¡Ahora puedes ver la Cumbre de IA Generativa a pedido aquí!

¡Mira la Cumbre de IA Generativa a pedido aquí!

Nuestra primera Cumbre de IA Generativa ha pasado, y fue un rotundo éxito. A lo largo del día, más de 3500 personas sintonizaron para aprender sobre IA generativa, sus usos, cómo construir aplicaciones y el discurso en torno al tema. Hubo dos pistas durante el evento, y puedes verlas bajo demanda cuando quieras. Mira la Etapa 1 aquí y la Etapa 2 aquí.

Aquí hay algunas sesiones que tuvieron mayor participación y comentarios positivos de los asistentes.

Redes Generativas Adversarias 101

• ¿SEER ¿Un avance en los modelos de visión por computadora con autoaprendizaje?
• El mercado global de chips de inteligencia artificial experimentará una enorme tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 31.8% hasta el año 2031.
• 6 Razones por las cuales los eventos presenciales siguen siendo los reyes de la generación de leads

Daniel Voigt Godoy | Científico de Datos y Autor de Aprendizaje Profundo con PyTorch Paso a Paso

Aprende los conceptos básicos de las Redes Generativas Adversarias, las famosas GAN, desde cero: autoencoders, espacios latentes, generadores, discriminadores, GAN, DCGAN, WGAN y más. El objetivo principal de esta sesión es mostrarte cómo funcionan las GAN: aprenderemos sobre espacios latentes y cómo usarlos para generar datos sintéticos mientras discutimos detalles de implementación y entrenamiento, como la distancia de Wasserstein y la penalización de gradiente. Usaremos Google Colab y trabajaremos juntos para construir y entrenar GAN. Debes sentirte cómodo usando Jupyter Notebooks y Numpy, y entrenando modelos simples en PyTorch.

Preentrena Modelos Fundamentales de Visión e Idioma en AWS

Emily Webber | Arquitecto Principal de Soluciones Especialista en Aprendizaje Automático | AWS

Ya sea intimidante o emocionante, de alto rendimiento o costoso, el futuro del aprendizaje automático e inteligencia artificial está claramente orientado hacia los modelos fundamentales. En esta sesión nos sumergiremos en este tema, explorando los aspectos beneficiosos y desafiantes de esta tecnología hoy en día. En particular, aprenderemos sobre las tecnologías clave disponibles en AWS que te ayudarán a preentrenar los modelos fundamentales del futuro. Desde entrenamiento distribuido hasta aceleradores personalizados, modelado de recompensa hasta aprendizaje por refuerzo, aprende cómo crear tus propios modelos de última generación.

Lee un resumen de nuestra reciente entrevista con Emily aquí.

IA Generativa con Hugging Face

Julien Simon | Evangelista Principal | Hugging Face

La IA generativa es un campo en rápido crecimiento, pero puede estar envuelto en misterio y jerga, lo que dificulta que los profesionales no técnicos lo comprendan. Esta charla tiene como objetivo desmitificar la IA generativa y presentarte a la construcción de modelos y aplicaciones de IA generativa con las soluciones de código abierto de Hugging Face. Al final de esta charla, entenderás mejor cómo funciona la IA generativa y cómo se puede aplicar en diversas industrias, como el marketing y el servicio al cliente. También tendrás una comprensión de alto nivel de los modelos subyacentes, lo que te permitirá tomar decisiones más informadas sobre el uso de la IA generativa en tus negocios.

Desbloqueando el Poder de la IA Generativa con MosaicML

Hagay Lupesko | Vicepresidente de Ingeniería | MosiacML

La IA generativa ha causado sensación en el mundo; sin embargo, los desafíos de la complejidad técnica, la seguridad y el costo han limitado su adopción por muchas organizaciones. En esta sesión, exploraremos cómo la plataforma integral de MosaicML para IA generativa facilita y eficienta a los desarrolladores la construcción y implementación de modelos en un entorno seguro. Analizaremos ejemplos concretos de cómo las empresas utilizan sus datos exclusivos para entrenar e implementar LLM y otros modelos de IA generativa con MosaicML.

El Stack de MLOps en un mundo Gen-Ai

Yuval Fernbach | Cofundador y CTO | Qwak

A medida que las empresas continúan adoptando modelos GenAI, optimizar los flujos de trabajo de ML y poner en producción los modelos se vuelve crucial para que los modelos GenAI funcionen para tu negocio. Si tus modelos están funcionando bien en experimentación pero aún estás tratando de unir todas las piezas de producción, esta sesión puede ayudarte a entender qué está saliendo mal y cómo solucionarlo.

En esta sesión, aprenderás cómo:

– Mantener un registro centralizado de modelos enfocado en la producción

– Monitorear y rastrear tus modelos GenAI en tu entorno de producción

– Mejora tus capacidades y precisión de Gen AI de forma continua durante la producción

¿Qué sigue?

Si deseas ver estas sesiones en vivo, asegúrate de hacer clic en los enlaces de arriba para ver la Cumbre de Generative AI completa bajo demanda, cuando quieras, en el canal de YouTube de ODSC.

Si prefieres la formación en vivo, asegúrate de revisar ODSC West del 30 de octubre al 2 de noviembre. En este evento, tendremos muchas charlas dedicadas a la generative AI, tanto en persona en San Francisco como virtualmente desde donde te encuentres. Incluso tendremos una pista completa dedicada exclusivamente a la generative AI, grandes modelos de lenguaje y la ingeniería de preguntas. ¡Regístrate en nuestro boletín para ser el primero en enterarte de todas las actualizaciones de ODSC West, incluyendo las sesiones de generative AI confirmadas!

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!