Últimos avances en el campo de la IA multimodal (ChatGPT + DALLE 3) + (Google BARD + extensiones) y muchos más…

Últimas tendencias en el campo de la IA multimodal ChatGPT + DALLE 3, Google BARD + extensiones y mucho más...

La IA multimodal es un campo de la Inteligencia Artificial (IA) que combina diferentes tipos de datos (modalidades), como texto, imagen, video, audio, etc., para lograr un mejor rendimiento. La mayoría de los modelos de IA tradicionales son unimodales, es decir, pueden procesar solo un tipo de datos. Se entrenan y sus algoritmos se adaptan solo a esa modalidad. Un ejemplo de un sistema de IA unimodal es ChatGPT. Utiliza procesamiento de lenguaje natural para comprender y extraer el significado de los datos textuales. Además, solo puede producir texto como resultado.

Por el contrario, los sistemas de IA multimodales pueden manejar múltiples modalidades simultáneamente y producir más de un tipo de salida. La versión de pago de ChatGPT, que utiliza GPT-4, es un ejemplo de IA multimodal. Puede manejar no solo texto, sino también imágenes y puede procesar diferentes archivos como PDF, CSV, etc.

En este artículo, discutiremos los avances recientes realizados en el campo de la IA multimodal.

ChatGPT + DALLE 3

DALLE 3 representa el último avance en la tecnología de texto a imagen de OpenAI, marcando un paso significativo en el arte generado por IA. La capacidad del sistema para comprender el contexto de las indicaciones del usuario ha aumentado y puede comprender mejor los detalles proporcionados por el usuario.

Fuente: https://openai.com/dall-e-3

A partir de la imagen anterior, podemos ver claramente que el modelo es capaz de capturar todos los detalles de la indicación para crear una imagen completa que se ajusta al texto ingresado.

DALL·E 3 está integrado directamente en ChatGPT, lo que permite una colaboración perfecta. Cuando se le da una idea, ChatGPT genera de manera fácil y sin esfuerzo indicaciones específicas para DALL·E 3, dando vida a los conceptos del usuario. Si los usuarios desean ajustes en una imagen, simplemente pueden pedirle a ChatGPT con algunas palabras.

Los usuarios pueden solicitar ayuda a ChatGPT para crear una indicación que DALL·E 3 pueda utilizar para generar obras de arte. Aunque DALL·E 3 aún puede manejar solicitudes específicas de los usuarios, con la ayuda de ChatGPT, la creación de arte de IA se vuelve más accesible para todos.

Google BARD + Extensiones

BARD, una herramienta de IA conversacional desarrollada por Google, recibió recientemente mejoras significativas a través de extensiones. Estas mejoras permiten que BARD se conecte con varias aplicaciones y servicios de Google. Con las extensiones, BARD puede obtener y mostrar información relevante de tus herramientas diarias de Google, como Gmail, Docs, Drive, Google Maps, YouTube, vuelos y hoteles de Google.

BARD puede ayudar incluso cuando la información requerida abarca varias aplicaciones y servicios. Por ejemplo, al planificar un viaje al Gran Cañón, los usuarios ahora pueden pedirle a BARD que busque fechas desde Gmail, proporcione detalles actuales de vuelos y hoteles, ofrezca direcciones en Google Maps hacia el aeropuerto e incluso comparta videos de YouTube sobre actividades en el destino, todo dentro de una sola conversación.

Claude + Carga de archivos

Claude es un chatbot de IA desarrollado por Anthropic con el que es fácil conversar y es menos probable que produzca resultados dañinos. Claude 2 ha mejorado su rendimiento en codificación, matemáticas y razonamiento, y puede generar respuestas más largas. Además de estas características, Claude también tiene la capacidad de procesar diferentes documentos como PDF, DOC, CSV, etc. Claude 2 puede analizar hasta cinco documentos de hasta 100,000 tokens para su análisis.

DeepFloyd IF

DeepFloyd IF es un potente modelo de texto a imagen desarrollado por Stability AI. Es un modelo de difusión de píxeles en cascada que genera imágenes de forma escalonada. Inicialmente, un modelo base produce muestras de baja resolución y luego una serie de modelos de aumento de escala mejoran la imagen para crear imágenes de alta resolución.

DeepFloyd IF es altamente eficiente y supera a otras herramientas líderes. Demuestra que estructuras UNet más grandes pueden mejorar las herramientas de generación de imágenes, lo que indica un futuro prometedor para transformar texto en imágenes.

Los modelos base y de superresolución de DeepFloyd IF utilizan modelos de difusión, que implican introducir ruido aleatorio en los datos mediante pasos de cadenas de Markov y luego invertir este proceso para crear nuevas muestras de datos a partir del ruido.

Fuente: https://stability.ai/blog/deepfloyd-if-text-to-image-model

ImageBind

ImageBind, creado por Meta AI, es el primer modelo de IA que puede combinar datos de seis tipos diferentes sin una guía directa. Esta innovación mejora la IA reconociendo sus conexiones al permitir que las máquinas comprendan y analicen diversos tipos de información, como imágenes, video, audio, texto, profundidad, térmico y IMUs.

Algunas de las capacidades de ImageBind son:

  • Puede proponer audio de inmediato en función de una imagen o video de entrada. Esto se puede utilizar para mejorar una imagen o video agregando audio relevante, como incluir el sonido de las olas en una imagen de playa.
  • ImageBind puede generar instantáneamente imágenes utilizando un clip de audio como entrada. Por ejemplo, si tenemos una grabación de audio de un pájaro, el modelo puede crear imágenes que representen cómo podría ser ese pájaro.
  • Las personas pueden encontrar rápidamente imágenes relacionadas utilizando una indicación que vincule audio e imágenes. Esto puede ser útil para localizar imágenes conectadas a los aspectos visuales y auditivos de un clip de video.
Fuente: https://imagebind.metademolab.com/demo?modality=AI2I

CM3leon

CM3Leon es un modelo avanzado para generar texto e imágenes. Es un modelo versátil que puede crear imágenes a partir de texto y viceversa. CM3Leon sobresale en la generación de texto a imagen, logrando un rendimiento superior utilizando solo una fracción del cálculo de entrenamiento en comparación con métodos similares.

Fuente: https://ai.meta.com/blog/generative-ai-text-images-cm3leon/

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