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Arquitectura de la Tienda de Características y cómo construir una

A medida que el aprendizaje automático se vuelve cada vez más integral para las operaciones comerciales, el rol de los equipos de Plataforma de…

ExLlamaV2 La biblioteca más rápida para ejecutar LLMs

ExLlamaV2 es una biblioteca diseñada para exprimir aún más rendimiento de GPTQ. Gracias a nuevos kernels, está optimizada para (increíblemente) rápidas inferencias.

Desarrollar un ChatGPT específico de la empresa es un tercio tecnología y dos tercios mejoras en los procesos.

A lo largo de 2023, hemos estado desarrollando un asistente virtual basado en el modelo GPT para los empleados de Enefit (una de las…

¿Son realmente globales las variables en Python?

Una respuesta inmediata es, sí lo hace. Y de hecho, basta con mirar la documentación oficial de Python para leer que... Por lo tanto,…

Philips acelera el desarrollo de soluciones de atención médica habilitadas para IA con una plataforma de MLOps construida en Amazon SageMaker

Este es un blog conjunto con AWS y Philips. Philips es una empresa de tecnología de la salud enfocada en mejorar la vida de…

Explorando Google Cloud Platform Una Visión General Completa de Servicios y Capacidades

En este artículo, profundizaremos en los diversos servicios ofrecidos por GCP y destacaremos su importancia en el panorama de la computación en la nube.

El Lado Oscuro de la IA – ¿Cómo pueden ayudar los creadores?!

No pasa un solo día en estos tiempos sin que nos enteremos de algo sorprendente que haya hecho una herramienta de IA. Sí, estamos…

Todo lo que necesitas saber para desarrollar usando modelos de lenguaje grandes

El propósito de este artículo es explicar de manera sencilla las tecnologías clave necesarias para comenzar a desarrollar aplicaciones basadas en LLM. También proporciona…

¿Acabarán los modelos de lenguaje grandes con la programación?

Explora los avances en LLM con la tecnología de OpenAI como GPT-4 Turbo, Copilot, etc. y su impacto transformador en las industrias de programación…

Generación mejorada por recuperación (RAG) De la teoría a la implementación de LangChain

Ejemplo de implementación de Generación con Recuperación Aumentada (RAG) en Python con LangChain, OpenAI y Weaviate

Mejore las respuestas de LLM en casos de uso de RAG interactuando con el usuario

Una de las aplicaciones más comunes de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (GML) es responder preguntas basadas en un corpus…

El Problema de la Coloración de Grafos Soluciones Exactas y Heurísticas

La teoría del coloreo de grafos ocupa una posición central en las matemáticas discretas. Aparece en muchos lugares sin aparente o poca conexión con…

La caja de herramientas del científico de datos Análisis sintáctico

Para muchos científicos de datos, convertir documentos complejos en datos utilizables es un problema común. Veamos un documento complejo y exploremos diferentes métodos para…

Explora técnicas avanzadas para la optimización de hiperparámetros con Amazon SageMaker Automatic Model Tuning

Crear soluciones de aprendizaje automático (ML) de alto rendimiento se basa en explorar y optimizar los parámetros de entrenamiento, también conocidos como hiperparámetros. Los…

Reduciendo y expandiendo Dominando la IA generativa con la cuantificación de modelos

Introducción En el siempre cambiante campo de la inteligencia artificial, la IA Generativa se ha convertido innegablemente en un pilar de la innovación. Estos…

Haz que el tiempo de generación de tu llamada vuele con AWS Inferentia2

En un artículo anterior en el blog de Hugging Face, presentamos AWS Inferentia2, el acelerador AWS Inferentia de segunda generación, y explicamos cómo podrías…

Utilice la IA generativa para aumentar la productividad de los agentes mediante la automatización de la síntesis de llamadas.

Tu centro de contacto sirve como el vínculo vital entre tu negocio y tus clientes. Cada llamada a tu centro de contacto es una…

Implementa fácilmente SVM multicategoría desde cero en Python

En esta historia, implementaremos el algoritmo de aprendizaje de máquina de vector de soporte en su forma de margen suave general y kernelizado. Comenzaremos…

Almacenamiento infinitamente escalable para Kubernetes

A veces, solo necesitas un almacenamiento que funcione. ¡Aprende cómo obtener un almacenamiento replicado y escalable infinitamente en tu clúster de Kubernetes con Ceph!…

Modelado de temas en producción

En el artículo anterior, discutimos cómo realizar la Modelización de Temas utilizando ChatGPT y obtuvimos excelentes resultados. La tarea consistía en analizar las opiniones…

La Vanguardia de la Evolución de los Agentes de Inteligencia Artificial (IA)

Navegando por la intrincada matriz de la arquitectura de los agentes de IA, emerge un cambio de paradigma que distingue a estas entidades autónomas…

Inmersión profunda en la API del Sentinel de la ESA

La Agencia Espacial Europea ha estado llevando a cabo sus misiones Sentinel en apoyo a Copernicus, el componente de Observación de la Tierra del…

Arrastrar, soltar, analizar El surgimiento de la ciencia de datos sin código

Las funcionalidades sin código o con código mínimo en ciencia de datos han ganado gran relevancia en los últimos años. Estas soluciones están bien…

Aplicaciones de IA generativa con Amazon Bedrock introducción para desarrolladores de Go

Utiliza el AWS Go SDK y los Modelos Fundamentales de Amazon Bedrock (FMs) para tareas como la generación de contenido, la construcción de aplicaciones…

PyTorchEdge presenta ExecuTorch Potenciando la inferencia en dispositivos móviles y de borde

En un movimiento innovador, PyTorch Edge presentó su nuevo componente, ExecuTorch, una solución de vanguardia que está lista para revolucionar las capacidades de inferencia…

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