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Dominar la Segmentación de Clientes utilizando Datos de Transacciones de Tarjetas de Crédito

La segmentación de clientes es el proceso de identificar segmentos de clientes basados en patrones de compra históricos. Por ejemplo, puede implicar identificar clientes…

Resumen del artículo Un enfoque híbrido con GAN y DP para la preservación de la privacidad de los datos de IIoT.

Anonimización es un problema significativo al manejar datos del Internet Industrial de las Cosas (IIoT, por sus siglas en inglés). Las aplicaciones de Aprendizaje…

Textbooks son todo lo que necesitas Un enfoque revolucionario para la formación en IA

Esta es una descripción general del artículo Los libros de texto son todo lo que necesitas, resaltando el éxito del modelo Phi-1 utilizando datos…

2023, año de los LLMs abiertos

2023 ha visto un aumento del interés público en los Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en inglés), y ahora que la…

Técnicas avanzadas de RAG una visión general ilustrada

Dado que el objetivo del artículo es hacer un resumen y explicación de los algoritmos y técnicas RAG disponibles, no entraré en detalles de…

¿Cómo se utiliza la IA en la detección de fraudes?

El Salvaje Oeste tenía pistoleros, robos a bancos y recompensas: la frontera digital de hoy tiene robo de identidad, fraude con tarjetas de crédito…

¿Por qué el modelo de IA Orca-2 de Microsoft marca un avance significativo en la IA sostenible?

Descubre los avances revolucionarios que Microsoft Orca-2 hace hacia la IA sostenible. Rompiendo con la naturaleza intensiva en energía de los modelos de lenguaje…

El Enfoque Principiado para las Etapas Tempranas de Clasificación

Es bien sabido que en los sistemas de recomendación, existen varias etapas para construir recomendaciones primero viene la generación de candidatos, también conocida como…

Predicciones de rotación en evolución Navegando intervenciones y capacitación nuevamente

La redefinición de modelos de rotación presenta desafíos únicos que requieren especial atención. Entre los más destacados se encuentra la distinción entre los efectos…

¿Podemos mapear escenas a gran escala en tiempo real sin aceleración de GPU? Este artículo de IA presenta ‘ImMesh’ para la localización y mapeo avanzado basado en LiDAR.

Proporcionando un entorno virtual que coincide con el mundo real, el reciente aumento generalizado de aplicaciones en 3D, incluyendo el metaverso, realidad virtual/aumentada, videojuegos…

Las GPUs de NVIDIA en AWS ofrecerán un salto de simulación de 2x en Omniverse Isaac Sim, acelerando robots más inteligentes

Desarrollar robots más inteligentes en la nube está a punto de recibir un multiplicador de velocidad. NVIDIA Isaac Sim y NVIDIA L40S GPUs están…

Predicción Conformal para la Clasificación de Aprendizaje Automático Desde Cero

Esta publicación de blog está inspirada en el libro de Chris Molner Introducción a la Predicción Conformal con Python. Chris es brillante en hacer…

Investigadores de Google y del MIT presentan StableRep Revolucionando el entrenamiento de IA con imágenes sintéticas para un aprendizaje automático mejorado

Los investigadores han explorado el potencial de utilizar imágenes sintéticas generadas por modelos de texto a imagen para aprender representaciones visuales y allanar el…

Investigadores de UC Berkeley proponen un algoritmo de inteligencia artificial que logra la adquisición sin entrenamiento de agentes de diálogo dirigidos por objetivos.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) han demostrado grandes capacidades en diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural, como resumir textos, responder preguntas, generar…

Training de IA en IA GatorTronGPT a la Vanguardia de las Innovaciones de IA Médica de la Universidad de Florida

¿Cómo se entrena a una IA para entender el lenguaje clínico con menos datos clínicos? Entrena a otra IA para sintetizar datos de entrenamiento.…

Tres formas en que la IA generativa puede reforzar la ciberseguridad

Los analistas humanos ya no pueden defenderse de manera efectiva ante la creciente velocidad y complejidad de los ataques cibernéticos. La cantidad de datos…

El papel proactivo de la IA en el combate a la corrupción en el gobierno

La reciente explosión de modelos generativos de Inteligencia Artificial (IA) ha centrado la atención del mundo en temas de ética, riesgos y preocupaciones de…

Todo lo que necesitas saber para desarrollar usando modelos de lenguaje grandes

El propósito de este artículo es explicar de manera sencilla las tecnologías clave necesarias para comenzar a desarrollar aplicaciones basadas en LLM. También proporciona…

¿Qué es una Red Generativa Adversarial Condicional?

CGANs, acrónimo de Redes Generativas Adversarias Condicionales, guían el proceso de creación de datos al incorporar parámetros o etiquetas específicas en la GAN.

El papel de los grafos de conocimiento empresarial en LLMs.

Introducción Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y la Inteligencia Artificial Generativa representan un avance transformador en la Inteligencia Artificial y el Procesamiento del…

Un vistazo más cercano a DALL-E 3 de OpenAI

Explora los avances de DALL-E 3 de OpenAI en nuestro detallado artículo, donde ponemos a prueba la inteligencia artificial con diferentes estímulos, explorando su…

Una Breve Historia de las Redes Neuronales

Desde la neurona biológica hasta LLM Cómo la IA se volvió inteligente.

Redacte automáticamente PII para el aprendizaje automático utilizando Amazon SageMaker Data Wrangler

Los clientes cada vez quieren utilizar enfoques de aprendizaje profundo como los modelos de lenguaje grandes (LLMs) para automatizar la extracción de datos e…

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