Investigadores de UBC Canadá presentan un nuevo algoritmo de IA que mapea las rutas más seguras para los conductores en la ciudad

Investigadores de UBC Canadá presentan un nuevo algoritmo de IA para rutas seguras en la ciudad

Las aplicaciones de navegación son aplicaciones que proporcionan indicaciones de navegación en tiempo real. La mayoría de las aplicaciones de navegación disponibles pueden mostrarnos la ruta de viaje más rápida posible hacia el lugar designado, pero estas aplicaciones no pueden decirnos cuál es la ruta más segura hacia nuestro destino preferido.

Es importante tener en cuenta que la ruta más rápida no siempre garantiza el más alto nivel de seguridad. Dada la importancia primordial de la seguridad, se están llevando a cabo investigaciones exhaustivas en todo el mundo para mejorar los sistemas de navegación y permitir la identificación de las rutas más seguras y eficientes.

Los investigadores de UBC han desarrollado un algoritmo que podría navegar y sugerir la ruta más segura posible. El equipo de investigación ha desarrollado un método que puede identificar la ruta más segura posible en una red urbana utilizando datos de riesgo de accidentes en tiempo real. Además, este algoritmo también se puede incorporar a aplicaciones de navegación como Google Maps, lo que lo hace accesible para todos.

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Para facilitar esta investigación, el equipo utilizó 10 drones que operaban sobre la ciudad de Atenas, Grecia, durante varios días y recopiló los datos generados por estos drones. Los datos recopilados incluyen la posición, velocidad y aceleración del vehículo. Esta información fue crucial para identificar los casi accidentes entre vehículos, y luego se predijo el riesgo de choques entre los vehículos en tiempo real. Esta investigación busca desarrollar un algoritmo de enrutamiento en tiempo real que tenga en cuenta la magnitud del riesgo de accidente en diferentes puntos de una ruta en particular y también la duración de la exposición a esas condiciones. Luego, se comparan las rutas más seguras con las rutas más rápidas y se examina el equilibrio entre la seguridad y la movilidad.

Los resultados de este estudio son bastante interesantes. El estudio mostró que las rutas más seguras tendían a ser un 22 por ciento más seguras que las rutas más rápidas, pero las rutas más rápidas eran solo un 11 por ciento más rápidas que las rutas más seguras. En muchas situaciones, el algoritmo de la ruta más segura tiende a seguir la misma ruta que la ruta más rápida, haciendo un desvío en un punto específico para evitar lo que identifica como un lugar peligroso. De hecho, la ruta más segura es la ruta más rápida el 54 por ciento del tiempo. Los investigadores afirmaron que los usuarios de la vía deberían considerar una combinación de seguridad y eficiencia al elegir las direcciones.

Este experimento sugirió que hay un equilibrio entre la ruta más rápida y la ruta más segura. Además, este estudio ha abierto el camino a diversas áreas de investigación en el ámbito. En el futuro, también se puede cuantificar la seguridad de una ruta en relación con la seguridad de otras rutas.

La limitación de este modelo es que los datos se recopilan solo para una ciudad y solo durante un período de tiempo limitado, por lo que es posible que no describan con precisión los cambios en el entorno de tráfico de la ubicación de manera sustancial. Por lo tanto, sería beneficioso probar este modelo a una escala mucho mayor durante un período de tiempo más largo y con más rutas disponibles para determinar y potencialmente generalizar los equilibrios entre seguridad y movilidad en distancias largas. En consecuencia, los investigadores están ampliando actualmente el alcance de su investigación a algunas otras ciudades.

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