación de los modelos base de Amazon SageMaker JumpStart con los puntos finales asincrónicos de Amazon SageMaker

En esta publicación, nos enfocamos en estas situaciones y resolvemos el problema de arriesgar altos costos al implementar modelos de base grandes en puntos…

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