Las 6 mejores herramientas para mejorar tu productividad en Snowflake

Las 6 mejores herramientas en Snowflake para mejorar productividad

 

Snowflake ha revolucionado la forma en que las empresas almacenan, procesan y analizan datos, ofreciendo una flexibilidad, escalabilidad y rendimiento sin precedentes. Pero, al igual que con cualquier tecnología poderosa, para aprovechar realmente su potencial, es esencial tener las herramientas adecuadas a tu disposición.

Este artículo es tu guía de las 6 mejores herramientas que pueden potenciar tu productividad al trabajar con Snowflake. Ya sea que estés manipulando datos, integrando diversas fuentes de datos, creando visualizaciones impresionantes o derivando ideas accionables, estas herramientas pueden mejorar tu eficiencia y efectividad.

Entonces, sumerjámonos y exploremos estas herramientas que impulsan la productividad y pueden llevar tus operaciones en Snowflake al siguiente nivel.

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Herramientas de Preparación de Datos

 

1. Datameer

 

 

Datameer es una herramienta de preparación de datos de autoservicio diseñada para facilitar el trabajo con grandes volúmenes de datos. Se trata de simplificar el proceso y ahorrarte tiempo.

Características:

• Descubrimiento de Datos: Datameer proporciona una interfaz visual que facilita la exploración y comprensión de tus datos. Se trata de convertir lo complejo en algo más digerible.
• Preparación de Datos: Con Datameer, puedes limpiar, transformar y enriquecer tus datos, preparándolos para su análisis. La mejor parte es que no necesitas sumergirte en codificación o scripting complejos.
• Exploración de Datos: Datameer ofrece una variedad de herramientas de visualización de datos que te permiten interactuar con tus datos. Se trata de obtener ideas de manera rápida y efectiva.
• Integración: Datameer puede conectarse con una amplia gama de fuentes de datos, desde bases de datos tradicionales hasta complejos lagos de datos basados en la nube. Se trata de reunir todos tus datos en un solo lugar.

Pros:

• La interfaz fácil de usar de Datameer simplifica el descubrimiento, la preparación y la exploración de datos.
• Sus capacidades de preparación de datos te permiten limpiar, transformar y enriquecer tus datos sin necesidad de codificación compleja.
• La capacidad de Datameer para integrarse con diversas fuentes de datos proporciona una vista unificada de todos tus datos.

Contras:

• Aunque Datameer ofrece una amplia gama de características, puede ser más de lo que algunas pequeñas empresas necesitan.

Precios:

Los precios de Datameer no se revelan públicamente en su sitio web, pero puedes programar una llamada rápida con su equipo para obtener precios personalizados que se ajusten a las necesidades de tu equipo.

Caso de Uso:

Supongamos que eres un analista de datos que trabaja para una gran corporación. Estás lidiando con datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos tradicionales y complejos lagos de datos basados en la nube.

Con Datameer, puedes conectarte a estas fuentes de datos, preparar tus datos y explorarlos en un entorno súper interactivo. Se trata de obtener ideas rápidamente y tomar decisiones basadas en datos que impulsen tu negocio hacia adelante.

El siguiente video discute un poco sobre la colaboración entre Datameer y Snowflake.

 

Herramientas de Visualización de Datos

 

2. Tableau

 

Tableau es una herramienta líder en el ámbito de la visualización de datos. Su interfaz intuitiva y capacidades de arrastrar y soltar la convierten en una opción fácil de usar tanto para usuarios técnicos como no técnicos.

La integración perfecta entre Tableau y Snowflake te permite extraer datos directamente de tu almacén de datos de Snowflake, convirtiéndolos en ideas accionables en poco tiempo.

Funciones Clave:

• Tableros Interactivos: Explora y comprende tus datos a través de tableros interactivos.
• Combinación de Datos: Combina datos de múltiples fuentes para obtener una vista integral de tu panorama de datos.
• Análisis de Datos en Tiempo Real: Toma decisiones basadas en los datos más actualizados con capacidades de análisis en tiempo real.

¿Por qué se recomienda?

La interfaz fácil de usar y las poderosas capacidades de visualización de datos de Tableau lo convierten en una excelente opción para las empresas que buscan democratizar el acceso a los datos. El flujo de trabajo de análisis de datos fluido, gracias a su integración con Snowflake, es otra ventaja importante.

Detalles de precios:

Tableau ofrece una variedad de opciones de precios según sus necesidades, a partir de $70 por usuario al mes para Tableau Creator. Hay puntos de precio más bajos disponibles para Tableau Explorer y Tableau Viewer, que ofrecen menos capacidades.

Curva de aprendizaje:

A pesar de su interfaz intuitiva, dominar Tableau requiere una curva de aprendizaje. Afortunadamente, hay una gran cantidad de recursos disponibles, incluidos tutoriales, seminarios web y una comunidad sólida, para ayudar a los usuarios a ponerse al día.

Comunidad y soporte:

Tableau cuenta con una gran y activa comunidad de usuarios siempre dispuestos a ayudar. Además, el soporte al cliente de Tableau es de primer nivel, con una base de conocimientos integral, soporte en vivo y un equipo de soporte dedicado.

Casos de uso:

Empresas de todos los tamaños y de diferentes industrias recurren a Tableau para la visualización de datos. Ya sea para crear paneles interactivos, realizar análisis ad hoc o generar informes, Tableau lo tiene cubierto.

 

Herramientas de integración de datos/ETL

 

3. Fivetran

 

 

Fivetran es una herramienta de integración de datos basada en la nube que se centra en automatizar su canalización de datos. Está diseñado para eliminar las complicaciones de la integración de datos.

Características:

• Canalizaciones de datos automatizadas: Fivetran se encarga de configurar, mantener y escalar sus canalizaciones de datos. Es como tener un administrador personal de canalización de datos.
• Conectores preconstruidos: Fivetran cuenta con cientos de conectores preconstruidos, que le permiten integrar datos de diversas fuentes, incluido Snowflake, de manera fácil.
• Transformación de datos: Fivetran admite la transformación de datos en el almacén, lo que le permite transformar sus datos justo donde se almacenan.

Por qué se destaca:

• Las canalizaciones de datos automatizadas de Fivetran eliminan el trabajo manual de la integración de datos.
• Sus conectores preconstruidos facilitan la integración de datos de una amplia gama de fuentes.
• El soporte de Fivetran para la transformación de datos en el almacén permite un procesamiento eficiente de los datos.

Consideraciones:

• Las características avanzadas de Fivetran pueden requerir una curva de aprendizaje para principiantes.
• El costo de Fivetran puede ser una barrera para organizaciones más pequeñas o startups.

Precios:

Los precios de Fivetran se basan en el uso, lo que significa que solo paga por las filas activas mensuales (MAR) que utiliza cada mes. Ofrecen 14 días de uso gratuito para cualquier nuevo conector, lo que le permite proyectar el uso y los precios antes de comprometerse.

 

Herramientas de inteligencia empresarial

 

4. Looker

 

 

Looker es una plataforma moderna de inteligencia empresarial que permite a todos en su empresa tomar decisiones informadas, desde cualquier lugar. Se trata de capacitar a los usuarios con datos.

Funciones principales:

• Análisis de autoservicio: Looker permite a los usuarios explorar y descubrir información en tiempo real con unos pocos clics. Se trata de hacer que los datos sean accesibles para todos.
• Modelado de datos: La potente capa de modelado de datos de Looker le permite definir métricas y lógica empresarial una vez y luego utilizarlos de manera consistente en toda la organización.
• Integración: Looker se integra perfectamente con Snowflake, lo que le permite aprovechar su almacén de datos existente.

Por qué podría gustarte:

La interfaz fácil de usar y las potentes capacidades de modelado de datos de Looker lo convierten en una excelente opción para las empresas que buscan democratizar el acceso a los datos. Además, su integración con Snowflake garantiza un flujo de trabajo de análisis de datos fluido.

Detalles de precios:

Los detalles de precios de Looker no se especifican en su sitio web, pero puedes contactar directamente con ellos para obtener un presupuesto basado en tus necesidades específicas.

Herramientas de Gobierno de Datos

El gobierno de datos implica la gestión y protección de los datos, asegurando que sean confiables, consistentes y accesibles. Las cualidades ideales que buscamos en las herramientas de gobierno de datos son las siguientes:

• Deben proporcionar capacidades completas de gobierno de datos, incluyendo calidad de datos, gestión de datos maestros, privacidad de datos y catalogación de datos.
• Deben integrarse sin problemas con otras plataformas de datos, incluyendo Snowflake.
• Deben ser fáciles de usar, permitiendo a las organizaciones establecer fácilmente un sólido marco de gobierno de datos.

Hay muchas opciones para elegir en esta categoría de herramientas. Entre las más populares se encuentran Collibra e Informatica, por nombrar algunas.

5. Collibra

Collibra es una plataforma completa de gobierno de datos que proporciona herramientas para gestionar, gobernar y comprender los datos. Está diseñada para ayudar a las organizaciones a maximizar el valor de sus datos.

Collibra se destaca por sus sólidas capacidades de gobierno de datos, su interfaz fácil de usar y sus amplias opciones de integración, incluyendo Snowflake. Es una excelente opción para las organizaciones que buscan establecer un sólido marco de gobierno de datos.

Los precios de Collibra no se publican en su sitio web, pero puedes contactar directamente con ellos para obtener un presupuesto basado en tus necesidades específicas.

6. Informatica

Informatica es un proveedor líder de software y servicios de integración de datos. Ofrece un conjunto de herramientas de gobierno de datos diseñadas para garantizar la calidad, cumplimiento y seguridad de los datos.

El conjunto completo de herramientas de gobierno de datos de Informatica, combinado con sus sólidas capacidades de integración de datos, lo convierten en una opción poderosa para las organizaciones que buscan mejorar su gobierno de datos. Además, se integra sin problemas con Snowflake, lo que te permite aprovechar tu almacén de datos existente.

Informatica prefiere discutir los precios directamente con los clientes para proporcionar un presupuesto personalizado.

Conclusión

Así que ahora conoces las herramientas útiles que pueden potenciar tu productividad en Snowflake. Estas son las herramientas en las que los profesionales de datos de todo el mundo confían para agilizar sus flujos de trabajo, obtener información de sus datos y tomar decisiones.

Pero recuerda, aunque todas estas herramientas ofrecen excelentes características, también es importante considerar cuán fácilmente se pueden integrar con Snowflake. Por ejemplo, según mi conocimiento, Datameer se integra sin problemas con Snowflake, ya que está diseñado específicamente para Snowflake.

Explora estas herramientas, prueba sus características y observa cuáles son las que más te interesan. Y por supuesto, nos encantaría conocer tus experiencias.

¿Has utilizado alguna de estas herramientas antes? ¿Hay otras en las que confíes? Comparte tus pensamientos en la sección de comentarios ¡y sigamos la conversación! Ndz Anthony es un analista senior de BI y tutor. Disfruta educando a través de la escritura relacionada con la inteligencia empresarial y el análisis empresarial.

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