Los científicos de la computación utilizan la IA para identificar aplicaciones riesgosas

Los científicos de la computación usan IA para detectar aplicaciones riesgosas

.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_de { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

Un modelo computacional que utiliza inteligencia artificial (IA) para evaluar las reseñas de los clientes sobre aplicaciones de redes sociales en busca de indicadores contextuales de su seguridad ha sido desarrollado por Brian Levine de la Universidad de Massachusetts Amherst y una docena de científicos de la computación.

Los investigadores construyeron el sitio web del Proyecto Peligro de Aplicaciones para brindar orientación sobre la seguridad de las aplicaciones, contando las reseñas de los usuarios sobre depredadores sexuales y evaluando las aplicaciones con reseñas negativas. El proyecto informó que encontró un número considerable de reseñas que sugerían que la aplicación Hoop no era segura para los niños, con 176 de las 32,000 reseñas desde 2019 que incluían informes de abuso sexual.

Levine prevé que este recurso gratuito complemente a Common Sense Media y otros servicios que verifican la adecuación de las aplicaciones para niños identificando aquellas que no controlan suficientemente a los usuarios.

• ChatGPT responde incorrectamente a más de la mitad de las preguntas de ingeniería de software
• Centros de datos en riesgo debido a fallas en el software de gestión de energía
• IA y Creación de Contenido Un Nuevo Horizonte en la Innovación Digital

Del artículo completo de The New York Times – Puede requerir una suscripción paga

Derechos de autor de los resúmenes © 2023 SmithBucklin, Washington, D.C., EE. UU.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!