Práctica de LangChain para el desarrollo de aplicaciones de LLM Carga de documentos

Práctica de LangChain para el desarrollo de la carga de documentos en aplicaciones de LLM

Para crear una aplicación donde puedas chatear con tus datos, primero debes cargar tus datos en un formato con el que se pueda trabajar. Ahí es donde entran en juego los cargadores de documentos de LangChain.

LangChain cuenta con más de 80 tipos diferentes de cargadores de documentos y, en este artículo, cubriremos algunos de los más importantes y te familiarizaremos con el concepto en general. Concluiremos el artículo con un consejo práctico que puedes utilizar para usarlos de manera eficiente en tus aplicaciones de Large Language Model (LLM).

Tabla de contenidos:

1. Introducción a los cargadores de documentos y la importación de bibliotecas
2. Cargando archivos PDF
3. Cargando archivos CSV
4. Cargando archivos de Microsoft Excel (xls y xlsx)
5. Cargando archivos de Microsoft Word (doc / docx)
6. Cargando videos de YouTube en texto
7. Cargando páginas HTML
8. Cargando bases de datos de Notion
9. Consejo práctico para cargar archivos

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1. Introducción a los cargadores de documentos y la importación de bibliotecas

Los cargadores de documentos se encargan de los detalles específicos de acceder y convertir datos de una variedad de formatos y fuentes diferentes en un formato estandarizado. Puede haber diferentes lugares de donde queremos cargar datos, como sitios web, diferentes bases de datos y YouTube, y estos documentos pueden venir en diferentes tipos de datos, como PDF, HTML y…

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