Loguru Tan simple como imprimir, tan flexible como el registro

Loguru Simple as printing, flexible as logging

La solución simple de registro para tu proyecto de ciencia de datos

Publicado originalmente en https://mathdatasimplified.com el 17 de julio de 2023.

¿Por qué usar el registro en un proyecto de ciencia de datos?

Los científicos de datos a menudo utilizan la función print para depurar su código. Sin embargo, a medida que aumenta el número de declaraciones print, se vuelve difícil identificar de dónde proviene la salida debido a la falta de números de línea o nombres de funciones.

def encode_data(data: list):    print("Codificar datos")    data_map = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}    print(f"Mapa de datos: {data_map}")    return [data_map[num] for num in data]def add_one(data: list):    print("Sumar uno")    return [num + 1 for num in data]def process_data(data: list):    print("Procesar datos")    data = encode_data(data)    print(f"Datos codificados: {data}")    data = add_one(data)    print(f"Sumado uno: {data}")process_data(['a', 'a', 'c'])

Salida:

Procesar datosCodificar datosMapa de datos: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}Datos codificados: [1, 1, 3]Sumar unoSumado uno: [2, 2, 4]

Cuando se pone el código en producción, eliminar manualmente todas las líneas de depuración puede ser una tarea tediosa y propensa a errores.

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def encode_data(data: list):    print("Codificar datos")    data_map = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}    return [data_map[num] for num in data]def add_one(data: list):    print("Sumar uno")    return [num + 1 for num in data]def process_data(data: list):    print("Procesar datos")    data = encode_data(data)    data = add_one(data)process_data(['a', 'a', 'c'])

El registro proporciona la solución perfecta para este problema al permitir que los científicos de datos especifiquen diferentes niveles (depuración, información, advertencia, error) para su salida.

def encode_data(data: list):    logger.info("Codificar datos")    data_map = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}    logger.debug(f"Mapa de datos: {data_map}")    return [data_map[num] for num in data]def add_one(data: list):    logger.info("Sumar uno")    return [num + 1 for num in data]def process_data(data: list):    logger.info("Procesar datos")    data = encode_data(data)    logger.debug(f"Datos codificados: {data}")    data = add_one(data)…

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