Matthew Kearney Trayendo la inteligencia artificial y la filosofía al diálogo.

Matthew Kearney Bringing Artificial Intelligence and Philosophy into Dialogue.

La doble especialización en informática y filosofía tiene como objetivo avanzar en el campo de la ética de la inteligencia artificial.

Matthew Kearney se sintió atraído por el MIT debido a la cultura de su equipo de campo a través. Creció en Austin, Texas, disfrutando del tiempo al aire libre y jugando al fútbol, pero en la escuela secundaria, correr se convirtió en su deporte principal. Buscando universidades, quería encontrar un lugar con fuerte academia y una comunidad de equipo sólida. Después de una visita oficial al equipo de campo a través, sabía que el MIT era el lugar para él.

“Ha sido verdaderamente una parte definitoria de mi experiencia en el MIT”, dice Kearney. “Me encanta lo peculiar, divertido y extraño de la mejor manera en que cada uno es, y esa atmósfera de hacer las cosas de manera un poco diferente. Eso fue lo que me vendió más allá de las obvias razones académicas e investigativas”.

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Ahora, como estudiante de último año y capitán del equipo, Kearney ha aprovechado al máximo sus experiencias académicas y deportivas. Llegó al MIT esperando especializarse en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación, pero se enamoró de la filosofía después de tomar 24.02 (Problemas morales y la buena vida). Está especializándose en ambas mientras completa una maestría en ciencias de la computación e ingeniería.

“La parte de la filosofía que me interesa es pensar en cómo queremos vivir nuestras vidas como personas, lo que nos importa, lo que es valioso para nosotros y cómo podemos hacerlo de una manera que respete los valores que son importantes para otras personas”, dice Kearney. “Realmente disfruté pensando de manera más abstracta pero con un propósito complementario a la rigurosidad técnica que se ha desarrollado con mi especialización en ciencias de la computación”.

Los intereses de Kearney se cruzan en el campo de la ética de la inteligencia artificial, donde espera aprovechar su educación interdisciplinaria para examinar y diseñar cuidadosamente sistemas de inteligencia artificial. Después de graduarse, continuará con un DPhil en ciencias de la computación en la Universidad de Oxford como estudiante Rhodes.

“No hay mucho diálogo que vaya desde los principios abstractos de la filosofía moral hasta la construcción práctica de una herramienta de IA para resolver un problema”, dice Kearney. “En mi DPhil, quiero preguntar cómo podemos comenzar con el objetivo de construir ciertos principios éticos en IA y cómo podemos llevar eso a través de capas de abstracción hasta que comprendamos qué herramientas técnicas podemos construir para ayudar a alcanzar esos objetivos”.

Fuera del aula, Kearney también ha estado destacando. El equipo de campo a través capturó un título nacional en el otoño, no solo el primero en la historia del programa sino también el primer campeonato del equipo atlético del MIT de la NCAA, con Kearney también recibiendo honores individuales de All-American.

Diseño de IA centrado en el ser humano

Kearney actualmente trabaja en dos proyectos de investigación. El primero es un proyecto con el Laboratorio de Sistemas Humanos, donde está diseñando métodos de reducción de escala para aplicar a datos climáticos. La mayoría de los modelos están a escala global, pero poder predecir cómo se verán afectadas las regiones locales podría ayudar a guiar políticas efectivas y proporcionar información a las personas que viven en la región.

Para su tesis de maestría, Kearney está ayudando a desarrollar una comprensión más profunda de los grandes modelos de lenguaje, que se utilizan para construir herramientas como ChatGPT. Más allá de adquirir el conocimiento técnico, Kearney siempre está pensando en las ramificaciones éticas de estas herramientas.

“Bajo el capó, las personas no están completamente seguras de por qué estos modelos toman ciertas decisiones”, dice Kearney. “Entienden matemáticamente cómo funciona, pero no saben por qué los modelos toman decisiones individuales. El enfoque de mi investigación ha sido tratar de comprender dónde se ubican los conceptos en las redes, y cómo se reconocen y transforman a lo largo de la red. Luego podemos comenzar a comprender tanto las preguntas de justicia como las éticas sobre el modelo”.

En un nivel superior, Kearney está interesado en desentrañar estos modelos para comprenderlos desde todos los ángulos. Reconoce el inmenso potencial que tiene la inteligencia artificial para impactar muchos campos diferentes, pero también reconoce la necesidad de usar la tecnología con cuidado. Esta idea fue provocada por la clase 6.882 (Aprendizaje automático ético en despliegues humanos), una materia especial ofrecida por la profesora asistente Marzyeh Ghassemi en la primavera de 2022.

“Mi educación técnica me enseñó que cualquier problema se puede resolver si le arrojamos suficiente ingeniería y tecnología”, dice Kearney, añadiendo que cree que él y muchos otros tienen puntos ciegos en su investigación técnica. “Esta clase realmente me ayudó a salir de ese espacio para ver que estos problemas solo se pueden resolver a través de enfoques centrados en lo social, económico o político. Necesitamos pensar en cómo podemos usar herramientas de otras disciplinas para ser reflexivos sobre cómo estamos usando esas tecnologías”.

Kearney ve una oportunidad para que su trabajo tenga un impacto en una variedad de áreas, desde la atención médica hasta los préstamos bancarios.

“En áreas de aplicación donde sabemos que ya hay sesgos incorporados en los modelos de manera sistémica, están en riesgo de que se transfieran a las decisiones del modelo que se toman”, dice Kearney. “Sin embargo, estos modelos van a seguir siendo utilizados y fabricados, y es importante que se hagan de manera que podamos entender cómo funcionan realmente y garantizar resultados más justos”.

Kearney encuentra que la informática y la filosofía están en constante diálogo entre sí, y se inspira en los pioneros en el campo de la ética de la inteligencia artificial para seguir construyendo sistemas deliberados que tengan un impacto positivo en el mundo.

A medida que concluye su tiempo en el MIT, Kearney también espera cerrar sus temporadas finales de pista con fuerza, siguiendo el éxito del equipo de campo traviesa.

“Este otoño fue el más cercano y unido que el equipo haya tenido”, dice Kearney. “Tenemos un talento increíble en el entrenamiento este año, y ya tenemos muchos más clasificados nacionales de los que hemos tenido antes. Estoy emocionado de ver qué sucede y de salir con fuerza”.

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