Presentando Parse de Python La alternativa definitiva a las expresiones regulares.
Introducing Python's Parse, the ultimate alternative to regular expressions.
CAJA DE HERRAMIENTAS DE PYTHON
Use las mejores prácticas y ejemplos del mundo real para demostrar la potente biblioteca parse
Este artículo introduce una biblioteca de Python llamada parse
para analizar y extraer datos de texto de manera rápida y conveniente, lo que la convierte en una excelente alternativa a las expresiones regulares de Python.
Y cubre las mejores prácticas con la biblioteca parse
y un ejemplo del mundo real de análisis de texto de registro de nginx.
Introducción
Tengo un colega llamado Wang. Un día, vino a mí con una expresión preocupada, diciendo que se encontró con un problema complejo: su jefe quería que analizara los registros del servidor del mes pasado y proporcionara estadísticas sobre el tráfico de visitantes.
Le dije que era simple. Solo use expresiones regulares. Por ejemplo, para analizar los registros de nginx, use la siguiente expresión regular, y es elemental.
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contenido: 192.168.0.2 - - [04/ene/2019:16:06:38 +0800] "GET http://example.aliyundoc.com/_astats?application=&inf.name=eth0 HTTP/1.1" 200 273932expresión regular: (?<ip> \d+ \.\d+ \.\d+ \.\d+) ( - - \[) (?<datetime> [\s\S]+) (?<t1> \] [\s"]+) (?<request> [A-Z]+) (?<url> [\S]*) (?<protocol> [\S]+) ["] (?<code> \d+) (?<sendbytes> \d+)
Pero Wang todavía estaba preocupado, diciendo que aprender expresiones regulares es demasiado complicado. Aunque hay muchos ejemplos listos para usar en línea para aprender, necesita ayuda para analizar formatos de texto poco comunes.
Además, aunque pudiera resolver el problema esta vez, ¿qué pasaría si su jefe pidiera cambios en las reglas de análisis cuando presentara el análisis? ¿No tendría que buscar durante mucho tiempo de nuevo?
¿Hay un método más simple y conveniente?
Pensé en ello y dije que, por supuesto, lo hay. Presentemos a nuestro protagonista de hoy: la biblioteca parse
de Python.
Instalación y configuración
Como se describe en la página de GitHub de parse, utiliza la sintaxis de format() de Python para analizar texto, lo que es esencialmente una operación inversa de las f-strings de Python.
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