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Creando Operaciones de Aprendizaje Automático para Empresas

En mi carrera, he notado que la clave para estrategias exitosas de inteligencia artificial radica en la capacidad de implementar modelos de aprendizaje automático…

La Guía Esencial de Análisis Exploratorio de Datos para un Científico de Datos.

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Predicción del éxito de un programa de recompensas en Starbucks.

Este proyecto se enfoca en identificar ofertas de programas de recompensas que involucren efectivamente a los clientes actuales de Starbucks y atraigan a nuevos.…

Boto3 vs AWS Wrangler Simplificando Operaciones en S3 con Python

En este tutorial, profundizaremos en el mundo del desarrollo de AWS S3 con Python explorando y comparando dos bibliotecas poderosas boto3 y awswrangler. De…

Usando RAPIDS cuDF para aprovechar la GPU en la ingeniería de características.

Mejorando el rendimiento reemplazando Pandas con cuDF en la creación de marcos de datos, la ingeniería de características e integración con Google Colab.

Predicción de rendimiento de cultivos utilizando Aprendizaje Automático e implementación de Flask.

Introducción La predicción del rendimiento de los cultivos es una técnica esencial de análisis predictivo en la industria agrícola. Es una práctica agrícola que…

Cuidado con los datos poco confiables en la evaluación de modelos un estudio de caso de selección de LLM Prompt con Flan-T5.

La evaluación confiable del modelo es fundamental en MLops y LLMops, guiando decisiones cruciales como cuál modelo o prompt desplegar (y si desplegar en…

Flujos de trabajo CI/CD sin interrupciones con GitHub Actions en GCP sus herramientas para una eficaz MLOps.

Tutorial sobre cómo implementar un pipeline de aprendizaje automático y una aplicación web en GCP. Construya un pipeline CI/CD para automatizar la implementación utilizando…

Haz que cada dólar de marketing cuente con la ciencia de datos.

La economía actual nos exige ser más diligentes en el gasto publicitario. Afortunadamente, los caminos viables para un marketing rentable se encuentran dentro de…

Escribir canciones con GPT-4 Parte 3, Melodías

Cómo usar ChatGPT con GPT-4 de OpenAI para escribir melodías para nuevas canciones utilizando tablaturas de guitarra en notación de texto con código Python…

Introducción al análisis de datos El Método Google

Los datos son frecuentemente esquivos, escondidos en varios rincones de la empresa, requiriendo habilidades blandas y una investigación al estilo de Sherlock para localizarlos…

Búsqueda de similitud, Parte 1 kNN e Índice de Archivo Invertido

La búsqueda de similitud es un problema en el que, dada una consulta, el objetivo es encontrar los documentos más similares a ella entre…

Cuándo debería preferir Muestreo de Thompson sobre pruebas A/B.

Imagina que tienes dos anuncios para elegir el rojo y el azul. Por supuesto, te gustaría mostrar a tus usuarios el anuncio con la…

Mejorando la inferencia de PyTorch en CPU desde la cuantificación posterior al entrenamiento hasta el multihilo.

Acelere el tiempo de inferencia en CPU con la selección de modelos, la cuantización posterior al entrenamiento con ONNX Runtime o OpenVINO, y la…

Transformaciones generativas de IA de Google

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) pueden extraer información y generar información, pero también pueden transformarla, lo que hace que la extracción, transformación y…

¡No olvides que Python es dinámico!

Python es un lenguaje dinámico basado en la tipificación pato. Recientemente, se presta mucha atención a la verificación de tipos estáticos y en tiempo…

Enfoque de OpenAI hacia la seguridad en la inteligencia artificial.

¿Qué pasará con los enfoques de seguridad en los sistemas de IA después de que el CEO de OpenAI, Sam Altman, testificara sobre las…

Anunciando mejoras en la extracción de tablas con Amazon Textract

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Un manual para escalar MLOps.

Los equipos de MLOps están bajo presión para mejorar sus capacidades y escalar la inteligencia artificial. Nos asociamos con Ford Motors para explorar cómo…

El Arte de la Ingeniería de Respuesta Rápida Decodificando ChatGPT

Dominar los principios y prácticas de interacción de la IA con el curso de OpenAI y DeepLearning.AI.

AI Modelos de Lenguaje y Visión de Gran Escala

Este artículo analiza la importancia de los modelos de lenguaje y visualización en la inteligencia artificial, sus capacidades, sinergias potenciales, desafíos como el sesgo…

Empezando con ReactPy

Una Guía para Principiantes sobre Cómo Construir Aplicaciones Web sin JavaScript.

Cómo implementar la IA adaptativa en tu negocio.

La inteligencia artificial ha surgido como una tecnología poderosa que puede impulsar transformaciones sustanciales en empresas de diversas industrias. Sin embargo, los modelos tradicionales…

Subtítulos visuales Usando modelos de lenguaje grandes para mejorar las videoconferencias con visuales dinámicos.

Publicado por Ruofei Du, Científico de Investigación, y Alex Olwal, Científico de Investigación Senior, de Google Augmented Reality Los avances recientes en videoconferencia han…

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