Una opinión sobre la Inteligencia Artificial inspirada en el cerebro. ¿Hacia dónde vamos desde aquí?

Opinión sobre la Inteligencia Artificial basada en el cerebro. ¿Cuál es nuestro próximo paso?

Las máquinas todavía no pasan el test de Turing en 2023

El Juego de la Imitación, que fue el nombre que Alan Turing dio a su famoso test para evaluar la capacidad de una máquina para exhibir comportamiento inteligente, no es solo el título de una película. En este test, un evaluador humano interactúa con una máquina y otro humano a través de texto solamente y tiene que determinar cuál de los dos es el ordenador. A pesar de los enormes avances en los modelos de lenguaje grandes, los algoritmos de inteligencia artificial todavía no son capaces de engañar a los evaluadores humanos, especialmente cuando se los saca de la zona de confort de aquello para lo que fueron diseñados para hablar (https://www.nature.com/articles/d41586-023-02361-7).

Diseñar modelos de IA que puedan aprobar este test no es el objetivo final de los investigadores en informática, ya que esto consistiría principalmente en un truco para engañar en lugar de mejorar las capacidades lógicas del modelo. Sin embargo, la omnipresencia del Test de Turing en las discusiones de informática de los últimos decenios destaca la obsesión por vincular los comportamientos de la IA con los comportamientos humanos. A nivel del modelo, las redes neuronales se inspiran en el cerebro, pero no imitan completamente los procesos neurobiológicos. Por ejemplo, las neuronas en el cerebro están conectadas entre sí de manera similar a los nodos de una red neuronal. Sin embargo, las diferencias radican en la forma matemática en que estas unidades realizan sus funciones y en la arquitectura específica de la red.

Nuestros cerebros han sido optimizados a lo largo de muchos años de evolución para lograr una variedad de tareas. Tenemos una base que nos permite reconocer nuestro entorno, establecer paralelismos entre imágenes y situaciones. Todas estas tareas y situaciones que nuestros cerebros han experimentado se influyen mutuamente para permitirnos rendir de manera más eficiente en la siguiente. Por otro lado, las grandes redes neuronales tienen que ser entrenadas desde cero antes de poder ser utilizadas en otras tareas posteriores. La idea es utilizar reglas y nociones generales del cerebro para guiar la construcción de redes neuronales, como tomar inspiración del sistema visual humano para diseñar las redes neuronales utilizadas en la visión por computadora, como…

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