Introducción a la computación en la nube para la ciencia de datos

Una mirada introductoria a la computación en la nube en el campo de la ciencia de datos

 

En el mundo de hoy, han surgido dos fuerzas principales como agentes de cambio:

la Ciencia de Datos y la Computación en la Nube.

Imagina un mundo donde se generan cantidades colosales de datos cada segundo.

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Bien… no tienes que imaginarlo… ¡Es nuestro mundo!

Desde las interacciones en las redes sociales hasta las transacciones financieras, desde los registros de atención médica hasta las preferencias de comercio electrónico, los datos están en todas partes.

Pero, ¿de qué sirve toda esta información si no podemos obtener valor de ella?

Eso es exactamente lo que hace la Ciencia de Datos.

Y, ¿dónde almacenamos, procesamos y analizamos estos datos?

Ahí es donde destaca la Computación en la Nube.

Embarquémonos en un viaje para comprender la relación entre estos dos maravillosos avances tecnológicos.

¡Intentemos descubrirlo juntos!

 

La Esencia de la Ciencia de Datos y la Computación en la Nube

 

Ciencia de Datos: El Arte de Obtener Ideas

 

La Ciencia de Datos es el arte y la ciencia de extraer ideas significativas de datos vastos y diversos.

Combina conocimientos de diferentes campos como estadística y aprendizaje automático para interpretar datos y tomar decisiones informadas.

Con la explosión de datos, el papel de los científicos de datos se ha vuelto primordial para convertir datos crudos en oro.

 

Computación en la Nube: La Revolución del Almacenamiento Digital

 

La computación en la nube se refiere a la entrega bajo demanda de servicios informáticos a través de Internet.

Ya sea que necesitemos almacenamiento, potencia de procesamiento o servicios de bases de datos, la Computación en la Nube ofrece un entorno flexible y escalable para que las empresas y los profesionales operen sin los costos de mantener una infraestructura física.

Sin embargo, muchos de ustedes deben estar pensando ¿por qué están relacionados?

Volvamos al principio…

 

Por qué la Ciencia de Datos y la Computación en la Nube son Inseparables

 

Hay dos razones principales por las cuales la Computación en la Nube ha surgido como un componente crucial – o complementario – de la Ciencia de Datos.

 

#1. La necesidad imperativa de colaborar

 

Al comienzo de su viaje en la ciencia de datos, los profesionales jóvenes generalmente configuran Python y R en sus computadoras personales. Posteriormente, escriben y ejecutan código utilizando un Entorno de Desarrollo Integrado (IDE) local como Jupyter Notebook Application o RStudio.

Sin embargo, a medida que los equipos de ciencia de datos se expanden y el análisis avanzado se vuelve más común, hay una creciente demanda de herramientas colaborativas para proporcionar ideas, análisis predictivos y sistemas de recomendación.

Es por eso que se vuelve primordial la necesidad de herramientas de colaboración. Estas herramientas, esenciales para obtener ideas, análisis predictivos y sistemas de recomendación, se ven reforzadas por la investigación reproducible, las herramientas de blocs de notas y el control de código fuente. La integración de plataformas basadas en la nube potencia aún más este potencial de colaboración.

  

Es importante tener en cuenta que la colaboración no se limita solo a los equipos de ciencia de datos.

Incluye una variedad mucho más amplia de personas, incluidos los interesados como ejecutivos, líderes de departamentos y otros roles centrados en los datos.

 

#2. La Era del Big Data

 

El término Big Data ha aumentado en popularidad, especialmente entre las grandes compañías de tecnología. Si bien su definición exacta sigue siendo difícil de precisar, generalmente se refiere a conjuntos de datos tan vastos que superan las capacidades de los sistemas de bases de datos estándar y los métodos analíticos.

Estos conjuntos de datos exceden los límites de las herramientas y sistemas de almacenamiento de software típicos en términos de capturar, almacenar, administrar y procesar los datos en un tiempo razonable.

Cuando se trata de Big Data, recuerda siempre las 3 V’s:

• Volumen: Se refiere a la cantidad total de datos.
• Variedad: Hace referencia a los diversos formatos, tipos y aplicaciones analíticas de los datos.
• Velocidad: Indica la rapidez con la que los datos evolucionan o se generan.

A medida que los datos continúan creciendo, existe una necesidad urgente de contar con infraestructuras más poderosas y técnicas de análisis más eficientes.

Estas son las dos principales razones por las que nosotros, como científicos de datos, debemos escalar más allá de las computadoras locales.

Escalabilidad en la ciencia de datos más allá de la máquina local

En lugar de poseer su propia infraestructura informática o centros de datos, las empresas y los profesionales pueden alquilar acceso a aplicaciones, almacenamiento y más, a través de un proveedor de servicios en la nube.

Esto permite a las empresas y profesionales pagar por lo que utilizan cuando lo utilizan, en lugar de lidiar con los costos y la complejidad de mantener una infraestructura informática local propia.

Entonces, en pocas palabras, la computación en la nube es la entrega de servicios informáticos bajo demanda, desde aplicaciones hasta almacenamiento y capacidad de procesamiento, generalmente a través de internet y sobre la base de pago por uso.

En cuanto a los proveedores más comunes, estoy bastante seguro de que todos ustedes están familiarizados al menos con uno de ellos. Google (Google Cloud), Amazon (Amazon Web Services) y Microsoft (Microsoft Azure) son las tres tecnologías de nube más comunes y controlan casi todo el mercado.

Entonces… ¿qué es la nube?

El término nube puede sonar abstracto, pero tiene un significado tangible.

En su núcleo, la nube se trata de computadoras en red compartiendo recursos. Piense en Internet como la red de computadoras más expansiva, mientras que ejemplos más pequeños incluyen redes domésticas como LAN o WiFi SSID. Estas redes comparten recursos que van desde páginas web hasta almacenamiento de datos.

En estas redes, las computadoras individuales se denominan nodos. Comunican utilizando protocolos como HTTP para diversos propósitos, incluidas actualizaciones de estado y solicitudes de datos. A menudo, estas computadoras no están en el lugar, sino que se encuentran en centros de datos equipados con infraestructura esencial.

Con la asequibilidad de las computadoras y el almacenamiento, ahora es común utilizar varias computadoras interconectadas en lugar de una cara y potente. Este enfoque interconectado garantiza una operación continua incluso si una computadora falla y permite que el sistema maneje cargas más grandes.

Plataformas populares como Twitter, Facebook y Netflix ejemplifican aplicaciones basadas en la nube que pueden manejar millones de usuarios diarios sin colapsar. Cuando las computadoras en la misma red colaboran para un objetivo común, se llama cluster.

Los clusters, actuando como una única unidad, ofrecen un rendimiento, disponibilidad y escalabilidad mejorados.

La computación distribuida se refiere a software diseñado para utilizar clusters para tareas específicas, como Hadoop y Spark.

Entonces… nuevamente… ¿qué es la nube?

Más allá de los recursos compartidos, la nube abarca servidores, servicios, redes y más, administrados por una única entidad.

Aunque Internet es una vasta red, no es una nube ya que ninguna parte única la posee.

Pensamientos finales

En resumen, la Ciencia de Datos y la Computación en la Nube son dos caras de la misma moneda.

La Ciencia de Datos brinda a los profesionales toda la teoría y técnicas necesarias para extraer valor de los datos.

La Computación en la Nube es la que proporciona la infraestructura para almacenar y procesar estos mismos datos.

Mientras que la primera nos brinda el conocimiento para evaluar cualquier proyecto, la segunda nos brinda la viabilidad para ejecutarlo.

Juntos, forman un dúo poderoso que fomenta la innovación tecnológica.

A medida que avanzamos, la sinergia entre estos dos se fortalecerá, abriendo el camino hacia un futuro más orientado a los datos.

¡Abrace el futuro, porque está impulsado por datos y potenciado por la nube!

Josep Ferrer es un ingeniero de análisis de datos de Barcelona. Se graduó en ingeniería física y actualmente trabaja en el campo de la Ciencia de Datos aplicada a la movilidad humana. Es un creador de contenido a tiempo parcial enfocado en la ciencia de datos y la tecnología. Puedes contactarlo en LinkedIn, Twitter o VoAGI.

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