Nueva forma revolucionaria de entrenar chips neuromórficos
Nueva forma de entrenar chips neuromórficos
.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_print { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_print:hover { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.mobile-apps { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #FFF; background-size: 10px; } .fav_bar a.mobile-apps:hover { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #e6e9ea; background-size: 10px} .fav_bar a.fav_de { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }
![Los investigadores idearon una forma innovadora de entrenar chips neuromórficos. ¶ Crédito: iStockPhoto](https://cacm.acm.org/system/assets/0004/6325/091823__iStockPhoto__neuromorphic.large.jpg?1695054382&1695054382)
Un equipo de investigación de la Universidad Northwestern y la Universidad de Tecnología de Eindhoven (TU/e) en los Países Bajos ha desarrollado un chip neuromórfico que no requiere entrenamiento a través de software externo.
Eveline van Doremaele de TU/e dijo: “Nuestro nuevo chip puede aprender sobre la marcha procesando datos de pacientes en tiempo real, lo que ciertamente acelera el proceso de entrenamiento y ayuda a promover el uso del chip en aplicaciones biointeractivas reales”.
Los investigadores demostraron que el biosensor inteligente del chip puede diagnosticar fibrosis quística mediante la detección de altos niveles de cloruro en muestras de sudor, un indicador de la enfermedad genética.
- Integración de IA y Blockchain para preservar la privacidad
- Binny Gill, Fundador y CEO de Kognitos – Serie de Entrevistas
- IA para el servicio al cliente | 10 casos de uso principales
Van Doremaele dijo que la investigación de su equipo había “solucionado un problema importante en lo que respecta al uso de computadoras neuromórficas en el cuidado de la salud”. Desde la Universidad de Tecnología de Eindhoven (Países Bajos) Ver artículo completo
Derechos de autor de los resúmenes © 2023 SmithBucklin, Washington, D.C., EE. UU.
We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- El Potencial Creativo de las Flujos Normalizadas en la IA Generativa
- Cómo utilizar la prueba t y su contraparte no paramétrica
- ¿Cuál es la conexión entre los Transformers y las Máquinas de Vectores de Soporte? Revelando el sesgo implícito y la geometría de optimización en las arquitecturas de los Transformers
- Conoce a CodiumAI El Asistente Definitivo para Pruebas Basado en Inteligencia Artificial para Desarrolladores
- Salesforce presenta la nueva plataforma Einstein 1 Elevando la productividad y la confianza del cliente a través de la IA impulsada por datos y el CRM.
- Desbloqueando la eficiencia en Transformers de Visión Cómo los MoEs de Visión Móvil Escasos superan a sus contrapartes densas en aplicaciones con recursos limitados
- La inteligencia artificial de Alibaba, Tongyi Qianwen, está abierta al público.