El catálogo de modelos de inteligencia artificial de Azure de Microsoft se expande con modelos innovadores de inteligencia artificial

La creciente expansión del catálogo de modelos de inteligencia artificial de Azure de Microsoft con innovadores modelos de IA

Microsoft ha lanzado una amplia expansión de su Catálogo de Modelos de IA de Azure, incorporando una variedad de modelos de IA fundamentales y generativos. Este movimiento marca un avance importante en el campo de la inteligencia artificial, reuniendo diversas y novedosas tecnologías.

Añadidos Diversos al Catálogo de IA

El Catálogo de Modelos de IA de Azure ahora incluye 40 modelos nuevos e introduce 4 nuevas modalidades, incluyendo capacidades de conversión de texto a imagen y de incrustación de imagen. Las principales adiciones son:

1. Modelos de Difusión Estable: Desarrollados por Stability AI y CompVis, estos modelos destacan en tareas de conversión de texto a imagen y relleno de bordes, ofreciendo una salida robusta y consistente para la generación de contenido creativo​​.
2. Modelos Falcon de TII: Con 7 y 40 mil millones de parámetros, los modelos Falcon están optimizados para inferencia y superan muchos modelos de código abierto en rendimiento​​.
3. Code Llama de Meta: Una gama de modelos generativos de texto diseñados para ayudar en tareas de codificación, que van desde 7 hasta 34 mil millones de parámetros​​.
4. NVIDIA Nemotron: Este modelo con 8 mil millones de parámetros de NVIDIA ofrece una variedad de funcionalidades, incluyendo chat y preguntas y respuestas, compatible con el Marco NVIDIA NeMo​​.
5. SAM (Segment Anything Model) de Meta: Una herramienta de segmentación de imágenes capaz de crear máscaras de objetos de alta calidad a partir de simples indicaciones de entrada​​.

Modelos como Servicio (MaaS)

En un movimiento estratégico, Microsoft también ha introducido el concepto de Modelos como Servicio (MaaS). Este servicio permitirá a los desarrolladores profesionales integrar modelos de IA como Llama 2 de Meta, Command de Cohere, Jais de G42 y los modelos de alta gama de Mistral como un punto final de API en sus aplicaciones. Este proceso de integración simplifica la complejidad de la asignación de recursos y la gestión del alojamiento para los desarrolladores​​.

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Destacados de Modelos Innovadores

1. Jais: Un modelo con 13 mil millones de parámetros desarrollado por G42, entrenado en un conjunto de datos de 395 mil millones de tokens, incluyendo 116 mil millones de tokens en árabe. Jais representa un avance significativo para la IA en el mundo árabe​​.
2. Mistral: Un modelo de lenguaje grande con 7.3 mil millones de parámetros, conocido por su inferencia más rápida y secuencias de respuesta más largas debido a sus características de atención de consulta agrupada y atención de ventana deslizante​​.
3. Modelos Phi: Incluyendo Phi-1-5 y Phi-2, estos transformadores demuestran capacidades mejoradas de razonamiento y medidas de seguridad, con aplicaciones en una variedad de campos desde escritura hasta razonamiento lógico​​​​.

Innovaciones Orientadas al Futuro

El compromiso de Microsoft con la IA responsable e innovación de vanguardia es evidente en su enfoque hacia el desarrollo e integración de modelos de IA. La compañía se ha centrado en optimizar la experiencia del usuario en el catálogo de modelos de IA de Azure y mejorar la utilización de GPU para un mejor rendimiento​​​​. Además, Microsoft ha introducido nuevas optimizaciones para el ajuste fino de grandes LLMs, abordando los desafíos asociados con los requisitos de memoria de la GPU​​.

En conclusión, la expansión del Catálogo de Modelos de IA de Azure de Microsoft representa un gran salto en la tecnología de IA, ofreciendo una variedad diversa de modelos y servicios. Estos avances no sólo atienden las necesidades de los desarrolladores profesionales sino que también allanan el camino para aplicaciones innovadoras en diversos sectores.

El artículo El Catálogo de Modelos de IA de Azure de Microsoft se Amplía con Revolucionarios Modelos de Inteligencia Artificial apareció primero en MarkTechPost.

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