Probablemente conozcas las GANs, pero ¿sabes cómo entrenarlas?

Probablemente ya estés familiarizado con las GAN, pero ¿sabes cómo entrenarlas?

Una Guía Completa sobre el Entrenamiento de GANs y la Función de Pérdida de Minimax

A pesar de que las GANs han revolucionado la generación de imágenes, entrenarlas puede ser complicado. Esta guía te llevará paso a paso a través del entrenamiento de las GANs: desde cómo se entrenan los modelos del discriminador y el generador en cada época hasta cómo optimizar la función de pérdida de minimax.

Si has oído hablar de las GANs, la idea principal detrás de ellas y sus principales aplicaciones, y te preguntas cómo se entrenan y cómo entrenarlas, este artículo es para ti.

Este artículo es el segundo de una serie de cinco artículos. En el siguiente, discutiremos cómo evaluar los modelos de GANs, luego exploraremos los modelos de GANs populares y sus principales aplicaciones, y concluiremos esta serie con un proyecto GAN de principio a fin.

• Orquesta Pipelines de Aprendizaje Automático con AWS Step Functions
• Técnica de conjunto AdaBoost completamente explicada con ejemplo en Python
• Visualización de series temporales

Tabla de Contenidos:

1. Introducción al entrenamiento de GANs
2. Entrenamiento del modelo del discriminador
3. Entrenamiento del modelo del generador
4. Épocas de entrenamiento
5. Optimización de la función minimax de GANs

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