Superando el empuje y la atracción de la IA Lecciones de los equipos de TI para hacer que la IA funcione para ti

Superando el impulso y la atracción de la IA Lecciones de los equipos de TI para aprovechar el potencial de la IA en tu favor

A pesar de estar en sus primeras etapas, la inteligencia artificial (IA) ya está teniendo un impacto irrevocable en la industria de TI y en la forma en que las personas trabajan en equipos. Sin embargo, los profesionales de la tecnología a menudo se encuentran tirados en dos direcciones diferentes. Por un lado, sienten la necesidad de actuar con urgencia para implementar soluciones impulsadas por IA y disfrutar de los beneficios de una mayor productividad y eficiencia. Pero al mismo tiempo, hay dudas sobre las posibles consecuencias no deseadas de la IA y los riesgos involucrados en implementar herramientas potencialmente no probadas demasiado rápidamente.

Todos los profesionales de la tecnología tienen dificultades para responder a la pregunta de si están agregando soluciones de IA a los procesos de manera demasiado agresiva o al ritmo exacto que la innovación exige. El tirón y afloje de la IA puede ser agotador. Ser demasiado cauteloso implica el riesgo de quedarse atrás de competidores que están adoptando audazmente la IA. Moverse demasiado rápido y su equipo corre el riesgo de tropezar al implementar herramientas de IA nuevas y, en algunos casos, en gran medida no probadas.

Las empresas modernas se centran en maximizar la productividad, el rendimiento, el potencial de crecimiento y la interconectividad. A medida que las compañías de software integran cada vez más funciones de IA en sus productos y los ecosistemas digitales evolucionan a un ritmo vertiginoso, los profesionales de la tecnología siguen luchando por comprender cómo las soluciones disponibles en el mercado pueden abordar los desafíos específicos que enfrentan.

Con recursos limitados, tiempo limitado y crecientes cargas de trabajo debido a entornos cada vez más complejos, los equipos de TI han adoptado herramientas de IA para brindar un impulso crítico. La IA puede predefinir procesos, automatizar flujos de trabajo repetitivos, establecer recordatorios, filtrar y etiquetar proyectos, ayudando a los miembros del equipo a centrarse en otras necesidades importantes del negocio. Las características de Gestión de Servicios de TI (ITSM) impulsadas por IA pueden soportar la resolución de problemas y la resolución guiada de incidentes. AIOps ya está trabajando duro para ayudar con la gestión de servicios digitales proactivos y abrir el camino hacia operaciones autónomas, que requerirán poca o ninguna intervención humana.

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El sector de TI también está comenzando a comprender cómo los beneficios de los avances en el procesamiento del lenguaje natural pueden ayudar a los equipos de DevOps, SecOps y CloudOps.

Aunque ya es altamente efectiva en TI, la IA históricamente ha tenido un largo tiempo de adopción, similar a otras tecnologías emergentes. Los equipos de TI que han integrado con éxito la IA ofrecen lecciones para otros que buscan comprender cómo encontrar el equilibrio en la rapidez con la que se implementan las soluciones de IA para las tareas que antes realizaban los humanos. Para asegurarse de que su organización pueda ganar con la IA, considere los siguientes pasos:

1. Analice sus necesidades y comprenda qué desafíos está tratando de superar: Nadie sale corriendo a comprar un automóvil nuevo. En su lugar, observa los diversos modelos en el mercado y piensa en cuáles satisfacen tus necesidades de conducción. Este enfoque es el mismo que las organizaciones deben adoptar al considerar cómo implementar la IA. Los clientes de SolarWinds han descubierto que los equipos de TI pueden ahorrar un promedio de 23 horas por semana en tareas de gestión de servicios de TI. Sin embargo, es necesario pensar de manera crítica en dónde implementar mejor la IA. Para decidir dónde es más útil la IA, primero debes auditar tu organización y aprender dónde esa productividad adicional sería más impactante. La IA puede ayudar a ahorrar costos y proporcionar rápidamente un retorno de la inversión si se aborda correctamente y se implementa donde más se necesita. Al comprender los desafíos únicos que enfrenta su organización, puede determinar mejor dónde y cómo la IA puede ser más impactante.
2. Comprenda que la IA no puede reemplazar a su equipo. Más bien, cuando se implementa correctamente, la IA se convierte en parte de su equipo: Cuando se trata de adoptar la IA, la implementación ética es prioritaria. Eso significa hacer que las herramientas formen parte de su equipo en lugar de una sustitución de los miembros humanos del equipo. Nuestros equipos humanos siempre serán el núcleo de un negocio exitoso. La IA no reemplaza el pensamiento crítico humano. No podemos abandonar la creatividad que impulsa a los exitosos equipos humanos. En cambio, la IA debe ser una herramienta que mejore la creatividad de un equipo. La IA ayuda a automatizar tareas mundanas, pero los humanos seguirán desempeñando el papel de impulsor de la creatividad.
3. Manténgase actualizado sobre la IA: Se producen nuevos desarrollos de IA casi todos los días. Los equipos deben estar al tanto de las últimas novedades. Esto puede ser tan simple como seguir a unos pocos reporteros de confianza o suscribirse a boletines que cubran las actualizaciones y las nuevas soluciones que se ofrecen. Mantenerse actualizado sobre los últimos desarrollos es fundamental para garantizar que los equipos estén aprovechando al máximo las tecnologías de IA que implementan.
4. No temas cambiar el plan una vez que esté en marcha: Cada organización es responsable de mantenerse al tanto de los cambios en la industria y las necesidades de los clientes. Es fundamental seguir evolucionando y creciendo a medida que estas necesidades cambian. A medida que su empresa se prepara para utilizar la IA para alcanzar el siguiente nivel, asegúrese de que haya una base sólida sobre la cual construir que le permita adaptarse rápidamente.

Aunque la inteligencia artificial (IA) podría ser la palabra de moda más popular en el mundo de la tecnología en este momento, es una tecnología relativamente joven. Al comenzar con la IA, al igual que con cualquier tecnología nueva, debes tener en cuenta uno de los principios rectores de la Biblioteca de Infraestructura de Tecnología de la Información: Comienza desde donde estás. Evalúa las soluciones y herramientas disponibles actualmente. Comunícate regularmente con tus equipos. Comparte los últimos avances en herramientas de IA y automatización con ellos, para que cualquier implementación sea menos impactante y más fácil de adaptar. En otras palabras: No detengas la innovación, pero no gastes todo el presupuesto tecnológico en nuevas herramientas de IA hasta que tengas un plan sobre cómo utilizarlas.

Independientemente de la fuerza con la que la IA nos atraiga en estos días, el proceso de adopción se trata de resistencia: mantener el impulso a largo plazo sin agotarse.

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