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Guía para principiantes sobre cómo construir conjuntos de datos de alta calidad para el aprendizaje automático

En este tutorial, mostraremos cómo lograr datos de alta calidad y mejorar nuestros resultados de clasificación de aprendizaje automático.

Usando los GPT, el creador de aplicaciones de IA personal sin código de OpenAI

Aprende a crear ChatGPT personalizados para análisis de datos, tareas visuales y más con los GPT de OpenAI sin necesidad de código. Comienza a…

Reduciendo y expandiendo Dominando la IA generativa con la cuantificación de modelos

Introducción En el siempre cambiante campo de la inteligencia artificial, la IA Generativa se ha convertido innegablemente en un pilar de la innovación. Estos…

VoAGI News, 8 de noviembre 5 simples pasos para dominar Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch y Google Cloud • SQL para visualización de datos

Esta semana en VoAGI sumérgete en la serie VoAGI Back to Basics Getting Started in 5 Steps para ayudarte a dominar Python, SQL, Scikit-learn,…

¡Comenzando con las consultas de bases de datos de grafos, con hoja de trucos!

Las bases de datos de grafo se están convirtiendo rápidamente en una parte central del conjunto de herramientas de análisis para las organizaciones de…

ZenML para Vehículos Eléctricos De los datos a las predicciones de eficiencia

Introducción ¿Alguna vez has pensado que existiría un sistema en el que pudiéramos predecir la eficiencia de los vehículos eléctricos y que los usuarios…

Clasificación de texto simple utilizando Fasttext

El procesamiento del lenguaje natural se está aplicando a casos de uso empresarial a una tasa exponencialmente más alta. Una de las automatizaciones de…

Análisis de sentimientos sobre el Covid-19

Estoy utilizando Google Collaboratory para esto. Primero, instalamos Kaggle en Python utilizando el siguiente código en tu cuaderno. Luego, ve a kaggle.com. En kaggle.com,…

7 Pasos para Dominar la Manipulación de Datos con Pandas y Python

¿Comenzando tu trayectoria en el mundo de los datos? Aquí tienes una ruta de aprendizaje de 7 pasos para dominar la manipulación de datos…

Cómo crear una visualización de grafo de red de series temporales en Python

En este artículo, aprenderás a crear una visualización de red de series de tiempo en Python que muestra cómo se desarrollan las conexiones en…

Dominando el Universo de los Datos Claves para una Carrera Exitosa en Ciencia de Datos

Este artículo cubrió los seis pilares principales de una carrera en ciencia de datos, desde aprender habilidades hasta conseguir un trabajo.

¿Cómo optimizar los ingresos utilizando la fijación dinámica de precios?

Introducción Los precios de Uber/Ola durante las horas pico son más altos que las tarifas regulares. En IRCTC, los precios de Rajdhani aumentan a…

Desbloqueando el poder de los datos de texto con LLMs

Las opiniones de los clientes, las encuestas a los empleados y las publicaciones en redes sociales pueden ser increíblemente poderosas para revelar las actitudes…

Aprovechando los superpoderes de NLP Un tutorial paso a paso para ajustar finamente Hugging Face

Introducción Ajustar finamente un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) implica alterar los hiperparámetros y la arquitectura del…

Transformando texto en vectores Enfoque no supervisado de TSDAE para mejorar los embeddings

Combinar el preentrenamiento de TSDAE en un dominio objetivo con el ajuste fino supervisado en un corpus de propósito general para mejorar la calidad…

Cómo utilicé mi primer #30DayChartChallenge para aprender Observable Plot

Si te encuentras en el campo de los datos, probablemente estés familiarizado con la sensación de tener una lista interminable de herramientas que te…

Detective de enfermedades de plantas de Monk Guía para la salud de las plantas impulsada por IA

Introducción La agricultura es la vida de nuestra civilización, proporcionando alimento y sustento a miles de millones de personas en todo el mundo. Sin…

Segmentación de Imágenes Una Guía Detallada

La segmentación de imágenes se refiere a la capacidad de las computadoras (o más precisamente, los modelos almacenados en las computadoras) para tomar una…

Usando SQL para entender las tendencias de carrera en Ciencia de Datos

Descubre los secretos del mercado laboral de Data Science con SQL.

Encontrando conocimientos sobre los clientes con ChatGPT

El objetivo del marketing es conocer y entender al cliente tan bien que el producto o servicio se adapte a él y se venda…

¿Cómo convertirse en un científico de datos en Estados Unidos?

En el día de hoy, los roles de ciencia de datos se han vuelto esenciales para que las organizaciones sobrevivan. Según Glassdoor, el puesto…

Cómo Identificar Datos Faltantes en Conjuntos de Datos de Series Temporales

Utilizando el análisis exploratorio de datos para entender las brechas en los datos faltantes.

Cómo conseguir un trabajo en Ciencia de Datos como estudiante

Aprende cómo aumentar tus posibilidades de conseguir tu primer trabajo en ciencia de datos mientras eres estudiante.

Análisis de sentimientos realizado en los tweets del terremoto en Turquía

El análisis de sentimientos es una técnica de Procesamiento del Lenguaje Natural utilizada para etiquetar un texto dado con su sentimiento, ya sea positivo,…

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