Cuando la visión por computadora funciona más como un cerebro, ve más como lo hacen las personas.

La visión por computadora imita la forma en que el cerebro humano ve.

Entrenar redes neuronales artificiales con datos de cerebros reales puede hacer que la visión por computadora sea más robusta.

Investigadores liderados por James DiCarlo han logrado que un modelo de visión por computadora sea más robusto al entrenarlo para que funcione como una parte del cerebro en la que los humanos y otros primates confían para el reconocimiento de objetos.

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