Las imágenes de la cámara del salpicadero revelan dónde está desplegada la policía.
Las imágenes de la cámara muestran la ubicación de la policía.
![Las áreas de la ciudad de Nueva York identificadas como aquellas que tienen más imágenes de vehículos policiales incluyen zonas comerciales adineradas y vecindarios de bajos ingresos con una mayor proporción de residentes negros y latinos. ¶ Crédito: Buffalo Grove, IL, Patch](https://cacm.acm.org/system/assets/0004/5885/071023_Buffalo_Grove_IL_Patch_police_car.large.jpg?1689006630&1689006630)
Científicos de la Universidad de Cornell y de la Universidad de California, Berkeley obtuvieron indicios de cómo la policía de la ciudad de Nueva York podría ser desplegada en vecindarios locales mediante el uso de un modelo informático de aprendizaje profundo y un conjunto de datos de imágenes de cámaras de tablero (dashcam) de conductores de servicios de transporte compartido.
Los investigadores entrenaron su modelo con miles de imágenes anotadas del proveedor de dashcam Nexar para identificar vehículos de policía marcados.
Contaron más de 233,000 imágenes que incluían dichos vehículos grabados en los cinco condados de la ciudad de Nueva York en todo momento del día, y luego las revisaron en relación con varios factores, incluidos los datos censales locales.
Los patrones revelados por este análisis incluyeron una mayor presencia policial en áreas comerciales adineradas y en vecindarios de bajos ingresos con una mayor proporción de residentes negros y latinos. De Cornell Chronicle Ver artículo completo
- El Ejército de los Estados Unidos pone a prueba la Inteligencia Artificial Generativa
- ¿Qué tan seguro es el aire de tu oficina? Hay una forma de averiguarlo
- Operaciones de Machine Learning (MLOps) con Azure Machine Learning
Derechos de autor de los resúmenes © 2023 SmithBucklin, Washington, D.C., EE. UU.
We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- Del Texto más allá de las Palabras
- Visualizando la Validación Cruzada de Sklearn K-Fold, Mezcla y División, y División de Series Temporales
- Abordando el sesgo en los sistemas de reconocimiento facial Un enfoque novedoso
- Aquí están las herramientas de IA que uso junto con mis habilidades para ganar $10,000 al mes – Sin tonterías
- Crear un Chatbot de Preguntas Frecuentes Personalizado con BERT
- Analizando datos humanitarios no estructurados en tablas de Excel con el intérprete de código ChatGPT
- Cómo gané en el fútbol de fantasía italiano ⚽ utilizando el aprendizaje automático