¡Oh, ¿Querías decir Gestionar el cambio?
¡Oh, ¿Querías decir Manejar el Cambio?
Diferentes perspectivas sobre el cambio en una organización de datos
![Imagen por autor en el restaurante Menssa, Bruselas](https://ai.miximages.com/miro.medium.com/v2/resize:fit:640/format:webp/1*WRemSq6lcfvPDxYMoTxvJw.jpeg)
Diferentes tipos de cambio
[Escena: Una sala de descanso en una oficina moderna. El zumbido de la máquina de café es el único sonido, con el aroma del café recién hecho flotando en el aire. Alex, el CDO, está junto a la máquina de café, sirviéndose una taza. Jamie, un ingeniero de datos, entra, aparentemente cansado.]
- Jamie: “Otro día, otro desafío. Sabes, Alex, gestionar el cambio está empezando a agotarme.”
- Alex (asintiendo): “Totalmente, Jamie. La gestión del cambio es mi máxima prioridad en este momento. Debemos asegurarnos de adaptarnos y mantenernos a la vanguardia”.
- Jamie (levantando una ceja): “¿Mantenernos a la vanguardia? Yo solo estoy tratando de evitar que las cosas se desmoronen cada vez que algo cambia”.
- Alex: “Exactamente. Se trata de anticipar esos cambios y adelantarse a la curva. Tenemos que mantener a nuestro equipo motivado y alineado”.
- Jamie (confundido, pero tratando de estar de acuerdo): “Sí, alineados y… sin quedarnos rezagados. Entendido”.
[La conversación fluye hacia otros temas, pero la discrepancia en sus opiniones sobre la “gestión del cambio” queda sin decir y sin reconocer.]
Entonces, analicemos lo que acaba de suceder entre Alex y Jamie. Ambos utilizaron el término gestión del cambio, pero podrían haber estado hablando en diferentes idiomas.
Alex, nuestra CDO, piensa a lo grande. Está monitoreando los cambios en el mercado, las tecnologías emergentes y visualizando dónde debería estar la empresa en unos años. Sin embargo, la estrategia es la parte fácil, lo complicado es lograr que todos estén en la misma página.
- Reformando la memoria del modelo sin necesidad de volver a entrenarlo
- QLoRA Entrenando un Modelo de Lenguaje Grande en una GPU de 16GB.
- Objetivo De la pesadilla de Metaverso al éxito de la IA
¿Introducir una nueva herramienta? Debe estar preparada para los gestos de desagrado y los suspiros de “otro software que aprender”. ¿Un nuevo proceso? Prepárese para el coro de “pero siempre lo hemos hecho así”. Para Alex, la gestión del cambio es como caminar por una cuerda floja, equilibrando hacia dónde necesita ir la empresa y asegurándose de que todos estén a bordo y no se angustien por la seguridad de sus empleos.
Luego está Jamie. Su gestión del cambio no se refiere a años en el futuro; se trata de, bueno, ahora mismo. ¿Esa tubería que acaba de romperse? Es su problema. ¿Una discrepancia en el informe de ventas? Es su responsabilidad. La parte más difícil no siempre son los aspectos técnicos, sino a menudo el factor humano. Como cuando alguien se olvida de contarle un pequeño cambio de datos “insignificante” que desencadena una espiral. O cuando algo sale mal en una tarea y comienza el juego de echar culpas. Para Jamie, la gestión del cambio consiste en mantener las cosas funcionando sin problemas hoy en día y lidiar con cualquier imprevisto que se presente.
La visión estratégica y aspiraciones de un CDO
Frecuentemente interactúo con CDOs, y la diversidad de conversaciones es un aspecto de mi trabajo que realmente aprecio. Cada conversación es diferente, aportando sus perspectivas únicas. Sin embargo, por alguna razón, tal vez porque estos temas son en los que realmente me apasiono o tal vez porque aquí es donde ocurre la verdadera acción, ciertos temas comunes inevitablemente surgen.
En primer lugar, hay un énfasis apasionado en generar valor comercial. No se trata solo de recolectar datos o implementar la tecnología más sofisticada, se trata de convertir esos datos en ideas accionables. Se trata de asegurarse de que cada iniciativa impulsada por datos esté relacionada con los objetivos de la empresa, ya sea aumentar las ventas, mejorar la satisfacción del cliente o optimizar las operaciones.
A continuación, está la búsqueda de eficiencia. Los CDOs se enfrentan con frecuencia a la tarea de mejorar las operaciones, eliminar superposiciones y asegurarse de que los datos lleguen donde se necesitan rápidamente. Esto no es pan comido; implica desmantelar barreras antiguas, fomentar el trabajo en equipo y mantenerse actualizado con las nuevas soluciones tecnológicas.
Una de las direcciones más ambiciosas hacia las que muchos CDOs se inclinan es el concepto de descentralización o una malla de datos. Es un cambio significativo de los equipos de datos centralizados tradicionales a un modelo en el que los equipos de dominio son dueños, producen y sirven sus propios datos como productos. La idea aquí es simple pero revolucionaria: aquellos que conocen mejor los datos deben empaquetarlos y mantenerlos. Esto no solo garantiza una mejor calidad de los datos, sino que también fomenta una cultura de autocomprensión, otorgando más autonomía a las diferentes partes de la organización.
Alcanzar estos objetivos es difícil. Cada objetivo estratégico presenta problemas de gestión del cambio que los CDO como Alex deben abordar directamente.
Tomemos como ejemplo la agenda de valor empresarial en primer lugar. Para los profesionales de datos que han pasado años, si no décadas, inmersos en tareas técnicas, cambiar el enfoque hacia los resultados empresariales puede resultar impactante. Han sido programados para pensar en términos de precisión de datos, integración de sistemas y optimización de código. ¡Pedirles que “piensen en términos de valor empresarial” a menudo es recibido con una mirada perpleja!
Luego está el movimiento hacia la descentralización, sin duda una gran idea sobre el papel: empoderar a los equipos, permitirles asumir la responsabilidad y hacer que la organización sea más ágil y eficiente. En la práctica, esto significa muchos cambios y deben ser gestionados. Con la descentralización viene el desafío de definir claramente los roles y responsabilidades. Cuando todos son parte interesada, es fácil que las tareas se pierdan. ¿Quién es responsable de la calidad de los datos? ¿Quién asegura que los datos sean accesibles para aquellos que los necesitan? Sin definiciones claras, se pasan responsabilidades y comienza el juego de culpas.
En esencia, para cada cambio estratégico hay una red subyacente de complejidades en la gestión del cambio. No se trata solo de trazar el rumbo, sino de asegurarse de que todos a bordo comprendan su papel, estén equipados para desempeñarlo y estén comprometidos con el camino por delante.
Realidades concretas: Los desafíos diarios
Aunque el papel de Alex como CDO se centra en gran parte en el panorama general, en la navegación a través de escenarios amplios e impredecibles, hay otro aspecto de la gestión del cambio. Se encuentra en los desafíos diarios y detallados que enfrentan los ingenieros de datos como Jamie. En su ámbito, la gestión del cambio no se trata de estrategia a largo plazo o metas empresariales generales. En cambio, se enfoca en los obstáculos permanentes y diarios para garantizar que los datos se mantengan consistentes y accesibles en un entorno en constante cambio.
Principalmente, la mayor parte de los datos en las organizaciones surge como un subproducto. A medida que se desarrollan diversas actividades empresariales, los datos se acumulan de forma natural, al igual que el escape de una máquina. Sin embargo, aunque estos datos pueden ser un simple subproducto para quienes los generan, para los equipos de datos y sus clientes internos y externos, se vuelven fundamentales para sus operaciones diarias. Irónicamente, en la fuente, a menudo se presta poca atención a este “escape”, a pesar de que es indispensable para los interesados más adelante en la cadena.
Imagínalo como intentar construir un edificio imponente sobre un terreno inestable. La tierra siempre se mueve, pero tienes la tarea de asegurarte de que la inmensa estructura se mantenga estable. Así es el mundo para muchos ingenieros de datos y analistas de BI. Se enfrentan a los comportamientos erráticos de los datos todos los días.
Un problema importante que enfrentan es la compleja red de dependencias que se tejen en el mundo de los datos. Los datos se mueven de una plataforma a otra, se someten a transformaciones, se fusionan con otros conjuntos de datos y finalmente llegan a su destino previsto. Cada etapa de este proceso tiene el potencial de presentar fallas. Un ajuste menor en una plataforma puede generar problemas en otros lugares. ¿Y el aspecto más desafiante? A menudo, quienes realizan estos cambios desconocen las posibles reacciones en cadena que pueden desencadenar.
Los problemas que enfrentan a diario con el cambio de las cadenas de datos llevaron a los líderes de pensamiento a crear nuevos conceptos. Primero introdujeron productos de datos, que empaquetaban los datos para facilitar su consumo, similar a como un dueño de tienda presenta productos a los clientes. Pero a medida que más personas comenzaron a usar estos productos de datos, surgió la necesidad de compromisos formales: una forma de garantizar que los propietarios de los productos de datos sirvieran de manera confiable a sus usuarios. Esta realización impulsó el desarrollo de contratos de datos para garantizar que se cumplieran estas obligaciones.
Los contratos de datos actúan como un puente entre las personas que empaquetan los datos para su consumo y los consumidores a los que sirven, documentando y haciendo cumplir compromisos claros: inmutabilidad de los esquemas de datos, estándares de calidad y disponibilidad, entre otros. Abordan de manera elegante la cuestión de gestionar el cambio en las cadenas de dependencias de los datos.
Unificar perspectivas sobre el cambio
Los desafíos de la transformación estratégica y la gestión de dependencias volátiles pueden parecer mundos aparte a primera vista. Un CDO como Alex se enfrenta a la tarea de guiar la estrategia general y alinear a toda la organización hacia una visión compartida. Mientras tanto, Jamie es el bombero que lidia con los desafíos diarios de los datos. Sin embargo, en el núcleo de ambas perspectivas hay algunos principios unificadores que pueden unir la brecha.
La transparencia es fundamental. Ya sea que Alex comunique los objetivos más amplios de una iniciativa estratégica o Jamie señale un posible impacto aguas abajo de un cambio de esquema, una comunicación clara y abierta puede prevenir muchos problemas.
La colaboración garantiza la alineación. Todos en la organización de datos deben estar en sintonía. A nivel diario, esto significa comunicarse de manera efectiva para evitar contratiempos imprevistos. Estratégicamente, se trata de asegurarse de que todos tengan claro los objetivos más amplios, garantizando que las tareas diarias y los planes generales avancen en la misma dirección.
La normalización ofrece estabilidad. La introducción de prácticas como los contratos de datos no solo aborda los desafíos minuciosos a los que se enfrenta Jamie, sino que también fortalece la base sobre la cual se construye la visión estratégica de Alex. Al establecer estándares claros, eliminamos ambigüedades y facilitamos que tanto los pensadores de grandes ideas como los hacedores orientados a los detalles se muevan de manera cohesiva en la misma dirección.
La ironía final es que para resolver los problemas cotidianos de Jamie (las consecuencias involuntarias de los cambios en cadenas de dependencia opacas), es necesario convertir este tema en una prioridad estratégica.
Y si deseas tener éxito, dada la cantidad de cambios de proceso, humano y tecnológico, es necesario aplicar todos los buenos principios de la gestión del cambio tal como lo propugna Alex. Por supuesto, Jamie juega un papel crítico aquí. Es él quien está más cerca del problema y sus consecuencias, por lo que puede convertirse en un agente de cambio, logrando que sus colegas y su gerencia se sumen.
Entonces, lo que comenzó como un quid pro quo podría ser el comienzo de una transformación estratégica: una razón clara para actuar, una hoja de ruta, los líderes adecuados y las herramientas adecuadas.
Incluso para gestionar el cambio, ¡necesitas gestión del cambio!
We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- Integrando la IA generativa y el aprendizaje por refuerzo para el auto-mejoramiento
- 10 Mejores Herramientas de Administrador de Contraseñas (Octubre 2023)
- Gobernando el ciclo de vida de ML a gran escala, Parte 1 Un marco para arquitecturar cargas de trabajo de ML utilizando Amazon SageMaker
- Investigadores de KAIST proponen SyncDiffusion un módulo plug-and-play que sincroniza múltiples difusiones a través del descenso del gradiente desde una pérdida de similitud perceptual.
- Para que el mundo lo vea una organización sin ánimo de lucro despliega simuladores con procesador gráfico para entrenar a los proveedores en cirugía de salvamento de la visión.
- Accesibilidad e inclusión a través de la tecnología
- Amazon está probando la entrega de medicamentos con drones