Oportunidad de Asia para la Inteligencia Artificial Generativa.
Opportunity in Asia for Generative Artificial Intelligence.
![La promesa clave de la IA generativa es optimizar virtualmente cualquier tarea rutinaria impulsada por el lenguaje o el proceso, apoyando las capacidades humanas mientras se liberan más usos creativos y productivos del tiempo. ¶ Crédito: Morio/Wikimedia Commons](https://cacm.acm.org/system/assets/0004/5739/061623_Morio-Wikimedia_Commons_Tokyo.large.jpg?1686942928&1686942928)
De repente, todo el mundo está hablando de la inteligencia artificial (IA) generativa. (Descargo de responsabilidad: este artículo está escrito por un humano). La idea de un software que genera contenido dinámico y personalizado es emocionante. Si bien los chatbots existen desde hace años, una suite en constante expansión de generadores de imágenes, videos y textos basados en la IA generativa, como DALL-E 2, Fotor, Runway, AlphaCode y ChatGPT (por nombrar solo algunos), tiene el potencial de democratizar la IA y ponerla en manos de cada persona y organización. Integrarlos en productos de software convencionales en forma de “copilotos” para ayudar en tareas cotidianas ofrece aún más promesas.
La IA generativa ofrece un potencial especialmente fuerte como catalizador económico en Asia, basándose en niveles avanzados de adopción digital. India y China ya son centros globales de talento tecnológico. Japón, Corea y Singapur lideran en ciudades inteligentes y robótica, mientras que un ecosistema de startups vibrante y en crecimiento florece en Beijing, Jakarta, Bangkok y más allá. Todo esto proporciona una base para que los desarrolladores de la región creen la próxima ola de soluciones relevantes para la región.
Implementada de manera responsable, la IA generativa tiene el potencial de crear un efecto dominó, transformando industrias, fomentando la productividad y la innovación, y mejorando miles de millones de vidas. Entonces, a medida que la tecnología alcanza un punto de inflexión, ¿cuáles son algunos de sus principales usos e historias de éxito tempranas en Asia? ¿Y cómo deben prepararse las organizaciones de la región para innovar?
Desde la revisión de la tecnología del MIT Ver artículo completo
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